Besøgsanalyse til shoppingcentre

Forstå, hvordan mennesker bruger jeres shoppingcenter. .

Mål besøgstrafikken på tværs af indgange, se hvordan den ændrer sig over tid, og forstå hvordan forskellige dele af centret bliver brugt.

Trafik Se, hvor mange besøg centret har.

Mønstre Se, hvornår og hvor trafikken ændrer sig.

Områder Se, hvordan aktiviteten varierer mellem forskellige dele af centret.

Tal med CountMatters Se, hvordan det fungerer

30+ år med besøgsdata

Brancher – Indkøbscenter – Section Hero – shopping_centre_image-1

Besøg i dag 24,820 ▲ +6.8% vs. sidste lørdag

Trafik pr. indgang

Hovedindgang +12%

Parkering +4%

Offentlig transport -3%

Travleste periode 14:00–16:00 Lørdag

Personer i centret nu 1,842

UD OVER DET SAMLEDE BESØGSTAL

Det samlede besøgstal viser, hvor travlt centret var. Ikke hvordan det blev brugt.

To dage kan ende med næsten det samme besøgstal, selv om trafikken fordeler sig meget forskelligt mellem indgange og gennem dagen.

Mål totalen Se, hvor mange besøg centret havde.

Sammenlign mønstrene Se, hvordan trafikken fordeler sig mellem indgange og perioder.

Find forskellene Se, hvilke ændringer der er værd at undersøge nærmere.

Den samme total kan dække over meget forskellige trafikmønstre.

SAMMENLIGN TRAFIKMØNSTRE To lørdage. Næsten samme total.

EKSEMPEL

LØRDAG A 42,680 besøg

FORSKEL 0.6%

LØRDAG B 42,410 besøg

Trafik pr. indgang

Lørdag A Lørdag B

Hovedindgang Største forskel

15,240

11,080

Parkering Højere på B

8,920

12,410

Offentlig transport Relativt stabilt

10,840

10,520

TRAVLESTE PERIODE

A 14:00–16:00

B 12:00–14:00

Næsten samme total. Et andet trafikmønster på tværs af centret.

FRA DATA TIL SPØRGSMÅL

Brug centertrafikken til at besvare bedre spørgsmål.

Besøgstal bliver mere nyttige, når I kan se, hvordan trafikken udvikler sig, hvordan den fordeler sig, og hvornår mønstrene ændrer sig.

Brancher – Indkøbscenter – Afsnit 2 – question_1_image

BESØG +4.8%

Hvordan udvikler trafikken sig?

Sammenlign dage, uger og sæsoner for at se, hvordan det samlede besøgstal udvikler sig over tid.

UDVIKLING PERIODER

Brancher – Indkøbscenter – Afsnit 2 – question_2_image

INDGANGSTRAFIK

Hoved 42%

Parkering 31%

Offentlig 27%

Hvordan fordeler trafikken sig mellem indgangene?

Sammenlign målte indgange for at se, hvor trafikken er størst, og hvordan fordelingen ændrer sig over tid.

INDGANGE FORDELING

Brancher – Indkøbscenter – Afsnit 2 – question_3_image

KAMPAGNEPERIODE +9.2% vs. sammenlignelig periode

Hvordan ændrede trafikken sig omkring kampagnen eller eventet?

Sammenlign trafikken før, under og efter aktiviteten for at se, hvilke ændringer der var synlige i samme periode.

MARKETING EVENTS

Brancher – Indkøbscenter – Afsnit 2 – question_4_image

TRAVLESTE PERIODE 14:00–16:00

Hvornår er centret mest travlt?

Identificér de travleste timer, dage og tilbagevendende mønstre, der kan understøtte planlægning og drift.

SPIDSTIDER DRIFT

Besøgstallene er udgangspunktet. Værdien ligger i, hvad de hjælper jer med at se.

FRA INDGANG TIL CENTER TIL PORTEFØLJE

Se hele centret i sammenhæng.

