Besöksanalys för köpcentrum

Förstå hur människor använder ert köpcentrum. .

Mät besökstrafiken vid olika entréer, se hur den förändras över tid och förstå hur olika delar av köpcentrumet används.

Trafik Se hur många besök köpcentrumet har.

Mönster Se när och var trafiken förändras.

Områden Se hur aktiviteten varierar mellan olika delar av köpcentrumet.

Prata med CountMatters Se hur det fungerar

30+ år med besöksdata

Branscher – Köpcentrum – Section Hero – shopping_centre_image-1

Besök idag 24,820 ▲ +6.8% jämfört med förra lördagen

Trafik per entré

Huvudentré +12%

Parkering +4%

Kollektivtrafik -3%

Mest besökta period 14:00–16:00 Lördag

Personer i köpcentrumet nu 1,842

BORTOM DET TOTALA BESÖKSANTALET

Det totala besöksantalet visar hur välbesökt köpcentrumet var. Inte hur det användes.

Två dagar kan sluta med nästan samma besöksantal, även om trafiken fördelar sig mycket olika mellan entréer och under dagen.

Mät totalen Se hur många besök köpcentrumet hade.

Jämför mönstren Se hur trafiken fördelas mellan entréer och tidsperioder.

Hitta skillnaderna Se vilka förändringar som är värda att undersöka närmare.

Samma total kan dölja mycket olika trafikmönster.

JÄMFÖR TRAFIKMÖNSTER Två lördagar. Nästan samma total.

EXEMPEL

LÖRDAG A 42,680 besök

SKILLNAD 0.6%

LÖRDAG B 42,410 besök

Trafik per entré

Lördag A Lördag B

Huvudentré Största skillnaden

15,240

11,080

Parkering Högre på B

8,920

12,410

Kollektivtrafik Relativt stabilt

10,840

10,520

MEST BESÖKTA PERIOD

A 14:00–16:00

B 12:00–14:00

Nästan samma total. Ett annat trafikmönster i köpcentrumet.

FRÅN DATA TILL FRÅGOR

Använd besökstrafiken för att besvara bättre frågor.

Besöksdata blir mer användbar när ni kan se hur trafiken utvecklas, hur den fördelas och när mönstren förändras.

Branscher – Köpcentrum – Avsnitt 2 – question_1_image

BESÖK +4.8%

Hur utvecklas trafiken?

Jämför dagar, veckor och säsonger för att se hur det totala besöksantalet utvecklas över tid.

UTVECKLING PERIODER

Branscher – Köpcentrum – Avsnitt 2 – question_2_image

ENTRÉTRAFIK

Huvud 42%

Parkering 31%

Kollektiv 27%

Hur fördelas trafiken mellan entréerna?

Jämför uppmätta entréer för att se var trafiken är störst och hur fördelningen förändras över tid.

ENTRÉER FÖRDELNING

Branscher – Köpcentrum – Avsnitt 2 – question_3_image

KAMPANJPERIOD +9.2% vs. jämförbar period

Hur förändrades trafiken kring kampanjen eller eventet?

Jämför trafiken före, under och efter aktiviteten för att se vilka förändringar som var synliga under samma period.

MARKNADSFÖRING EVENT

Branscher – Köpcentrum – Avsnitt 2 – question_4_image

MEST BESÖKTA PERIOD 14:00–16:00

När är köpcentrumet som mest välbesökt?

Identifiera de mest välbesökta timmarna, dagarna och återkommande mönstren som kan stödja planering och drift.

TOPPTIDER DRIFT

Besöksdata är utgångspunkten. Värdet ligger i vad den hjälper er att se.

FRÅN ENTRÉ TILL KÖPCENTRUM TILL PORTFÖLJ

Se hela köpcentrumet i sitt sammanhang.

Jämför trafik mellan entréer, perioder, köpcentrum och portföljer. Då blir det enklare att se var mönstren förändras, vilka platser som skiljer sig åt och var ni bör undersöka närmare.

Jämför konsekvent

Använd en konsekvent mätgrund mellan entréer, perioder och platser.

Hitta skillnaderna

Se vilka entréer, köpcentrum eller perioder som utvecklas annorlunda än resten.

Byt analysnivå

Gå från den enskilda entrén till hela köpcentrumet eller portföljen utan att tappa sammanhanget.

TRAFIKÖVERSIKT

Portföljöversikt

JÄMFÖRBAR PERIOD

KÖPCENTRUM 3

BESÖK 1.03M

FÖRÄNDRING +3.1%

KÖPCENTRUM	BESÖK	FÖRÄNDRING	TOPPPERIOD
Centre A	428K	+4.8%	Lör 14:00
Centre B	317K	+1.2%	Lör 13:00
Centre C	284K	-3.1%	Fre 16:00

Jämför på rätt nivå – från den enskilda entrén till hela portföljen.

Målet är inte bara att se totalen. Det är att se var skillnaderna uppstår och vad som bör undersökas närmare.

Branscher – Köpcentrum – Avsnitt 4 – measure_image

BESÖK IDAG 24,820 +6.8%

01 MÄT

People Counting

Se hur många besök köpcentrumet har.

Mät trafiken vid entréer och andra definierade mätpunkter för att skapa en tillförlitlig datagrund.

Branscher – Köpcentrum – Avsnitt 4 – analyze_image

TRAFIKUTVECKLING +4.8%

02 ANALYSERA

Footfall Analytics

Se hur trafiken förändras.

Jämför perioder, entréer och platser för att se utveckling, trafiktoppar och skillnader över tid.

Branscher – Köpcentrum – Avsnitt 4 – förstå

MER KONTEXT

Zoner Vistelsetid Rörelse

03 LÄGG TILL KONTEXT

Visitor Intelligence

Förstå mer om hur köpcentrumet används.

Där lösningen stöder det kan ni lägga till zondata, vistelsetid, rörelsemönster och relevanta affärsdata för att ge trafiken mer kontext.

En datagrund. Från räkning till analys till mer kontext.

Branscher – Köpcentrum – Avsnitt 5 – operations_image

TOPPPERIOD Lördag 14:00–16:00

CENTRUM- OCH DRIFTLEDNING

Planera utifrån när och var trafiken är som störst.

Använd besöksmönster för att identifiera intensiva perioder, jämföra entréer och stödja den operativa planeringen.

FRÅGOR SOM DATAN KAN STÖDJA

När har vi våra mest intensiva perioder?
Vilka entréer har mest trafik?
När och var förändras trafikmönstren?

Samma datagrund. Olika frågor. Ett bättre underlag för beslut i hela köpcentrumet.

BÖRJA MED DET NI BEHÖVER FÖRSTÅ

Vad behöver ni förstå om hur köpcentrumet används?

Berätta vad ni mäter i dag, hur många entréer, områden eller köpcentrum ni följer och vilka frågor ni behöver bättre svar på.

Förstå trafiken

Se när besökstrafiken förändras och hur mönstren utvecklas över tid.

Förstå områdena

Jämför trafik mellan uppmätta entréer, områden och köpcentrum för att se var skillnaderna uppstår.

Lägg till mer kontext

Lägg till vistelsetid, rörelsemönster och andra relevanta signaler där ni behöver en djupare förståelse.

PRATA MED OSS

Låt oss titta på ert köpcentrum.

Berätta kort om hur ni mäter i dag och vad ni vill förstå. Då kan vi titta på vilka besöksdata som är relevanta.

Ett kort samtal. Inga förpliktelser.