Skip to main content
Besøgsanalyse til retail

Se, hvad der sker i butikkerne. Og hvordan de adskiller sig fra hinanden. .

Kombinér besøgsdata med transaktioner og salg for at se, hvornår butikstrafikken ændrer sig, hvordan lokationer udvikler sig, og hvor det er værd at undersøge nærmere.

Butikstrafik Se, hvor mange der besøger butikkerne — og hvornår.
Sammenligning Sammenlign butikker, perioder og udvikling over tid.
Kommerciel kontekst Se besøg, transaktioner og salg i sammenhæng.
30+ år med besøgsdata
Industries - Retail - Hero
Besøg i dag 1,284 ▲ +12% sammenlignet med sidste lørdag
Udvikling pr. butik
Brompton +18%
Westfield +6%
King's Road -4%
Conversion Rate 6.8% ▲ +0.9 pp
Personer i butikken nu 42
SE BAG SALGSTALLET

Salg viser resultatet. Besøgsdata viser, hvad der ligger bag.

To butikker kan have næsten samme salg, men meget forskellige besøgs- og konverteringstal. Når I ser trafik, Conversion Rate og salg samlet, bliver forskellene mellem butikkerne tydeligere.

01
TRAFIK Hvor mange besøg havde butikken?
02
CONVERSION RATE Hvor stor en andel resulterede i en transaktion?
03
SALG Hvad blev salgsresultatet?

Det samme salgsresultat kan dække over meget forskellige mønstre i trafik og Conversion Rate.

NÆSTEN SAMME SALG. FORSKELLIGE MØNSTRE.
01
BUTIK A Højere trafik
BESØG 12,400
CONVERSION RATE 4.8%
SALG €72k

Flere besøg, men en lavere Conversion Rate.

02
BUTIK B Lavere trafik
BESØG 9,100
CONVERSION RATE 6.2%
SALG €69k

Færre besøg, men en højere Conversion Rate.

↗
POINTEN Næsten samme salg. To meget forskellige trafik- og konverteringsprofiler.

Illustrativt eksempel. Tilgængelige data afhænger af opsætning og integrationer.

FRA DATA TIL BESLUTNINGER

Gør butikstrafik til spørgsmål, I kan besvare.

Besøgsdata bliver nyttige, når de viser, hvad der ændrer sig, hvor forskellene opstår, og hvad der er værd at undersøge nærmere.

Industries - Retail - section 2 - Traffic_image
+24% Butikstrafik
↗
01

Vokser butikstrafikken?

Følg butikstrafikken gennem timer, dage, uger og sæsoner for at se, hvordan besøgstallet udvikler sig over tid.

TRENDS PERIODESAMMENLIGNING
Industries - Retail - section 2 - Store comparison image
+32% -18%
⌖
02

Hvilke butikker udvikler sig anderledes?

Sammenlign lokationer på det samme datagrundlag og se, hvilke butikker der udvikler sig anderledes end resten af porteføljen.

BUTIKSSAMMENLIGNING FORSKELLE
Industries - Retail - section 2 - Campaign image
+28% Butikstrafik
◖
03

Ændrede butikstrafikken sig under kampagnen?

Sammenlign butikstrafikken før, under og efter kampagnen for at se, om besøgsmønstret ændrede sig i samme periode.

KAMPAGNER FØR / UNDER / EFTER
Industries - Retail - section 2 - Peak periods image
Mest travlt
08 12 16 20
◷
04

Hvornår er butikkerne mest travle?

Identificér spidsperioder og brug faktiske besøgsmønstre som grundlag for bemanding og driftsplanlægning.

SPIDSPERIODER BEMANDING
FRA ÉN BUTIK TIL HELE PORTEFØLJEN

Se hver butik i sammenhæng.

Én butik viser, hvad der sker dér. Konsistente besøgsdata på tværs af porteføljen viser, hvordan butikker udvikler sig i forhold til hinanden — og hvor forskelle er værd at undersøge nærmere.

01

Sammenlign på samme grundlag

Brug de samme definitioner og perioder på tværs af lokationer.

02

Se, hvor udviklingen er forskellig

Identificér butikker, der udvikler sig anderledes end resten af porteføljen.

03

Vid, hvor I bør se nærmere

Giv centrale og regionale teams et tydeligere udgangspunkt for videre analyse.

