Lead: Grindsted implementerer et kundeoptæller system sammen med WiFi-nærvær for at forstå flow, optimere events og måle effekt i offentlige rum — i fuld overensstemmelse med GDPR.
Uden pålidelige besøgstal er det svært at vise, hvad der virker, sikre midler og koordinere partnere. Manuelle optællinger er ujævne; økonomidata siger ikke, hvornår og af hvem steder bruges. Grindsted ønskede en gennemsigtig, fælles datakilde.
Kombinationen giver bredde og præcision: WiFi-nærvær (aggregeret, anonymiseret) viser bevægelsesmønstre mellem zoner, mens overhead sensorer giver nøjagtige tal for fodfald, ophold og belægning ved indgange og hotspots. WiFi beskriver helheden; sensorerne giver KPI-grundlaget.
Ordliste — Personoptællings-sensor: Overhead-sensor der tæller passager over en virtuel linje. Ingen billedlagring.CountMatters er privacy-first: data aggregeres og anonymiseres; ingen billeder lagres; formål og opbevaring er dokumenteret. Kommunen kan åbent forklare hvad, hvorfor og hvor længe der måles.
Anvendelser i offentlige miljøer viser tilsvarende gevinster: kulturhuse planlægger bemanding efter fodfald, ejendomsforvaltere omsætter trafik til handling, og venues anvender realtidsbelægning for sikkerhed. For høj præcision nævnes ofte partnere som Xovis til førende sensorer.
Små forbedringer giver stor effekt: færre overbemandede timer, bedre timede aktiviteter og tryggere events. Skarp dokumentation letter dialogen med bevillingsgivere.
Overhead-sensorer er meget nøjagtige ved linjer; WiFi supplerer med mønstre mellem zoner.
Nej. Data er aggregeret og anonymiseret.
Dashboards opdateres løbende, så I kan vurdere effekter samme dag og uge-for-uge.
Kombinationen af WiFi-nærvær og personoptællings-sensorer gør beslutninger målbare og efterprøvelige. Grindsted kan vise, hvad der virker, justere hurtigere og forbedre oplevelser — data-først, privatliv-først.
Book demo — Optimer offentlige rum
GDPR-note: Anonymiserede, aggregerede data. Ingen billeder lagres.