Flere besøg, men en lavere Conversion Rate.
Kombinér besøgsdata med transaktioner og salg for at se, hvornår butikstrafikken ændrer sig, hvordan lokationer udvikler sig, og hvor det er værd at undersøge nærmere.
To butikker kan have næsten samme salg, men meget forskellige besøgs- og konverteringstal. Når I ser trafik, Conversion Rate og salg samlet, bliver forskellene mellem butikkerne tydeligere.
Det samme salgsresultat kan dække over meget forskellige mønstre i trafik og Conversion Rate.
Flere besøg, men en lavere Conversion Rate.
Færre besøg, men en højere Conversion Rate.
Illustrativt eksempel. Tilgængelige data afhænger af opsætning og integrationer.
Besøgsdata bliver nyttige, når de viser, hvad der ændrer sig, hvor forskellene opstår, og hvad der er værd at undersøge nærmere.
Følg butikstrafikken gennem timer, dage, uger og sæsoner for at se, hvordan besøgstallet udvikler sig over tid.
Sammenlign lokationer på det samme datagrundlag og se, hvilke butikker der udvikler sig anderledes end resten af porteføljen.
Sammenlign butikstrafikken før, under og efter kampagnen for at se, om besøgsmønstret ændrede sig i samme periode.
Identificér spidsperioder og brug faktiske besøgsmønstre som grundlag for bemanding og driftsplanlægning.
Én butik viser, hvad der sker dér. Konsistente besøgsdata på tværs af porteføljen viser, hvordan butikker udvikler sig i forhold til hinanden — og hvor forskelle er værd at undersøge nærmere.
Brug de samme definitioner og perioder på tværs af lokationer.
Identificér butikker, der udvikler sig anderledes end resten af porteføljen.
Giv centrale og regionale teams et tydeligere udgangspunkt for videre analyse.
Sammenlign lokationer med de samme definitioner og perioder.
Illustrativ visning. Tallene er eksempler og repræsenterer ikke faktiske kundedata.
Målet er ikke at rangere butikker. Det er at se, hvordan de udvikler sig forskelligt — og hvor I bør undersøge nærmere.
CountMatters giver retailere en tydelig vej fra pålidelig tælling til forståelse af, hvordan butikstrafikken ændrer sig — og videre til mere kontekst omkring besøget.
Se, hvor mange der går ind og ud af butikkerne, med et konsistent og pålideligt datagrundlag.
Sammenlign lokationer og perioder, og se spidsbelastninger, trends og ændringer i butikstrafikken over tid.
Tilføj kontekst som forbipasserende trafik, Capture Rate, opholdstid og kommercielle data, hvor det er relevant og tilgængeligt.
Ét datagrundlag. Mere kontekst, når I har brug for det.
De samme besøgsdata kan understøtte forskellige beslutninger inden for drift, marketing, butiks- og regionsledelse samt den overordnede ledelse.
Besøgstal, perioder og lokationer kan analyseres på det samme konsistente datagrundlag.
Brug faktiske besøgsmønstre som grundlag for bemanding, åbningstider og den daglige drift.
Sammenlign butikstrafikken før, under og efter kampagner for at se, om besøgsmønstret ændrer sig i samme periode.
Sammenlign lokationer på samme grundlag og se, hvilke butikker der udvikler sig anderledes end resten af porteføljen.
Få et konsistent overblik over trafikudvikling, lokationer og forskelle på tværs af porteføljen.
Forskellige roller. Ét konsistent billede af besøgsdataene.
Fortæl os, hvad I måler i dag, hvor mange lokationer I har, og hvilke spørgsmål I ønsker bedre svar på. Så ser vi på, hvordan CountMatters kan passe ind.
Se, hvordan besøgstal, spidsperioder og mønstre ændrer sig over tid.
Se, hvilke lokationer der udvikler sig anderledes end resten af porteføljen.
Kombinér besøgsdata med relevante signaler for at se, hvad der er værd at undersøge nærmere.
Fortæl os kort om jeres nuværende setup, og hvad I ønsker at forstå. Vi kontakter jer for en konkret samtale om jeres behov.
En kort samtale. Ingen forpligtelser.