Besöksanalys för retail

Se vad som händer i butikerna. Och hur de skiljer sig från varandra. .

Kombinera besöksdata med transaktioner och försäljning för att se när butikstrafiken förändras, hur olika platser utvecklas och var det är värt att undersöka närmare.

Butikstrafik Se hur många som besöker butikerna — och när.

Jämförelse Jämför butiker, perioder och utveckling över tid.

Kommersiell kontext Se besök, transaktioner och försäljning i ett sammanhang.

Prata med CountMatters Se hur det fungerar

30+ år med besöksdata

Besök i dag 1,284 ▲ +12% jämfört med förra lördagen

Utveckling per butik

Brompton +18%

Westfield +6%

King's Road -4%

Conversion Rate 6.8% ▲ +0.9 pp

Personer i butiken nu 42

SE BAKOM FÖRSÄLJNINGSSIFFRAN

Försäljningen visar resultatet. Besöksdata visar vad som ligger bakom.

Två butiker kan ha nästan samma försäljning men mycket olika besöks- och konverteringssiffror. När ni ser trafik, Conversion Rate och försäljning tillsammans blir skillnaderna mellan butikerna tydligare.

TRAFIK Hur många besök hade butiken?

CONVERSION RATE Hur stor andel resulterade i en transaktion?

FÖRSÄLJNING Vad blev försäljningsresultatet?

Samma försäljningsresultat kan dölja mycket olika mönster i trafik och Conversion Rate.

NÄSTAN SAMMA FÖRSÄLJNING. OLIKA MÖNSTER.

BUTIK A Högre trafik

BESÖK 12,400

CONVERSION RATE 4.8%

FÖRSÄLJNING €72k

Fler besök, men en lägre Conversion Rate.

BUTIK B Lägre trafik

BESÖK 9,100

CONVERSION RATE 6.2%

FÖRSÄLJNING €69k

Färre besök, men en högre Conversion Rate.

↗

POÄNGEN Nästan samma försäljning. Två mycket olika trafik- och konverteringsprofiler.

Illustrativt exempel. Tillgängliga data beror på konfiguration och integrationer.

FRÅN DATA TILL BESLUT

Gör butikstrafik till frågor ni kan besvara.

Besöksdata blir användbara när de visar vad som förändras, var skillnader uppstår och vad som är värt att undersöka närmare.

Industries - Retail - section 2 - Traffic_image

+24% Butikstrafik

↗

Ökar butikstrafiken?

Följ butikstrafiken över timmar, dagar, veckor och säsonger för att se hur besöksvolymen utvecklas över tid.

TRENDER PERIODJÄMFÖRELSE

Industries - Retail - section 2 - Store comparison image

+32% -18%

⌖

Vilka butiker utvecklas annorlunda?

Jämför platser på samma datagrund och se vilka butiker som utvecklas annorlunda än resten av portföljen.

BUTIKSJÄMFÖRELSE SKILLNADER

Industries - Retail - section 2 - Campaign image

+28% Butikstrafik

◖

Förändrades butikstrafiken under kampanjen?

Jämför butikstrafiken före, under och efter kampanjen för att se om besöksmönstret förändrades under samma period.

KAMPANJER FÖRE / UNDER / EFTER

Industries - Retail - section 2 - Peak periods image

Mest trafikerat

08 12 16 20

◷

När har butikerna flest besök?

Identifiera perioder med högst besökstrafik och använd faktiska besöksmönster som underlag för bemanning och operativ planering.

TOPPPERIODER BEMANNING

FRÅN EN BUTIK TILL HELA PORTFÖLJEN

Se varje butik i sitt sammanhang.

En butik visar vad som händer där. Konsekventa besöksdata i hela portföljen visar hur butiker utvecklas i förhållande till varandra — och var skillnader är värda att undersöka närmare.

Jämför på samma grund

Använd samma definitioner och perioder för alla platser.

Se var utvecklingen skiljer sig

Identifiera butiker som utvecklas annorlunda än resten av portföljen.

Se var ni bör titta närmare

Ge centrala och regionala team en tydligare utgångspunkt för vidare analys.

PORTFÖLJÖVERSIKT

Butikstrafik

VALD PERIOD Senaste 30 dagarna

PLATSER 31

PORTFÖLJTREND +4.8%

AVVIKANDE UTVECKLING 6

BUTIK TRAFIK FÖRÄNDRING PORTFÖLJ

Oslo City NO · 01

42,810 ↑ 8.4%

Över portföljtrenden

Stockholm Central SE · 02

38,240 ↑ 2.1%

Nära portföljtrenden

Copenhagen DK · 03

31,670 ↓ 6.8%

Under portföljtrenden

Hamburg Mitte DE · 04

29,420 ↑ 11.2%

Över portföljtrenden

Illustrativ vy. Siffrorna är exempel och representerar inte faktisk kunddata.

Målet är inte att rangordna butiker. Det är att se hur de utvecklas olika — och var ni bör undersöka närmare.

01 MÄT

02 FÖRSTÅ FÖRÄNDRING

03 LÄGG TILL KONTEXT

Industries - Retail - Section 3 - People Counting image

IN 124 ↑

OUT 118 ↓

PEOPLE COUNTING

Mät butikstrafiken.

Se hur många som går in och ut ur butikerna med ett konsekvent och tillförlitligt datagrundlag.

IN / UT TILLFÖRLITLIG GRUND

UTFORSKA PEOPLE COUNTING

Industries - Retail - Section 4 - Fotfall Analytics image

FOOTFALL ANALYTICS

Se hur butikstrafiken förändras.

Jämför platser och perioder och se toppar, trender och förändringar i butikstrafiken över tid.

TRENDER JÄMFÖRELSE

UTFORSKA FOOTFALL ANALYTICS

VISITOR INTELLIGENCE

Lägg till mer kontext kring besöket.

Lägg till kontext som passerande trafik, Capture Rate, vistelsetid och kommersiella data där det är relevant och tillgängligt.

CAPTURE RATE KONTEXT

UTFORSKA VISITOR INTELLIGENCE

En datagrund. Mer kontext när ni behöver det.

GEMENSAM DATAGRUND

Samma data. Olika frågor.

KONSEKVENT

↗ BESÖKSTREND

+4.8%

◷ TOPPPERIOD

14:00–17:00 Högst trafik

◉ PLATSER

31 Samma definitioner

▥ SKILLNADER

6 Platser med annorlunda utveckling

RETAILDRIFT

Planera utifrån när kunderna faktiskt kommer.

Använd faktiska besöksmönster som underlag för bemanning, öppettider och den dagliga driften.

01 När behöver butikerna mest resurser?

02 Hur varierar trafiken under veckan?

03 När uppstår de största trafiktopparna?

Industries - Retail - Section 5 - operations image

Olika roller. En konsekvent bild av besöksdata.

BÖRJA MED DET NI BEHÖVER FÖRSTÅ

Vad behöver ni förstå om era butiker?

Berätta vad ni mäter i dag, hur många platser ni har och vilka frågor ni vill ha bättre svar på. Sedan tittar vi på hur CountMatters kan passa in.

Förstå butikstrafiken

Se hur besöksvolym, toppar och mönster förändras över tid.

Jämför butiker

Se vilka platser som utvecklas annorlunda än resten av portföljen.

Lägg till mer kontext

Kombinera besöksdata med relevanta signaler för att se vad som är värt att undersöka närmare.

PRATA MED OSS

Låt oss titta på era butiker.

Berätta kort om er nuvarande lösning och vad ni vill förstå. Vi kontaktar er för ett konkret samtal om era behov.

Ett kort samtal. Inga förpliktelser.