Besöksanalys för sport och evenemang
Mät besök vid relevanta entréer, se när trafiken är som högst och jämför mönster mellan evenemang och perioder. Skapa en konsekvent datagrund för att förstå hur arenan används över tid.
Se hur många som kommer genom relevanta entréer.
Se när besökartrafiken är som högst under evenemangsperioden.
Jämför besöksmönster mellan evenemang och över tid.
FRÅN ENTRÉ TILL EVENEMANGSHISTORIK
Börja med besök vid relevanta entréer. Se hur trafiken fördelas under evenemanget och jämför flera evenemang på samma datagrund för att följa mönster och utveckling över tid.
Mät besök vid relevanta entréer och se hur trafiken fördelas mellan mätpunkterna.
Se när besöken kommer, när trafiken är som högst och hur mönstret utvecklas under evenemangsperioden.
Jämför evenemang på samma datagrund för att se skillnader, återkommande mönster och utveckling över tid.
Från en entré till flera evenemang. Samma konsekventa datagrund.
FRÅN RÄKNING TILL FÖRSTÅELSE
CountMatters bygger på en gemensam datagrund – från tillförlitlig mätning av besök till analys av trafikmönster och mer kontext om hur arenan används.
01
Mät besök vid relevanta entréer och skapa en konsekvent datagrund för volym, tid och plats.
02
Jämför perioder, entréer och evenemang för att se skillnader i besökstal, tidpunkter, toppar och trafikmönster.
03
Där det stöds kan zoner, vistelsetid, rörelsemönster och andra relevanta data ge en djupare bild av hur arenan och olika områden används.
Börja med det ni behöver i dag. Bygg vidare på samma datagrund.
SAMMA DATA. OLIKA FRÅGOR.
Drift, arenaledning, kommersiella team och ledning ser på besöksdata ur olika perspektiv. En konsekvent datagrund gör det möjligt att arbeta med olika frågor utan att förlora den gemensamma bilden av besökartrafiken.
Följ trafiken under evenemangsperioden och jämför relevanta entréer för att få ett tydligare dataunderlag för den operativa planeringen.
Jämför evenemang och perioder på samma datagrund för att se återkommande mönster, skillnader och förändringar över tid.
Se hur besökstal, tidpunkt och trafikmönster varierar mellan evenemang och perioder. Det ger ett tydligare underlag för att se vad som förändrades – utan att anta varför.
Använd samma datagrund för att följa besök och mönster över längre perioder och se var utvecklingen skiljer ut sig och bör undersökas närmare.
Samma besöksdata. Olika frågor. En konsekvent datagrund.
