FOTFALL-ANALYSE I BUTIKK: SLIK SKALERER BJØRKLUND SMART BEMANNINGSPLANLEGGING

Med fotfall-analyse og et kundeteller system har Bjørklund profesjonalisert driften på tvers av 90+ butikker i Norge. Sammen med CountMatters har kjeden koblet bemanningsplaner til faktisk etterspørsel per time, løftet capture rate og skapt forutsigbar butikkflyt — basert på people counting sensor technology, ikke “kameraer”.

UTFORDRINGEN I BUTIKKDRIFT

Franchise og kjedeeide butikker håndterer varierende trafikk, deltidsstruktur og marginpress. En typisk butikk har én heltidsstilling og flere deltidsressurser. Uten fotfall-analyse i butikk sklir turnus fra realiteten: treffer du ikke toppen, mister du salg; overbemanner du bunnene, spiser du margin.

«Fremtiden i retail handler mer om teamorganisering med én teamleder. Vi må delegere ansvar og bygge forståelse for hva som skaper inntekt — i kombinasjon med riktig timeforbruk», sier grunnlegger og partner Helge Bjørklund.

METODEN: ETTERSPØRSELSSTYRT PLANLEGGING

CountMatters erstatter magefølelse med en etterspørselsmodell som kombinerer:

  • Validerte besøkstall fra kundeteller system (integrasjon mot eksisterende sensorer; partner-valg som Xovis ved behov).
  • Historikk og planlagte salg per dag/uke/sesong.
  • Butikkvise konverteringsantakelser og utvikling i capture rate.
  • Sanntidshendelser: vær, lokale arrangementer, kampanjer og endringer i vareeksponering.

Resultatet er en time-for-time plan som treffer forventet trafikk — og blir stadig bedre gjennom avviksanalyse etter hver vakt.

FRA FEM PILOTBUTIKKER TIL KJEDEDRIFT

Bjørklund startet med fem butikker i 2020 og forbedret planlogikk og teamrutiner sammen med oss. Når en uke leverte lavere omsetning enn forventet, mens fotfall var likt, identifiserte teamet årsaken — service-dekning, varetilgjengelighet eller konvertering — og justerte inn mot neste plan.

«Det geniale er at avvik avdekkes raskt og brukes i neste planfase», forklarer Helge. «Har vi lavere omsetning med samme besøkstall, går teamet i dybden og forbedrer.»

DATA + COACHING = GJENTAGBAR PRESTASJON

Folk og prosess er like viktig som algoritmen. Teamledere i Bjørklund jobber med coaching rundt dataene, slik at alle eierskap til målene.

«Vi vil at de ansatte skal føle at det finnes et spill som kan vinnes på jobb — og vi vinner med validerte data», sier teamleder Hege Svensson. «Alle kan se timesbasert trafikk og transaksjoner per ansatt. Åpenhet skaper motivasjon og bedre beslutninger.»

FOKUSOMRÅDE: ØK CAPTURE RATE

Med bemanning under kontroll flyttet kjeden fokus til trafikkforming. Butikkene tester vindusutstillinger, entrésoner og kø-siktlinjer, og måler hvordan konkrete grep påvirker capture rate. I CountMatters-dashbordet ser merch- og driftsteam samme KPI-sett: forbipasserende, inntråkk og konvertering i én flate.

SLIK TENKER PLANNEREN

CountMatters Staff Planner beregner skiftforslag fra:

  1. Planlagt omsetning per time (historikk, kampanjer, sesong).
  2. Fotfallprognoser fra kundeteller system, harmonisert mot observerte mønstre.
  3. Konverteringskrav og minstekrav for service-dekning.
  4. Arbeidskrav (kompetanse, kontrakter, rettferdighet, lokale regler).

Ledere kvalitetssikrer, publiserer og sammenligner resultat mot plan. Variansen snevres inn over tid — tilliten øker.

GDPR & PERSONVERN

CountMatters bruker anonyme people counting-sensorer for å måle flyt, ikke identitet. Behandling skjer med innebygd personvern, samtykkestyring der det er relevant, og tydelige lagringsregler.

FORVENTEDE EFFEKTER

  • Bedre samsvar mellom service-dekning og trafikk.
  • Høyere capture og konvertering gjennom målrettede mikro-tester.
  • Mindre overbemanning i lavlast-timer.
  • Ritualer for coaching forankret i felles, pålitelige KPIer.

BRUKSCASE UTOVER SMYKKER

  • Butikkjeder: Optimaliser bemanning mot time-etterspørsel, koble merch-endringer til capture.
  • Arenarom: Planlegg vertskap/sikkerhet etter flytprofiler.
  • Transportknutepunkt: Kø-bemanning og renhold fra beleggsinnsikt.
  • Offentlige rom: Ressursallokering med reviderbare, anonyme tellinger.

INNFØRING PÅ UKER, IKKE MÅNEDER

Vi integrerer eksisterende sensorer eller leverer nye GDPR-tilpassede valg, kobler POS for transaksjoner, validerer baseline og aktiverer dashbord og planlegging. Start i en pilot — skaler trygt.

ROI UTEN PRISLISTER

Vi publiserer ikke faste priser. Verdien kommer av å stramme løkken mellom etterspørsel og bemanning, og reinvestere gevinsten i tiltak som øker trafikk og konvertering.


ROI

En liten økning i konvertering kan gi stor effekt. Se hvordan besøksdata endrer regnestykket.

Ditt scenario

Startpunktet ditt. Typisk detaljhandel: 8–12 %.
Løft måles i absolutte prosentpoeng (f.eks. +2 pp fra 10 % → 12 %).
Valuta oppdages automatisk for visning.
+0% % relativt løft Hva betyr det?:

Hva betyr det?

Anslått omsetningsløft (per måned)
Ekstra ordre (per måned)
Validert i produksjon; typisk nøyaktighet 94–98 % med anonymisering på enheten.

MINI-FAQ

TRENGER VI NY MASKINVARE?

Ikke nødvendigvis. Har dere sensorer i dag, integrerer vi. Hvis ikke, spesifiserer vi beste alternativ og plassering for nøyaktighet.

HVOR RASKT SER VI EFFEKT?

Pilotbutikker ser ofte renere turnus allerede i første syklus; capture/konvertering følger når testene modnes.

KONKLUSJON & CTA

Bjørklunds reise viser hvordan fotfall-analyse og et skalerbart kundeteller system låser opp bedre bemanning, sterkere capture og jevn eksekvering i mange butikker. Klar for å gjøre etterspørsel til selve motoren i turnusen?

Sanntidsinnsikt for kapasitet og inntekt

Økt ventetid i butikk og effekt på tilfredshet

Køer dreper omsetning etter 4–5 minutter

Andel som avbryter kjøp ved ulike ventetider

Kilde: Qminder forbrukerundersøkelser

Ventetid opp; tilfredshet ned

Økt ventetid i butikk og effekt på tilfredshet

Kilde: Waitwhile-undersøkelse; finance.yahoo.com

Hver +1 % opphold → +1,3 % salg

Direkte sammenheng mellom oppholdstid og omsetning

Kilde: RetailWire, Path Intelligence

Book en demo — Optimaliser bemanning

Post by Hjalmar Brage
22.okt.2025 11:09:27

Comments