Ett modernt kundräknare system gör fotfallsanalys till ett kraftfullt verktyg för bättre bemanning, konvertering och avkastning. Här visar vi hur data från personräknare-sensorer och kassasystem ger butiker realtids besöksdata för smartare beslut – utan att kompromissa med integriteten.
Ordförklaring: Fotfall = antal besökare; Konverteringsgrad = köp ÷ besök; Timmesandel = varje timmes trafik som % av dagstotalen; Kapasitet = personer i zonen just nu.Principen är enkel: registrera in- och utgångar med GDPR-säkra sensorer, koppla dem till POS-data och agera på avvikelser. När du vet när kunderna faktiskt kommer kan du bemanna rätt, höja servicen och öka konverteringen utan högre kostnader.
Moderna personräknare-sensorer – till exempel 3D-sensorer från Xovis – använder djup och siluetter i stället för identifierbara bilder. Du får exakt data och realtids besöksdata utan att lagra personuppgifter. CountMatters ser sensorer som mätinstrument, inte övervakning.
När du kombinerar fotfall med kassadata får du nyckeltal som:
Fotfall följer återkommande veckorytmer. Måndagar lugna, lördagar intensiva. Genom att analysera timmesandelar ser du en stabil kurva att bemanna efter – och när du lägger till konvertering per timme hittar du exakt var extra service ger mest effekt.
CountMatters-lösningar är byggda med integritet först. Sensorerna registrerar endast icke-identifierbar data. Dashboards visar aggregerade siffror – inga bilder, ingen personlig information.
Vi installerar kalibrerade sensorer, kopplar försäljnings- och besöksdata, och visar insikterna i dashboards för butik, region och huvudkontor. Automatiska händelser gör data handlingsbart – exempelvis varning vid kö eller låg konvertering.
Små förändringar i bemanning ger stora resultat. Upprepas mönstret vecka efter vecka växer effekten. Med fotfall + POS-data kan du bevisa förbättrad konvertering, omsättning per besök och effektivitet per medarbetare.
Boka demo — Optimera bemanningen
Rätt placerade sensorer ger mycket hög precision. Vi verifierar alltid mot manuella räkningar innan start.
De flesta ser tydliga förbättringar inom 2–4 veckor när bemanning och rutiner anpassas till trafiken.
Börja med pilotbutiker och skala när resultaten är bekräftade – det ger bäst ROI.
En personräknare-sensor registrerar anonym rörelse, inte bilder. Inga ansikten, inga data – bara insikter.
Prata med experter — Öka konverteringen