Nyheter

Grindsted bruker fotfall-analyse for å forbedre besøksopplevelsen

Skrevet av Hjalmar Brage | 28.okt.2025 09:35:57

GRINDSTED BRUKER FOTFALL-ANALYSE FOR Å FORBEDRE BESØKSOPPLEVELSEN

Lead: Kommunen i Grindsted innfører en kundeteller system kombinert med WiFi-tilstedeværelsesanalyse for å forstå besøksflyt, optimalisere arrangementer og måle effekt i offentlige rom — trygt og GDPR-kompatibelt.

UTGANGSPUNKT: OFFENTLIGE ROM TRENGER DELBAR EVIDENS

Levende byrom krever innsikt. Uten pålitelig besøkstall er det krevende å bevise hva som virker, få midler eller koordinere med lokale aktører. Manuelle tellinger er ujevne; økonomidata sier lite om hvem plassene brukes av og når. Grindsted ønsket en transparent, felles sannhetskilde.

LØSNING: WIFI + PERSONTELLER-SENSORER

Kombinasjonen gir både bredde og presisjon: WiFi-tilstedeværelse (aggregert, anonymisert) viser bevegelsesmønstre mellom soner, mens overhead personteller-sensorer gir nøyaktig fotfall, oppholdstid og kapasitet ved innganger og fokuspunkt. Det er kostnadseffektivt og skalerbart: WiFi for «hvor beveger folk seg», sensorer for KPI-grunnlag.

Ordliste — Personteller-sensor: Overhead-sensor som teller passeringer over en virtuell linje. Lagrer ikke bilder og konfigureres med privacy-by-design.

SLIK BRUKES DET I GRINDSTED

  • Lekeplass-effekt: Sensorer måler hvor mange familier som faktisk besøker under arrangement vs. hverdag, og hvor lenge de blir.
  • Sentrumsmønstre: WiFi viser ruter før/etter arrangementer og hjelper med skilting og plassering av aktører.
  • Sesong og vær: Tidsstemplede data kobles mot vær for å forstå utemiljø på kalde/våte/vindfulle dager.
  • Kontinuerlig forbedring: Ukentlige dashbord gjør resultater synlige på tvers av team — mindre Excel, mer handling.

PERSONVERN & GDPR: ÅPENHET FØRST

CountMatters etterlever GDPR fra design: data aggregeres og anonymiseres; ingen bilder lagres; lagring er minimal og formålsbegrenset; styring og dokumentasjon er på plass. Kommunen kan åpent forklare hva som måles, hvorfor og hvor lenge — som bygger tillit hos innbyggere og partnere.

DET TEAMENE SER I DASHBORDET

  • Fotfall & kapasitet: Innganger, hotspots og soneutnyttelse over tid.
  • Opphold & gjenbesøk: Hvor lenge folk blir og hvor ofte de kommer tilbake.
  • Arrangementseffekt: Før/etter-sammenligning som kvantifiserer tiltak.
  • Operative varsler: Live terskler for sikkerhet og servicekvalitet.

BEVIS I PRAKSIS: FRA INNSIKT TIL TILTAK

Bruksområder i frivillig og offentlig sektor viser tilsvarende gevinster: kulturhus optimaliserer bemanning, eiendomsforvaltere omsetter trafikkdata til tiltak, og store arenaer bruker sanntidskapasitet for trygghet. For presisjon nevnes gjerne teknologipartnere som Xovis for høy-nøyaktige sensorer.

IMPLEMENTERING: SENSORER, DASHBORD, STYRING

  1. Avklar soner & KPI-er: Innganger, lekeplass, torg. Mål: daglig fotfall, opphold, topptimer.
  2. Installer sensorer: Overhead-enheter ved innganger/hotspots; WiFi-noder for områdeflyt.
  3. Konfigurer dashbord: Roller, visninger og eksport for rapporter og møter.
  4. Forankre GDPR: Formål, lagring, dataminimering og åpen tekst til publikum.

ROI & SAMFUNNSVERDI

Små forbedringer gir store utslag: færre overbemandede timer, bedre timede aktiviteter og tryggere arrangementer. Midler flyttes fra ineffektivitet til virkning. Når dokumentasjonen blir skarpere, går dialogen med finansieringskilder raskere.

MINI-FAQ

HVOR NØYAKTIG ER LØSNINGEN?

Overhead-sensorer gir svært høy nøyaktighet ved linjer og dører; WiFi kompletterer med mønstre mellom soner.

LAGRER DERE BILDER ELLER PII?

Nei. Data er aggregert og anonymisert. Ingen bilder lagres.

HVOR RASKT SER VI RESULTATER?

Dashbord oppdateres fortløpende, slik at arrangementseffekt og trender kan vurderes samme dag og uke-over-uke.

KONKLUSJON: ÅPENHET BYGGER TILLIT

Ved å kombinere WiFi-tilstedeværelse med personteller-sensorer gjør Grindsted beslutninger målbare og etterprøvbare. Slik kan byen vise hva som virker, finjustere raskere og skape bedre opplevelser — data-først, personvern-først.

Book en demo — Optimaliser byrom

GDPR-notat: Løsningen bruker anonymiserte, aggregerte data. Ingen personopplysninger lagres.