Hobbii, en ledende garnkjede med butikker i Danmark og Tyskland, har valgt CountMatters for å standardisere et moderne kundeteller system og skalerbar fotfall analyse butikk. Målet er sanntids kapasitetsmåling løsning i alle berøringspunkter — fra inngang og kasselinjer til utvalgte gangsoner — slik at bemanning, vareplassering og kampanjeutførelse kan styres på faktiske data, ikke magefølelse.
ORDLISTE — FOTFALL: Antall besøkende som passerer en tellelinje (for eksempel en butikkinngang) i en periode. Brukes som grunnlag for bemanningsplaner, konverteringsberegninger og layoutbeslutninger.Detaljhandelens trafikkmønstre er i endring. Sesongtopper, kampanjedager og uforutsigbare vær- og hendelsesdrevne svingninger presser kjedenes planlegging. Uten stabile tall på besøk, belegg og flyt blir tiltak reaktive: køer bygger seg opp, ansatte blir feilfordelt, og kampanjer blir vanskelig å evaluere på tvers av lokasjoner.
Hobbii ønsket én felles, datadrevet sannhet — på tvers av land, lokasjoner og team. Løsningen måtte gi høy nøyaktighet i dørtellere, helhetlig oversikt i dashboards, og enkel integrasjon med eksisterende BI-plattform for oppfølging i butikk og sentralt.
CountMatters implementerer takhengte people counting sensorer ved innganger, kasseområder og utvalgte gangsoner. Sensorene registrerer inn/ut i begge retninger og sender anonyme tellinger til sikre skytjenester. Data oppdateres hvert få sekunder og visualiseres i dashboards som er optimalisert for butikkgulv og hovedkontor.
Operasjonelt settes det terskler per sone: Når sanntids belegg nærmer seg definert grense, utløses varsel til teamleder for å åpne flere kasser, fordele ansatte til prøverom, eller lede trafikk til alternative soner. Historiske mønstre brukes til å bygge «venteforvarsel» for typiske topper per ukedag og klokkeslett.
ORDLISTE — KAPASITETSMÅLING LØSNING: Sanntidsestimat av antall personer i en avgrenset sone basert på inn/ut-telling. Ingen persondata — kun aggregerte tall som oppdateres fortløpende.Data flyter fra sensorer til sky, og videre til Hobbiis BI-lag via sikre API-er. Butikkleder ser live-kort med belegg, estimert ventetid ved kasse og topp/fall i trafikken gjennom dagen. Sentrale funksjoner ser «like-for-like»-tall mellom butikker, effekt av kampanjer per region, samt samvariasjon mellom fotfall, bemanningstimer og salg.
Dashboards presenterer både sanntid og historikk: timeprofiler, uke/uke- og år/år-sammenligning, samt heatmaps for bevegelsesmønster. For å sikre handlekraft, fremheves «neste beste handling» i grensesnittet — for eksempel «åpne kasse 3 nå» eller «flytt bemanning til garnvegg A i 20 minutter».
Sanntids belegg og «ankomster per minutt» gir tryggere beslutninger om å åpne/stenge kasser, omfordele ansatte og flytte gulvoppgaver. Butikker kan også annonsere forventet ventetid ved kassen ved høyt trykk.
Ved å måle trafikk og oppholdstid per sone kan Hobbii teste plassering av kampanjevarer, sesongbord og endekapper. Når flyten blir mer balansert, går flere kunder fra «kikk» til «kjøp».
Før/etter-analyser på fotfall og konvertering gir svar på hvilke tiltak som faktisk trekker kundene inn i butikken og videre til kjøp. Effekten kan brytes ned per ukedag og time.
Ansatte bruker mindre tid på manuelle tellinger og mer tid på kunder. Ledelsen får et felles språk for drift på tvers av land.
Prosessen starter med en kort pilot i to–tre representative butikker. Her testes plassering, kalibrering og rapportmaler. Deretter kopieres oppsettet som mal til resten av nettverket, med små variasjoner per planløsning. Opplæring gjennomføres som «train-the-trainer», og det legges inn kvalitetssjekk av datakvalitet før butikkene går for fullt.
Teknisk følger CountMatters prinsippene «sikker som standard» og «integrasjon uten friksjon»: All prosessering skjer på sikre kanaler, og butikknettet belastes minimalt. Data aggregeres fortløpende, og tilganger styres rollebasert.
All behandling er designet uten persondata. Sensorene leverer tellinger — ikke bilder og ikke identifikatorer. Løsningen inneholder ingen funksjoner for ansiktsgjenkjenning eller sporing. Data brukes til tydelig definerte formål (drift, sikkerhet, kundeopplevelse) og med kortest mulig lagringstid.
Kjernen er bedre match mellom etterspørsel og ressurser. Ved å vite når trykket kommer, og hvor i butikken det bygger seg opp, kan timene flyttes dit effekten er størst. I tillegg får kjeden bedre kontroll på «silent losses» som oppstår når køer gjør at kunder forlater butikken, eller når varer plasseres i soner med lav trafikk.
Med «én sannhet» i måltall bygges en kultur der alle roller — fra butikkleder til regionsjef — vurderer tiltak på samme grunnlag. Dette reduserer støy i rapportering og øker tempoet fra innsikt til handling.
Hvor nøyaktig er systemet?
Ved korrekt montering og kalibrering leverer løsningen svært høy nøyaktighet, også i tett trafikk og varierte lysforhold.
Sporer dere enkeltpersoner?
Nei. Løsningen registrerer kun anonyme tellinger. Ingen bilder, ingen ansikter, ingen identifikatorer.
Hvordan fungerer utrulling til mange butikker?
Malbasert oppsett og fjernkonfigurasjon gjør at nye lokasjoner kan aktiveres effektivt. Datakvalitet overvåkes sentralt.
Kan vi koble dette til egne systemer?
Ja. API-er leverer sikre datastrømmer til BI, rapporter og eventuelle infoskjermer i butikk.
Utforsk flere eksempler — Lær av andre butikker
Ta kapasitetsmåling og kundeteller system ut i hele nettverket. Skap ro i driftstopper, mer treffsikker bemanning og bedre kundereiser — butikk for butikk.
Book en demo — Optimaliser bemanning og flyt
CountMatters behandler kun aggregerte tellinger. Ingen personopplysninger lagres. Tilgang og lagring styres etter «minste privilegium» og «kortest nødvendig lagringstid».