ANALYSE AV BESØKSTALL I DETALJHANDELEN: 3 TIPS FOR Å KONTROLLERE SALGET
Gjør besøkstall om til pålitelig handling. Koble sensorteknologi for persontelling med POS-data. Planlegg bemanning, beskytt marginene og øk konverteringen uten å gjette.
1) KJENN SALGSANDELEN DIN
Ikke alle besøkende vil kjøpe. Resultatene varierer fra dag til dag, fra time til time og fra oppdrag til oppdrag. Mål daglige besøkende, transaksjoner og konvertering som utgangspunkt.
Besøkstall alene viser hvor mange. POS viser hva som er solgt. Sammen avslører de produktiviteten.
Uansett hvilken konvertering du har i dag, bør du se på den som et forhold du kan forbedre hver dag.
Bruk personvernsikre sensorer, ikke overvåking. Løsninger som Xovis behandler anonymiserte dybdepunkter. Ingen ansikter, ingen PII.
2) FINN UT NÅR DU HAR BESØKENDE
Trafikk og intensjon følger rytmer. Noen timer er travle med lav intensjon. Andre er moderate med høy kjøpsintensjon.
Kartlegg trafikkandel og konvertering per time. Formene gjentar seg ukentlig. Bemann etter formen, ikke klokken.
Planlegg køavlastning i de 90 minuttene med høyest etterspørsel.
Plasser de sterkeste selgerne på de timene med høyest konvertering.
Tilpass påfyllingen til vinduer med lav etterspørsel, ikke topper.
3) BRUK TALLENE TIL Å ENDRE RESULTATENE
Data bør utløse handling, ikke bare rapporter. Knytt analyser til enkle arbeidsflyter.
Inngangsparti: test layout, tell besøkende som kommer inn, sammenlign økning.
Service: varsle hvis belegget krysser en køterskel.
Monteringsrom: korrelér bruk med konvertering, og bemann deretter.
Kampanjer: Sammenlign trafikk, konvertering og salg per besøkende med kontrolldager.
FIRE UKERS DREIEBOK
Instrument: kalibrer sensorer ved innganger og i nøkkelsoner. Verifiser butikkens åpningstider.
Baseline: registrer fire uker med besøk, konvertering og salg per besøkende.
Pilot: Legg til én medarbeider i de timene hvor konverteringen er høyest. Overvåk køtiden.
Gjennomgang: Mål økning, skaler til lignende butikker, hold A/B-disiplin.
GDPR OG INNEBYGD PERSONVERN
CountMatters bruker sensordata som er utformet for belegg og telling. Vi lagrer kun aggregerte beregninger. Ingen bilder, ingen identiteter - handlingsrettet innsikt uten eksponering.
IMPLEMENTERING: SENSORER, DASHBORD, ARBEIDSFLYTER
Vi kobler sammen sensorer og POS, og viser deretter KPI-er i rollebaserte instrumentpaneler. Utløsere gjør innsikten operasjonell: "Hvis køtid > målet, varsle avdelingslederen."
ROI DU KAN BEVISE
Fordi timemønstre gjentar seg, kan små bemanningsendringer forsterkes. Du kan spore hvor konverteringen ble bedre, og hvilke tiltak som bør iverksettes.
ROI
En liten økning i konvertering kan gi stor effekt. Se hvordan besøksdata endrer regnestykket.
Ditt scenario
Startpunktet ditt. Typisk detaljhandel: 8–12 %.
Løft måles i absolutte prosentpoeng (f.eks. +2 pp fra 10 % → 12 %).
Valuta oppdages automatisk for visning.
+0% % relativt løft
Hva betyr det?:
Hva betyr det?
Anslått omsetningsløft (per måned)
Ekstra ordre (per måned)
Validert i produksjon; typisk nøyaktighet 94–98 % med anonymisering på enheten.
Comments