2026 blir året då fotfallsanalys går från ”trevligt att ha” till absolut nödvändig. Tre faktorer sammanfaller: EU AI Act träder i kraft, antalet smarta byggnader ökar kraftigt och tredjepartscookies försvinner. Tillsammans gör detta besöksdata till det mest tillförlitliga beslutsunderlaget för detaljhandel, köpcentrum och offentliga platser.
1) Regelverk driver förändring. EU AI Act gäller fullt ut från augusti 2026. Organisationer måste dokumentera noggrannhet, robusthet och integritet. De som kan visa upp spårbara och verifierbara data får fördel i upphandlingar.
2) Smarta byggnader blir norm. EU:s direktiv för energieffektivitet och Smart Readiness Indicator främjar installation av sensorer för beläggning, luftkvalitet och automation. Prognoser pekar på över 115 miljoner smarta byggnader 2026, främst inom kommersiella fastigheter där fotfallsdata skapar mätbar ROI.
3) Förstapartsdata blir den stabila sanningen. När cookies försvinner blir egna signaler – antal besök, dwell time och konverteringsgrad – den enda säkra grunden för kampanjmätning.
Moderna personräknarsensorer levererar idag 95–99 %+ noggrannhet vid korrekt placering. Det ger säkra siffror för bemanningsplanering, konverteringsanalys och hyresförhandlingar. Xovis är en av de ledande aktörerna inom denna teknik och används på flygplatser, i butiker och i kollektivtrafik.
INTEGRITET: CountMatters arbetar endast med anonymiserad, aggregerad data som följer GDPR och underlättar DPIA och AI Act-dokumentation.Planera bemanning efter live-beläggning, mät effekten av retail media och förhandla hyra baserat på faktisk trafik.
Modellera in- och utpassager, köhantering och publikflöde för att optimera framtida arrangemang.
Skapa bättre balans mellan kapacitet och komfort samtidigt som energi- och hållbarhetsmål uppnås.
De som tidigt implementerar integritetsvänlig teknik och kan visa på verifierad noggrannhet får ett tydligt försprång.
Läs mer om hur stora evenemang och kedjor använder fotfallsdata tillsammans med CountMatters:
Boka en Demo — Optimera Bemanning