PORTEFØLJEOVERSIGT

Butikstrafik

VALGT PERIODE Seneste 30 dage
LOKATIONER 31
PORTEFØLJETREND +4.8%
ANDERLEDES UDVIKLING 6
BUTIK TRAFIK ÆNDRING PORTEFØLJE
Oslo City NO · 01
42,810 ↑ 8.4%
Over porteføljetrenden
Stockholm Central SE · 02
38,240 ↑ 2.1%
Tæt på porteføljetrenden
Copenhagen DK · 03
31,670 ↓ 6.8%
Under porteføljetrenden
Hamburg Mitte DE · 04
29,420 ↑ 11.2%
Over porteføljetrenden

Illustrativ visning. Tallene er eksempler og repræsenterer ikke faktiske kundedata.

Målet er ikke at rangere butikker. Det er at se, hvordan de udvikler sig forskelligt — og hvor I bør undersøge nærmere.

FRA MÅLING TIL MERE KONTEKST

Start med tællingen. Gå så dybt, som I har brug for.

CountMatters giver retailere en tydelig vej fra pålidelig tælling til forståelse af, hvordan butikstrafikken ændrer sig — og videre til mere kontekst omkring besøget.

01 MÅL
02 FORSTÅ ÆNDRING
03 TILFØJ KONTEKST
Industries - Retail  - Section 3 - People Counting image
IN 124 ↑
OUT 118 ↓
PEOPLE COUNTING

Mål butikstrafikken.

Se, hvor mange der går ind og ud af butikkerne, med et konsistent og pålideligt datagrundlag.

INDGANG / UDGANG PÅLIDELIGT GRUNDLAG
UDFORSK PEOPLE COUNTING
Industries - Retail  - Section 4 - Fotfall Analytics image
FOOTFALL ANALYTICS

Se, hvordan butikstrafikken ændrer sig.

Sammenlign lokationer og perioder, og se spidsbelastninger, trends og ændringer i butikstrafikken over tid.

TRENDS SAMMENLIGNING
UDFORSK FOOTFALL ANALYTICS
Industries - Retail  - Section 3 - Visitor intelligence image
VISITOR INTELLIGENCE

Tilføj mere kontekst til besøget.

Tilføj kontekst som forbipasserende trafik, Capture Rate, opholdstid og kommercielle data, hvor det er relevant og tilgængeligt.

CAPTURE RATE KONTEKST
UDFORSK VISITOR INTELLIGENCE

Ét datagrundlag. Mere kontekst, når I har brug for det.

BYGGET TIL RETAIL-TEAMET

Ét datagrundlag. Forskellige retail-beslutninger.

De samme besøgsdata kan understøtte forskellige beslutninger inden for drift, marketing, butiks- og regionsledelse samt den overordnede ledelse.

FÆLLES DATAGRUNDLAG

Samme data. Forskellige spørgsmål.

KONSISTENT
↗ BESØGSTREND
+4.8%
◷ SPIDSPERIODE
14:00–17:00 Højeste trafik
◉ LOKATIONER
31 Samme definitioner
▥ FORSKELLE
6 Lokationer med forskellig udvikling
RETAILDRIFT

Planlæg efter, hvornår kunderne faktisk kommer.

Brug faktiske besøgsmønstre som grundlag for bemanding, åbningstider og den daglige drift.

01 Hvornår har butikkerne brug for flest ressourcer?
02 Hvordan varierer trafikken gennem ugen?
03 Hvornår opstår de største trafikspidser?
Industries - Retail  - Section 5 - operations image

Forskellige roller. Ét konsistent billede af besøgsdataene.

START MED DET, I HAR BRUG FOR AT FORSTÅ

Hvad har I brug for at forstå om jeres butikker?

Fortæl os, hvad I måler i dag, hvor mange lokationer I har, og hvilke spørgsmål I ønsker bedre svar på. Så ser vi på, hvordan CountMatters kan passe ind.

01
Forstå butikstrafikken

Se, hvordan besøgstal, spidsperioder og mønstre ændrer sig over tid.

02
Sammenlign butikker

Se, hvilke lokationer der udvikler sig anderledes end resten af porteføljen.

03
Tilføj mere kontekst

Kombinér besøgsdata med relevante signaler for at se, hvad der er værd at undersøge nærmere.

TAL MED OS

Lad os se på jeres butikker.

Fortæl os kort om jeres nuværende setup, og hvad I ønsker at forstå. Vi kontakter jer for en konkret samtale om jeres behov.

En kort samtale. Ingen forpligtelser.

GØR FODTRAFIK TIL VÆKST

CountMatters, som detailhandlen har stolet på i over 30 år, omsætter besøgsdata til beslutninger, der øger omsætningen, effektiviteten og kundetilfredsheden.