Gemmer I billeder eller video?

Nej. Anonymisering sker på enheden (edge). Ingen identificerbare oplysninger behandles, lagres eller sendes. Kun aggregerede tællinger og events overføres.

I EU/EØS. Adgang styres via rollebaseret adgang (RBAC), og alle ændringer logges med revisionsspor.

Er løsningen GDPR-kompatibel?

Ja. Privacy by design: anonymisering i sensoren, databehandleraftale (DPA), audit-logs, dataportabilitet og kontrolleret retention.

Hvor præcis er optællingen?

Typisk 97 %+ under normale forhold. Præcision afhænger af monteringshøjde, synsfelt og trafik/tæthed.

Hvilke sensorer understøttes?

Fleksibel hardware med førende leverandører (fx Xovis). Valg afhænger af højde/FOV og use case.

Hvordan integrerer vi POS/CRM/Vagtplan?

Åbne REST-API’er og webhooks. Færdige integrationer hvor muligt – ellers projekttilpasning.

Hvor nøjagtig er teknologien?

Vores anonymiserede sensorer leverer op til 98 % nøjagtighed med AI‑filtrering og realtidsdata.

Er teknologien GDPR-kompatibel?

Ja. Al data anonymiseres ved kilden, uden video eller ansigtsgenkendelse — fuldt GDPR‑sikker.

Hvilke sensorteknologier bruger I?

Vi bruger loftmonterede 3D‑, LiDAR‑ og radarenheder med kant-udført AI‑filterteknologi.

Persontælling i realtid – optimer drift og kundeindsigt

HVAD DER MÅLES

Indgange og udgange: Tælling af passager og tilstedeværelse – uden identifikation.
Zoner og bevægelse: Forståelse af hvordan mennesker bevæger sig gennem et fysisk område.
Tid og mønstre: Sammenlignelige tidsserier, der gør ændringer synlige over tid.

HVORFOR DET ER SVÆRT I FYSISKE MILJØER

Støj og variation: Lys, vejr, menneskemængder og indretning påvirker målingen.
Komplekse indgange: Flere døre, åbne zoner og blandet trafik gør enkel tælling vanskelig.
Skala og sammenlignelighed: Tal skal fungere på tværs af lokationer og over tid – ikke kun i én uge.

HVAD DU KAN STOLE PÅ

Konsistente måleprincipper: Data behandles og struktureres for stabilitet og sammenlignelighed.
Privatliv som standard: Anonymisering ved kilden. Ingen ansigter. Ingen person-ID.
Tydelige begrænsninger: Indsigt der understøtter vurdering og planlægning – uden at systemet træffer beslutninger.

ANVENDELSESOMRÅDER

Forskellige miljøer har forskellige udfordringer – men uden tal bliver beslutninger stadig gæt.

De fleste salg sker i en lille del af åbningstiden – at vide hvilke timer er afgørende for bemanding og planlægning.
Små ændringer i layout kan flytte flowet mere end forventet – data hjælper dig med at validere beslutninger.

Gæsteflow påvirker både oplevelse og drift – forståelse for, hvor folk naturligt bevæger sig, giver bedre planlægning.
At kende opholdszoner gør det lettere at placere personale, skiltning og aktivering dér, hvor det har effekt.

Spidsbelastninger varierer mere, end de ser ud til – præcise mønstre reducerer både tomgang og stress for medarbejdere.
Data hjælper med at balancere servicekvalitet og driftsomkostninger, især når trafikken svinger uforudsigeligt.

Fodgængerstrømme skifter med vejr, tidspunkt og events – realtidsindsigt holder områderne komfortable og sikre.
Forståelse af, hvordan folk bruger et område, understøtter bedre design og ressourceallokering.

Fodfald varierer mellem indgange, etager og gange – indsigt hjælper dig med at optimere lejermix og udlejning.
At vide, hvordan arealer faktisk bruges, giver et bedre grundlag for opgraderinger og langsigtet planlægning.