ØK BUTIKKSALGET MED KUNDETELLER: INNSIKT PÅ BUTIKKNIVÅ

Kjøpesentre som kombinerer nøyaktige kundetellere med salgsdata, får innsikten de trenger for å ta bedre beslutninger. CountMatters gjør det mulig å se hvordan hver butikk faktisk presterer, slik at senterledelsen kan optimalisere bemanning, kampanjer og leietakermiks – basert på fakta, ikke magefølelse.

UTFORDRINGEN: FOTFALL UTEN DETALJERT INNSIKT

Tradisjonell besøkstelling gir bare totaltrafikk for hele senteret. Den forteller lite om hvilke butikker som faktisk tiltrekker seg kunder, og hvilke som sliter med konvertering. Uten butikk- og dørtelling vet du ikke hvor forskjellene ligger, og det blir vanskelig å justere drift og markedsføring effektivt.

LØSNINGEN: PRESISE SENSORER + SALGSDATA

CountMatters bruker 3D-sensorer ved innganger for å registrere nøyaktig antall besøk, og kobler disse dataene til POS- og salgsdata. Slik kan du beregne konverteringsrater, handlemønstre og sammenligne ytelse mellom butikker. Sensorer fra ledende produsenter som Xovis oppnår opptil 99 % nøyaktighet under ideelle forhold, noe som gir pålitelig innsikt på butikknivå.

HVORFOR IKKE BARE BRUKE WIFI?

WiFi-analyse gir oversikt over bevegelsesmønstre, men ikke presise butikk-innganger. I tillegg omfattes WiFi-signaler av personvernregler (GDPR), og MAC-randomisering gjør målingene mindre pålitelige. Bruk derfor WiFi til makroanalyse – og sensorer til detaljene.

SLIK FUNGERER DET

  1. Mål: Installer sensorer ved dører og innganger.
  2. Koble: Kombiner fotfall med salgstall for å beregne konvertering.
  3. Analyser: Se hvilke butikker som har høy trafikk, men lav konvertering.
  4. Handle: Juster bemanning, utstillinger og kampanjer basert på data.
  5. Mål igjen: Evaluer resultatene og forbedre løpende.

DOKUMENTERTE RESULTATER

  • Presis kundetelling gir opp til 4–5 % økning i konvertering når bemanningen tilpasses faktisk trafikk.
  • 3D-sensorer gir gjennomsnittlig 99 % nøyaktighet og høy tillit blant butikksjefer.
  • Kjøpesentre som integrerer trafikk- og salgsdata ser raskt ROI i form av høyere salg per besøkende.

Sanntidsinnsikt for kapasitet og inntekt

Økt ventetid i butikk og effekt på tilfredshet

Køer dreper omsetning etter 4–5 minutter

Andel som avbryter kjøp ved ulike ventetider

Kilde: Qminder forbrukerundersøkelser

Ventetid opp; tilfredshet ned

Økt ventetid i butikk og effekt på tilfredshet

Kilde: Waitwhile-undersøkelse; finance.yahoo.com

Hver +1 % opphold → +1,3 % salg

Direkte sammenheng mellom oppholdstid og omsetning

Kilde: RetailWire, Path Intelligence

 

CASE: FRA GJETNING TIL DATASTYRT DRIFT

Et nordisk kjøpesenter oppdaget at enkelte klesbutikker hadde lavere konvertering mellom 16–18. CountMatters identifiserte mønsteret og foreslo justert bemanning og målrettet markedsføring mot yngre besøkende. Seks uker senere økte både trafikk og konvertering i de aktuelle butikkene.

IMPLEMENTERING: PERSONVERN OG PRESISJON

  • Sensorteknologi, ikke kameraer. Vi bruker anonymiserte, GDPR-sikre sensorer uten bildeopptak.
  • Personvern i fokus. Informasjon, formålsbegrensning og datasletting håndteres i tråd med GDPR.
  • Tilgangsstyring. Rollebasert datatilgang for senterledelse og leietakere.

BRUKSOMRÅDER

  • Leietakermiks: Sammenlign konvertering og trafikk mellom butikker for bedre plasseringer.
  • Markedsføring: Knytt kampanjer til faktisk butikkbesøk og mål effekten.
  • Drift: Optimaliser bemanning og åpningstider etter trafikkmønster.
  • Sikkerhet: Overvåk kapasitetsgrenser og publikumsflyt i sanntid.

FAQ

HVOR NØYAKTIG ER SYSTEMET?

De beste sensorene leverer opptil 99 % nøyaktighet under riktige forhold. Riktig plassering og lysforhold er avgjørende.

HVA MED PERSONVERN?

MAC-adresser og bevegelsesdata regnes som persondata under GDPR. CountMatters bruker derfor anonymiserte sensorer uten lagring av identifiserbare data.

HVA KOSTER DET?

Pris avhenger av antall innganger, kompleksitet og integrasjoner. Vi fokuserer på ROI-effekt, ikke maskinvarekostnad.

INTEGRERER DERE MED XOVIS?

Ja, CountMatters samarbeider med ledende sensorteknologier som Xovis for maksimal presisjon og personvern.

KONKLUSJON: GJØR DATA TIL HANDLING

Kjøpesentre trenger mer enn totaltrafikk. De trenger detaljert, GDPR-sikker innsikt på butikknivå. Med kundetellere og datadrevet analyse fra CountMatters får du et klart bilde av hva som driver salg og kundeopplevelse – slik at hvert besøk teller.

ROI

En liten økning i konvertering kan gi stor effekt. Se hvordan besøksdata endrer regnestykket.

Ditt scenario

Startpunktet ditt. Typisk detaljhandel: 8–12 %.
Løft måles i absolutte prosentpoeng (f.eks. +2 pp fra 10 % → 12 %).
Valuta oppdages automatisk for visning.
+0% % relativt løft Hva betyr det?:

Hva betyr det?

Anslått omsetningsløft (per måned)
Ekstra ordre (per måned)
Validert i produksjon; typisk nøyaktighet 94–98 % med anonymisering på enheten.

 

Post by Hjalmar Brage
13.okt.2025 11:05:45

Comments