Nyheter

Analys av fotfall i detaljhandeln: Beräkna och lyft konverteringsgraden i butiken

Skriven av Hjalmar Brage | 2025-sep-16 10:46:35

KUNDRÄKNARE & FOTFALL: BERÄKNA OCH ÖKA KONVERTERINGSGRAD I BUTIK

LEAD: Fotfallsanalys gör konverteringsgraden mätbar och påverkbar. Med ett modernt kundräknare system (integritetsvänliga sensorer) ihopkopplat med POS kan du bemanna efter trafik, korta köerna och omvandla fler besökare till köpare — utan att blåsa upp personalkostnaderna.

FORMELN: SÅ BERÄKNAR DU KONVERTERINGSGRAD

Antal transaktioner ÷ antal besökare × 100.

Exempel: 150 transaktioner ÷ 1 000 besökare × 100 = 15%. Formeln är enkel, men precisionen hänger på hur bra du mäter besök och hur väl POS-data matchas i tid.

VARFÖR KONVERTERINGSGRAD STYR RESULTATET

Fotfall är potential. Konvertering visar utförande: bemanning, produktplacering, service och kassa-flöde. Två butiker kan ha samma trafik men helt olika resultat om den ena träffar topparna med rätt kompetens på golvet.

Praktiskt mål: Etablera en rullande 8–12 veckors median per butik och dagdel. Sätt mål per vardag/helg. Följ avvikelser och åtgärda med scheman, layout eller erbjudanden.

MÄTNING: SENSORER, POS OCH ANALYS

  1. Mät besök med sensorer: Takhängda 3D-persontellande sensorer vid alla entréer. De behandlar bild lokalt och skickar anonymiserad metadata.
  2. Hämta transaktioner: Använd antal kvitton/affärer från POS, inte omsättning, och synka tidsfönstret mot sensordatan.
  3. Samkör i dashboard: Visualisera timme-för-timme, veckodagar och kampanjdagar. Räkna konvertering och bryt ner per dagdel.

ANALYS: VAD PÅVERKAR KONVERTERINGEN?

  • Bemanning efter trafik: Lägg fler säljare när kurvorna toppar (lunch, eftermiddag, lördag).
  • Merch & flöde: Första metern, vägvisning, påfylldhet och snabb checkout.
  • Erbjudanden: Mät skillnad mellan kampanjdagar och baseline. Skilj på trafik-effekt vs konverterings-effekt.
  • Kompetensmix: Sätt rätt rådgivning på rätt tid (t.ex. storleksprovning, teknisk rådgivning).

IMPLEMENTERING: FRÅN PILOT TILL UTRULLNING

  1. Pilot: Instrumentera en butik (entréer + POS-koppling). Kör 6–8 veckor.
  2. Kalibrera: Kontrollera sensorhöjd, täckning och dubbelräkning i dörrar. Stäm av mot manuella räkningar.
  3. Planera: Skapa trafikbaserade rosters per dagdel. Re-forecast varje vecka; finjustera dagligen vid väder/händelser.
  4. Rulla ut: Skala till övriga butiker när data-kvalitet och rutiner sitter.
INTEGRITET (GDPR): CountMatters arbetar med anonymiserad och aggregerad sensordata. Ingen biometrisk identifiering. Dataminimering och ändamålsbegränsning gäller.

ROI & AFFÄRSPÅVERKAN

Räkna själv: För varje 1 000 besök/vecka ger +1 procentenhet i konvertering 10 extra transaktioner. Multiplicera med snittkorg och veckor/år, och dra av eventuella bemanningskostnader för att säkerställa positiv marginaleffekt.

MINI-FAQ

VAD ÄR SKILLNADEN MELLAN FOTFALL OCH KONVERTERING?

Fotfall = hur många som besöker. Konvertering = andelen som handlar i samma period.

HUR NOGGRANNA ÄR PERSONRÄKNARSENSORER?

Toppmoderna 3D-sensorer kan vara mycket noggranna i rätt montagehöjd och med korrekt kalibrering. Bilddata behandlas lokalt; endast anonym metadata skickas.

KAN WI-FI ANALYS ERSÄTTA SENSORER?

Wi-Fi kan ge makrotrender och vistelsetid, men missar enheter utan sändning. Många kombinerar sensorer + Wi-Fi för täckning kontra kostnad.

HUR STARTAR VI SNABBT OCH SÄKERT?

Välj en pilotbutik, säkra datakvalitet, justera scheman efter trafik, och mät konverteringslyft. Skala sedan.

RELATERAT INNEHÅLL

CountMatters-vy: timme-för-timme besök, transaktioner och konvertering.