Skip to main content
Besøksanalyse for retail

Se hva som skjer i butikkene. Og hvordan de skiller seg fra hverandre. .

Koble besøksdata med transaksjoner og salg for å se når butikktrafikken endrer seg, hvordan lokasjoner utvikler seg og hvor det er verdt å undersøke nærmere.

Butikktrafikk Se hvor mange som besøker butikkene — og når.
Sammenligning Sammenlign butikker, perioder og utvikling over tid.
Kommersiell kontekst Se besøk, transaksjoner og salg i sammenheng.
30+ år med besøksdata
Industries - Retail - Hero
Besøk i dag 1,284 ▲ +12% mot forrige lørdag
Utvikling per butikk
Brompton +18%
Westfield +6%
King's Road -4%
Conversion Rate 6.8% ▲ +0.9 pp
Personer i butikken nå 42
SE BAK SALGSTALLET

Salg viser resultatet. Besøksdata viser hva som ligger bak.

To butikker kan ha nesten samme salg, men svært ulike besøks- og konverteringstall. Når dere ser trafikk, Conversion Rate og salg sammen, blir forskjellene mellom butikkene tydeligere.

01
TRAFIKK Hvor mange besøk hadde butikken?
02
CONVERSION RATE Hvor stor andel resulterte i en transaksjon?
03
SALG Hva ble salgsresultatet?

Samme salgsresultat kan skjule svært forskjellige mønstre i trafikk og Conversion Rate.

NESTEN SAMME SALG. ULIKE MØNSTRE.
01
BUTIKK A Høyere trafikk
BESØK 12,400
CONVERSION RATE 4.8%
SALG €72k

Flere besøk, men en lavere Conversion Rate.

02
BUTIKK B Lavere trafikk
BESØK 9,100
CONVERSION RATE 6.2%
SALG €69k

Færre besøk, men en høyere Conversion Rate.

↗
POENGET Nesten samme salg. To svært forskjellige trafikk- og konverteringsprofiler.

Illustrativt eksempel. Tilgjengelige data avhenger av oppsett og integrasjoner.

FRA DATA TIL BESLUTNINGER

Gjør butikktrafikk til spørsmål dere kan svare på.

Besøksdata blir nyttige når de viser hva som endrer seg, hvor forskjellene oppstår og hva som er verdt å undersøke nærmere.

Industries - Retail - section 2 - Traffic_image
+24% Butikktrafikk
↗
01

Vokser butikktrafikken?

Følg butikktrafikken gjennom timer, dager, uker og sesonger for å se hvordan besøksvolumet utvikler seg over tid.

TRENDER PERIODESAMMENLIGNING
Industries - Retail - section 2 - Store comparison image
+32% -18%
⌖
02

Hvilke butikker utvikler seg annerledes?

Sammenlign lokasjoner på samme datagrunnlag og se hvilke butikker som utvikler seg annerledes enn resten av porteføljen.

BUTIKKSAMMENLIGNING FORSKJELLER
Industries - Retail - section 2 - Campaign image
+28% Butikktrafikk
◖
03

Endret butikktrafikken seg under kampanjen?

Sammenlign butikktrafikken før, under og etter kampanjen for å se om besøksmønsteret endret seg i samme periode.

KAMPANJER FØR / UNDER / ETTER
Industries - Retail - section 2 - Peak periods image
Mest travelt
08 12 16 20
◷
04

Når er butikkene mest travle?

Identifiser toppperioder og bruk faktiske besøksmønstre som grunnlag for bemanning og operativ planlegging.

TOPPPERIODER BEMANNING
FRA ÉN BUTIKK TIL HELE PORTEFØLJEN

Se hver butikk i sammenheng.

Én butikk viser hva som skjer der. Konsistente besøksdata på tvers av porteføljen viser hvordan butikker utvikler seg i forhold til hverandre — og hvor forskjeller er verdt å undersøke nærmere.

01

Sammenlign på samme grunnlag

Bruk de samme definisjonene og periodene på tvers av lokasjoner.

02

Se hvor utviklingen er forskjellig

Identifiser butikker som utvikler seg annerledes enn resten av porteføljen.

03

Vit hvor dere bør se nærmere

Gi sentrale og regionale team et tydeligere utgangspunkt for videre analyse.