Sammenlign trafik på tværs af indgange, perioder, centre og porteføljer. Så bliver det lettere at se, hvor mønstrene ændrer sig, hvilke steder der skiller sig ud, og hvor I bør undersøge nærmere.

Sammenlign konsekvent

Brug et konsistent målegrundlag på tværs af indgange, perioder og lokationer.

Find forskellene

Se, hvilke indgange, centre eller perioder der udvikler sig anderledes end resten.

Skift analyseniveau

Gå fra den enkelte indgang til hele centret eller porteføljen uden at miste sammenhængen.

TRAFIKOVERSIGT

Porteføljeoversigt

SAMMENLIGNELIG PERIODE

CENTRE 3

BESØG 1.03M

ÆNDRING +3.1%

CENTER	BESØG	ÆNDRING	SPIDSPERIODE
Centre A	428K	+4.8%	Lør 14:00
Centre B	317K	+1.2%	Lør 13:00
Centre C	284K	-3.1%	Fre 16:00

Sammenlign på det rigtige niveau – fra den enkelte indgang til hele porteføljen.

Målet er ikke kun at se totalen. Det er at se, hvor forskellene opstår, og hvad der bør undersøges nærmere.

Brancher – Indkøbscenter – Afsnit 4 – measure_image

BESØG I DAG 24,820 +6.8%

01 MÅL

People Counting

Se, hvor mange besøg centret har.

Mål trafikken ved indgange og andre definerede målepunkter for at etablere et pålideligt datagrundlag.

Brancher – Indkøbscenter – Afsnit 4 – analyze_image

TRAFIKUDVIKLING +4.8%

02 ANALYSÉR

Footfall Analytics

Se, hvordan trafikken ændrer sig.

Sammenlign perioder, indgange og lokationer for at se udvikling, trafikspidser og forskelle over tid.

Brancher – Indkøbscenter – Afsnit 4 – forstå

MERE KONTEKST

Zoner Opholdstid Bevægelse

03 TILFØJ KONTEKST

Visitor Intelligence

Forstå mere om, hvordan centret bruges.

Hvor løsningen understøtter det, kan I tilføje zonedata, opholdstid, bevægelsesmønstre og relevante forretningsdata for at give trafikken mere kontekst.

Ét datagrundlag. Fra tælling til analyse til mere kontekst.

Brancher – Indkøbscenter – Afsnit 5 – operations_image

SPIDSPERIODE Lørdag 14:00–16:00

CENTER- OG DRIFTSLEDELSE

Planlæg ud fra, hvornår og hvor trafikken er størst.

Brug besøgsmønstre til at identificere travle perioder, sammenligne indgange og understøtte den operationelle planlægning.

SPØRGSMÅL DATA KAN UNDERSTØTTE

Hvornår har vi de travleste perioder?
Hvilke indgange har mest trafik?
Hvornår og hvor ændrer trafikmønstrene sig?

Samme datagrundlag. Forskellige spørgsmål. Et bedre grundlag for beslutninger på tværs af centret.

START MED DET, I HAR BRUG FOR AT FORSTÅ

Hvad har I brug for at forstå om, hvordan centret bruges?

Fortæl os, hvad I måler i dag, hvor mange indgange, områder eller centre I følger, og hvilke spørgsmål I har brug for bedre svar på.

Forstå trafikken

Se, hvornår besøgstrafikken ændrer sig, og hvordan mønstrene udvikler sig over tid.

Forstå områderne

Sammenlign trafik på tværs af målte indgange, områder og centre for at se, hvor forskellene opstår.

Tilføj mere kontekst

Tilføj opholdstid, bevægelsesmønstre og andre relevante signaler, hvor I har brug for en dybere forståelse.

TAL MED OS

Lad os se på jeres center.

Fortæl os kort om jeres nuværende måleopsætning, og hvad I ønsker at forstå. Så kan vi se på, hvilke besøgsdata der er relevante.

En kort samtale. Ingen forpligtelser.