FODFALD ANALYSE I BUTIK: SÅDAN SKALERER BJØRKLUND SMART BEMANDINGSPLANLÆGNING

Med fodfald analyse og et kundeoptæller system har Bjørklund professionaliseret driften på tværs af 90+ butikker i Norge. Sammen med CountMatters har kæden koblet bemandingsplanlægning til reel efterspørgsel pr. time, løftet capture rate og skabt skalerbar butikseksekvering — baseret på people counting sensor technology (ikke kameraer).

UDFORDRINGEN I DETAILDRIFT

De fleste detailkæder kæmper med udsving i kundestrøm, deltidsstruktur og marginpres. Uden fodfald analyse bliver bemanding ofte enten for sen eller for dyr. Rammer man ikke travleste timer, tabes salg. Rammer man for lavtrafik med for mange medarbejdere, tabes margin.

“Fremtiden i retail handler om teamorganisering med én teamleder. Vi må skabe forståelse for, hvordan indtjening hænger sammen med timeforbrug,” siger grundlægger Helge Bjørklund.

METODEN: EFTERSPØRGSELSSTYRET PLANLÆGNING

CountMatters’ planlægning kombinerer:

  • Valideret fodfald fra kundeoptæller system (integration til eksisterende sensorer, fx Xovis).
  • Historiske salgstal og planlagte mål pr. dag/sæson.
  • Butiksspecifik capture og konverteringsforventning.
  • Lokal kontekst: vejr, kampagner og events.

FRA PILOT TIL KÆDESKALERING

Bjørklund startede i fem butikker og byggede læringsloops baseret på afvigelser: hvis trafikken var som forventet men omsætningen lavere, blev service, eksponering og konvertering justeret – ikke bare bemandingen.

“Det smarte er, at afvigelser bliver synlige og kan bruges i næste planfase,” siger Helge.

DATA + TRÆNING = PERFORMANCE

Bemandingsplanlægning alene skaber ikke resultater. Kulturen skal med. Bjørklund har arbejdet med teamtræning baseret på datatransparens.

“Data gør arbejdet sjovere – vi spiller som et team mod klare målepunkter,” siger teamleder Hege Svensson.

STRATEGISK FOKUS: ØGE CAPTURE RATE

Kæden arbejder systematisk med at forbedre capture rate gennem eksperimenter i butikslayout og vinduesudstillinger. Effekt måles direkte via fodfald data og optimeres uge for uge.

SÅDAN TÆNKER PLANNEREN

  1. Planlagte salg → timefordelt mål
  2. Fodfaldsprognose → forventet kundestrøm
  3. Konvertering → bemandingsbehov
  4. Fairness & regler → lokal planlægning

GDPR & PRIVATLIV

Løsningen er designet til anonym måling af flow – ingen ansigtsgenkendelse eller identifikation. Sensorerne bruges kun til drift og flowanalyse.

RESULTATER DETAILKÆDER KAN FORVENTE

  • Stærkere bemandingspræcision
  • Højere capture og konvertering
  • Mindre spildtid og løntab
  • Datadrevet butikstræning

IMPLEMENTERING

Pilot på få uger, derefter skalerbar udrulning. Integration til POS og eksisterende fodfald-sensorer.

MINI-FAQ

Kan det bruges uden nye sensorer?

Ja – i mange tilfælde integrerer vi det, I allerede bruger.

Hvor hurtigt ser vi resultater?

Første effekt kommer i uge 1–2. Capture forbedres gradvist med test.

KOM I GANG

Vil I styre bemanding efter reel efterspørgsel og løfte butikkens performance?

Indsigt i realtid: Kapacitet og omsætning

Stigende ventetider i detail og effekt på tilfredshed

Køer koster omsætning efter 4–5 minutter

Andel der afbryder købet ved forskellige ventetider

Kilde: Qminder forbrugerundersøgelser

Ventetider op; tilfredshed ned

Stigende ventetider i detail og effekt på tilfredshed

Kilde: Waitwhile-undersøgelse; finance.yahoo.com

Hver +1 % ophold → +1,3 % salg

Direkte sammenhæng mellem opholdstid og omsætning

Kilde: RetailWire, Path Intelligence

Book en demo — Optimer bemanding

Post by Hjalmar Brage
22-10-2025 11:12:47

Comments