FOTFALLSDATA I HANDEL, TURISME OG TRANSPORT
Innledning: Fotfallsdata blir verdifullt først når det er presist, GDPR-sikkert og satt i kontekst – som salg, vær eller kapasitet. Her viser CountMatters hvordan sanntidssporing gir innsikt som styrker bemanning, kampanjer og brukeropplevelse i alt fra butikker til kollektivtrafikk.
Book en Demo – Optimaliser Bemanning
KVALITET OG KONTEKST
Fotfall alene gir ikke svaret. En travel time hjelper lite hvis ingen kjøper. CountMatters kobler sanntidsdata fra takmonterte sensorer med POS, vær og arrangementer for å vise hva som faktisk driver resultater.
HANDEL – BEMANNING OG BUTIKKFLYT
En nasjonal kjede kobler besøkstall mot salg og bemanningsplaner. Resultatet er et levende system som flytter folk dit trykket er, uten å øke lønnskostnader. Butikkene ser hvilke innganger og soner som skaper salg – og flytter varer deretter.
- Effekt: Lavere kostnad per salg og jevnere konvertering.
- Signal: Høyt fotfall uten tilsvarende salg → flaskehals i service eller kø.
- Tiltak: Justér layout og bemanning i sanntid.
TURISME – MÅLRETTET MARKEDSFØRING
Et destinasjonsselskap bruker fotfallsanalyse for å se hvilke områder som tiltrekker førstegangs- og gjentaksbesøk. Kombinert med vær og arrangementer oppdages hvilke steder som tåler mer trafikk – og hvor kampanjer bør justeres.
- Effekt: 20 % økning i turistsalg i målrettede soner.
- Signal: Høy oppholdstid men lav omsetning → behov for veifinning eller tilbud.
- Tiltak: Tilpass aktiviteter til naturlige trafikkmønstre.
TRANSPORT – FLYT OG FREKVENS
Kollektivaktører bruker sanntids besøksdata til å se hvilke stopp og avgangstider som skaper kø. Når en ny arena åpner, viser sensordata flaskehalser tidlig, slik at ruter kan justeres før problemene oppstår.
- Effekt: Kortere ventetid og bedre passasjerflyt.
- Signal: Gjentatte overkapasiteter på én rute → behov for mikrofrekvensjustering.
- Tiltak: Sett inn ekstra avganger rundt arrangementer.
HVORDAN COUNTMATTERS GJØR DATA HANDLERBART
- Presise sensorer: Takmonterte personteller-sensorer fra Xovis sikrer høy nøyaktighet.
- Dataintegrasjon: POS, kampanjer og bemanning kobles til sanntid fotfallsanalyse.
- Dashbord per rolle: Drift ser kapasitet, markedsføring ser effekt, ledelse ser KPI-er.
- Personvern først: Telling uten identifisering, med strenge GDPR-rutiner.
PERSONVERN OG GDPR
CountMatters følger prinsippene for dataminimering og «privacy-by-design». Sensorene registrerer kun antall, ikke identitet. All behandling skjer aggregert og sikkert.
Kontakt oss – Øk Konverteringen
HURTIGVEILEDER
- Handel: Justér bemanning etter reelt fotfall.
- Turisme: Spre trafikk, øk oppholdstid, unngå køer.
- Transport: Tilpass frekvens og kapasitet etter faktiske topper.
OFTE STILTE SPØRSMÅL
Hvor nøyaktige er sensorene?
Takmonterte sensorer gir svært presise tellinger når de er riktig installert.
Hvor raskt kan vi komme i gang?
Enkeltsider kan være live i løpet av få dager. Større installasjoner rulles ut trinnvis.
Kan systemet integreres?
Ja, CountMatters tilbyr sikre API-er for POS, bemanning og markedsanalyse.
Er løsningen GDPR-kompatibel?
Ja. Ingen identifisering, kun telling – alt aggregert og sikkert lagret.
Vil du se flere resultater? Les våre kunde-caser.
Indsigt i realtid: Kapacitet og omsætning
Stigende ventetider i detail og effekt på tilfredshed
Køer koster omsætning efter 4–5 minutter
Andel der afbryder købet ved forskellige ventetider
Kilde: Qminder forbrugerundersøgelser
Ventetider op; tilfredshed ned
Stigende ventetider i detail og effekt på tilfredshed
Kilde: Waitwhile-undersøgelse; finance.yahoo.com
Hver +1 % ophold → +1,3 % salg
Direkte sammenhæng mellem opholdstid og omsætning
Kilde: RetailWire, Path Intelligence
Book en Demo – Optimaliser Drift
Kilder
CountMatters – «Retail Footfall Analytics: Fra magefølelse til datadrevet innsikt» (2025).
Vemco Group – «Fordeler med kundetelling i kjøpesentre» (2024).
Smart Insights – «Gjennomsnittlige konverteringsrater per bransje» (2025).
Tags:
public, people counter, BLOG, See All, All Posts, From Gut Feeling to Data-Driven Decisions: Torben, xovis3d, Contact us, Visitor data in cities: Miniseries, part 3, Visitor data in cities: Miniseries, part 4, Hjalmar Brage, Real-time Occupancy, retail16-10-2025 13:32:15
Comments