Nyheder

Dansk Outlet: Fodfald- og salgsanalyse på tværs af 33 butikker

Skrevet af Hjalmar Brage | 29-09-2025 08:45:33

DANSK OUTLET: FODFALD- OG SALGSANALYSE PÅ TVÆRS AF 33 BUTIKKER

Dansk Outlet standardiserer på CountMatters for at samle fodfald analyse butik og salgstal på tværs af 33 lokationer. Med privatlivsfokuserede sensorer og realtime dashboards får kæden indsigt i indgange, konvertering, kurvstørrelse og salg pr. kvm – klar til at handle på.

UDFORDRINGEN

En voksende franchise har brug for konsistente KPI'er – ikke manuelle regneark, der varierer fra butik til butik. Uden harmoniserede fodfalds- og POS-data bliver det svært at sammenligne performance, optimere bemanding og forstå, hvorfor en travl lørdag gav lavere salg end forventet.

COUNTMATTERS LØSNING

CountMatters forbinder personoptællings sensor teknologi ved indgange med POS-data og tilføjer kontekst som vejr, kampagner og spidsbelastning. Resultatet er et fælles beslutningsgrundlag for både drift og marketing.

  • Samlede KPI'er: Fodfald, indgange pr. dør, konverteringsrate, kurvstørrelse og salg pr. kvm.
  • Realtime indsigt: Dashboards og alarmer gør det muligt at reagere med det samme.
  • Fair benchmarking: Standardiserede måltal giver sammenlignelige resultater på tværs af butikker.
  • Privatliv fra design: Ingen identificerbare billeder, anonymisering ved kilden, EU-hosting.
  • Åben integration: Kompatibel med ledende sensorer som Xovis.

Se kundecases — Optimer konvertering

DOKUMENTERET EFFEKT

Kæder, der kobler fodfald og POS-data, får bedre kampagnemåling, hurtigere bemandingstilpasning og højere konvertering gennem optimeret indgangs- og køstyring.

ANVENDELSESOMRÅDER

KONVERTERING OG KAMPAGNER

Korrelér fodfald med salg pr. time og pr. dør. Afslør kampagneløft, vejrfølsomhed og vindueseffekt.

BEMANDING OG DRIFT

Planlæg hold ud fra reelle peaks, ikke gennemsnit. Sæt alarmer for køopbygning eller pludselige indryk.

BUTIKSLAYOUT OG INDGANGE

Test nye indgange og skiltning. Flyt personale derhen, hvor de giver størst konverteringseffekt.

IMPLEMENTERING

Udrulning sker regionvis. Gateways leveres prækonfigureret; butikker validerer mod faktisk tælling; dashboards går live. Tempoet måles i dage pr. lokation.

PRIVATLIV OG GDPR

CountMatters bruger sensorer, der ikke identificerer personer. Data minimeres og anonymiseres, og al hosting foregår i EU. Vi leverer DPIA-skabeloner og adgangskontrol.

ROI OG DRIFTSGEVINST

  • Bedre konvertering: Tilpas bemanding og indgangsflow til trafikken.
  • Mindre manuelt arbejde: Automatiske alarmer erstatter manuelle tællinger.
  • Rettidig benchmarking: Ens KPI'er afslører, hvad der faktisk driver resultaterne.

MINI-FAQ

HVOR HURTIGT KAN 33 BUTIKKER GÅ LIVE?

De fleste går live på få dage efter tegninger og netværk er klar. Fjern-QA holder processen strømlinet.

HVAD MED DATAKVALITET?

Sensorer kalibreres og overvåges løbende for at sikre pålidelige data.

BRUGER I KAMERAER?

Nej, løsningen bygger på privatlivsfokuserede sensorer med anonymisering ved kilden.

KONKLUSION

Ved at samle fodfald analyse butik og salg på tværs af 33 lokationer giver Dansk Outlet hele kæden et fælles billede af virkeligheden – og flere besøgende bliver betalende kunder.

Book en demo — Optimer konvertering