Gör besöksdata till handling. Kombinera personräknar-sensorer med POS-data. Planera bemanning, skydda marginaler och öka konverteringen utan gissningar.
Ordlista: Fotfall = besökare; Konvertering = köp ÷ besök; Timmesandel = trafikandel per timme; Kapacitet = personer i lokalen nu.Inte alla besökare köper. Resultatet varierar med dag och timme.
Mät fotfall, transaktioner och konverteringsgrad som grundlinje.
Fotfall visar hur många. POS visar vad som säljs. Tillsammans visar de effektivitet.
Oavsett nivå – se konvertering som ett förhållande att förbättra varje dag.
Använd integritetssäkra sensorer. Teknik som Xovis använder anonym djupdata. Inga bilder, inga identiteter.
Trafik och köplust följer rytmer. Vissa timmar är intensiva men med låg köplust. Andra är lugnare men mer köpbenägna.
Diagram över timmens andel och konvertering per timme visar mönster. Bemanna efter mönstret, inte klockan.
Data ska leda till åtgärder – inte bara rapporter. Koppla insikt till enkla arbetsflöden.
CountMatters använder sensordata för räkning och kapacitetsmätning. Endast aggregerade värden lagras. Inga bilder, inga identiteter – bara handlingsbar insikt.
Vi kopplar ihop sensorer och POS och visar KPI:er i roll-baserade dashboards. Triggers gör datan praktisk: ”om kötid > mål, meddela butikschef”.
Timmönster upprepas. Små bemanningsjusteringar ger stor effekt. Se var konverteringen ökar – och skala upp där.
Boka demo — Optimera bemanningen