Dansk Outlet setzt auf CountMatters, um besucherfrequenz analyse handel und POS-Daten in 33 Filialen zu vereinen. Datenschutzkonforme Sensorik und Echtzeit-Dashboards zeigen Eintritte, Conversion-Rate, Warenkorbgröße und Umsatz pro qm – für datenbasierte Entscheidungen.
Eine wachsende Franchise braucht konsistente KPIs – nicht unterschiedliche Excel-Listen pro Filiale. Ohne einheitliche Besucher- und POS-Daten wird es schwer, Performance fair zu vergleichen, Personal richtig einzuplanen oder zu verstehen, warum ein umsatzstarker Samstag hinter den Erwartungen blieb.
CountMatters verknüpft Personenzähler Sensor Technologie an jedem Eingang mit POS-Daten und ergänzt Wetter-, Kampagnen- und Peak-Informationen. Das Ergebnis: eine gemeinsame Datenbasis für Operations und Marketing.
Zu den Case Studies — Conversion optimieren
Unternehmen, die Besucherfrequenz mit POS verknüpfen, erreichen klarere Kampagnen-Attribution, schnellere Personalsteuerung und bessere Conversion durch intelligentes Eingangs- und Warteschlangen-Management.
Vergleichen Sie Besucherfrequenz und Umsatz pro Stunde und Eingang. Messen Sie Kampagneneffekte und Wetter-Resilienz.
Planen Sie Schichten anhand realer Spitzen, nicht Durchschnittswerte. Alerts helfen, Warteschlangen früh zu erkennen.
Testen Sie neue Eingänge und Beschilderung. Setzen Sie Mitarbeiter dort ein, wo sie Conversion am meisten beeinflussen.
Rollout erfolgt regionenweise. Gateways sind vorkonfiguriert, Filialen validieren Zählungen, Dashboards werden freigeschaltet – innerhalb weniger Tage pro Standort.
CountMatters nutzt Sensoren ohne Personenidentifikation. Daten werden minimiert, anonymisiert und ausschließlich in der EU verarbeitet. DPIA-Vorlagen und rollenbasierte Zugriffe sind enthalten.
Nach Freigabe der Pläne meist innerhalb weniger Tage, inklusive Remote-Tests zur Qualitätssicherung.
Sensoren werden kalibriert, gegen Referenzdaten geprüft und kontinuierlich überwacht.
Nein. Die Lösung basiert auf datenschutzfreundlichen Sensoren mit Edge-Anonymisierung.
Durch die Kombination von besucherfrequenz analyse handel und POS-Daten erhält Dansk Outlet eine einheitliche Sicht auf die Performance – und macht mehr Besucher zu Käufern.
Demo buchen — Conversion optimieren