PORTEFØLJEOVERSIKT

Butikktrafikk

VALGT PERIODE Siste 30 dager
LOKASJONER 31
PORTEFØLJETREND +4.8%
ULIK UTVIKLING 6
BUTIKK TRAFIKK ENDRING PORTEFØLJE
Oslo City NO · 01
42,810 ↑ 8.4%
Over porteføljetrenden
Stockholm Central SE · 02
38,240 ↑ 2.1%
Nær porteføljetrenden
Copenhagen DK · 03
31,670 ↓ 6.8%
Under porteføljetrenden
Hamburg Mitte DE · 04
29,420 ↑ 11.2%
Over porteføljetrenden

Illustrativ visning. Tallene er eksempler og representerer ikke faktiske kundedata.

Målet er ikke å rangere butikker. Det er å se hvordan de utvikler seg forskjellig — og hvor dere bør undersøke nærmere.

FRA MÅLING TIL MER KONTEKST

Start med tellingen. Gå så dypt som dere trenger.

CountMatters gir retailere en tydelig vei fra pålitelig telling til forståelse av hvordan butikktrafikken endrer seg — og videre til mer kontekst rundt besøket.

01 MÅL
02 FORSTÅ ENDRING
03 LEGG TIL KONTEKST
Industries - Retail  - Section 3 - People Counting image
IN 124 ↑
OUT 118 ↓
PEOPLE COUNTING

Mål butikktrafikken.

Se hvor mange som går inn og ut av butikkene, med et konsistent og pålitelig datagrunnlag.

INNGANG / UTGANG PÅLITELIG GRUNNLAG
UTFORSK PEOPLE COUNTING
Industries - Retail  - Section 4 - Fotfall Analytics image
FOOTFALL ANALYTICS

Se hvordan butikktrafikken endrer seg.

Sammenlign lokasjoner og perioder, og se topper, trender og endringer i butikktrafikken over tid.

TRENDER SAMMENLIGNING
UTFORSK FOOTFALL ANALYTICS
Industries - Retail  - Section 3 - Visitor intelligence image
VISITOR INTELLIGENCE

Legg mer kontekst til besøket.

Legg til kontekst som passerende trafikk, Capture Rate, oppholdstid og kommersielle data der det er relevant og tilgjengelig.

CAPTURE RATE KONTEKST
UTFORSK VISITOR INTELLIGENCE

Én datagrunnmur. Mer kontekst når dere trenger det.

BYGGET FOR RETAIL-TEAMET

Én datagrunnmur. Ulike retail-beslutninger.

De samme besøksdataene kan støtte ulike beslutninger innen drift, markedsføring, butikk- og regionledelse og overordnet ledelse.

FELLES DATAGRUNNLAG

Samme data. Ulike spørsmål.

KONSISTENT
↗ BESØKSTREND
+4.8%
◷ TOPPPERIODE
14:00–17:00 Høyeste trafikk
◉ LOKASJONER
31 Samme definisjoner
▥ FORSKJELLER
6 Lokasjoner med ulik utvikling
RETAILDRIFT

Planlegg rundt når kundene faktisk kommer.

Bruk faktiske besøksmønstre som støtte for bemanning, åpningstider og den daglige driften.

01 Når trenger butikkene flest ressurser?
02 Hvordan varierer trafikken gjennom uken?
03 Når oppstår de største trafikktoppene?
Industries - Retail  - Section 5 - operations image

Ulike roller. Ett konsistent bilde av besøksdataene.

START MED DET DERE TRENGER Å FORSTÅ

Hva trenger dere å forstå om butikkene deres?

Fortell oss hva dere måler i dag, hvor mange lokasjoner dere har og hvilke spørsmål dere ønsker bedre svar på. Så ser vi på hvordan CountMatters kan passe inn.

01
Forstå butikktrafikken

Se hvordan besøksvolum, topper og mønstre endrer seg over tid.

02
Sammenlign butikker

Se hvilke lokasjoner som utvikler seg annerledes enn resten av porteføljen.

03
Legg til mer kontekst

Kombiner besøksdata med relevante signaler for å se hva som er verdt å undersøke nærmere.

SNAKK MED OSS

La oss se på butikkene deres.

Fortell oss kort om dagens oppsett og hva dere ønsker å forstå. Vi tar kontakt for en konkret samtale om behovene deres.

En kort samtale. Ingen forpliktelser.

GJØR FOTTRAFIKK TIL VEKST

CountMatters har blitt brukt av forhandlere i over 30 år, og omgjør besøksdata til beslutninger som øker inntektene, effektiviteten og kundetilfredsheten.