Dansk Outlet standardiserer på CountMatters for at samle fodfald analyse butik og salgstal på tværs af 33 lokationer. Med privatlivsfokuserede sensorer og realtime dashboards får kæden indsigt i indgange, konvertering, kurvstørrelse og salg pr. kvm – klar til at handle på.
En voksende franchise har brug for konsistente KPI'er – ikke manuelle regneark, der varierer fra butik til butik. Uden harmoniserede fodfalds- og POS-data bliver det svært at sammenligne performance, optimere bemanding og forstå, hvorfor en travl lørdag gav lavere salg end forventet.
CountMatters forbinder personoptællings sensor teknologi ved indgange med POS-data og tilføjer kontekst som vejr, kampagner og spidsbelastning. Resultatet er et fælles beslutningsgrundlag for både drift og marketing.
Se kundecases — Optimer konvertering
Kæder, der kobler fodfald og POS-data, får bedre kampagnemåling, hurtigere bemandingstilpasning og højere konvertering gennem optimeret indgangs- og køstyring.
Korrelér fodfald med salg pr. time og pr. dør. Afslør kampagneløft, vejrfølsomhed og vindueseffekt.
Planlæg hold ud fra reelle peaks, ikke gennemsnit. Sæt alarmer for køopbygning eller pludselige indryk.
Test nye indgange og skiltning. Flyt personale derhen, hvor de giver størst konverteringseffekt.
Udrulning sker regionvis. Gateways leveres prækonfigureret; butikker validerer mod faktisk tælling; dashboards går live. Tempoet måles i dage pr. lokation.
CountMatters bruger sensorer, der ikke identificerer personer. Data minimeres og anonymiseres, og al hosting foregår i EU. Vi leverer DPIA-skabeloner og adgangskontrol.
De fleste går live på få dage efter tegninger og netværk er klar. Fjern-QA holder processen strømlinet.
Sensorer kalibreres og overvåges løbende for at sikre pålidelige data.
Nej, løsningen bygger på privatlivsfokuserede sensorer med anonymisering ved kilden.
Ved at samle fodfald analyse butik og salg på tværs af 33 lokationer giver Dansk Outlet hele kæden et fælles billede af virkeligheden – og flere besøgende bliver betalende kunder.
Book en demo — Optimer konvertering