Besucheranalyse für den Einzelhandel

Sehen Sie, was in Ihren Filialen passiert. Und wo die Unterschiede liegen. .

Verbinden Sie Besucherdaten mit Transaktions- und Verkaufsdaten. So erkennen Sie, wann sich die Besucherfrequenz verändert, wie sich einzelne Standorte entwickeln und wo sich eine genauere Betrachtung lohnt.

Besucherfrequenz Sehen Sie, wie viele Menschen Ihre Filialen besuchen — und wann.

Vergleich Vergleichen Sie Filialen, Zeiträume und Entwicklungen im Zeitverlauf.

Kommerzieller Kontext Betrachten Sie Besuche, Transaktionen und Umsatz im Zusammenhang.

Mit CountMatters sprechen So funktioniert es

30+ Jahre Erfahrung mit Besucherdaten

Industries - Retail - Hero

Besuche heute 1,284 ▲ +12% gegenüber letztem Samstag

Entwicklung nach Filiale

Brompton +18%

Westfield +6%

King's Road -4%

Conversion Rate 6.8% ▲ +0.9 pp

Personen aktuell in der Filiale 42

MEHR ALS NUR UMSATZ SEHEN

Der Umsatz zeigt das Ergebnis. Besucherdaten zeigen, was dahinterliegt.

Zwei Filialen können nahezu denselben Umsatz erzielen und dennoch sehr unterschiedliche Besucher- und Conversion-Zahlen aufweisen. Die gemeinsame Betrachtung von Frequenz, Conversion Rate und Umsatz macht diese Unterschiede sichtbar.

01

FREQUENZ Wie viele Besuche hatte die Filiale?

02

CONVERSION RATE Welcher Anteil führte zu einer Transaktion?

03

UMSATZ Wie hoch war der Umsatz?

Ein ähnlicher Umsatz kann sehr unterschiedliche Muster bei Frequenz und Conversion Rate verdecken.

ÄHNLICHER UMSATZ. UNTERSCHIEDLICHE MUSTER.

01

FILIALE A Höhere Frequenz

BESUCHE 12,400

CONVERSION RATE 4.8%

UMSATZ €72k

Mehr Besuche, aber eine niedrigere Conversion Rate.

02

FILIALE B Niedrigere Frequenz

BESUCHE 9,100

CONVERSION RATE 6.2%

UMSATZ €69k

Weniger Besuche, aber eine höhere Conversion Rate.

↗

DER PUNKT Ähnlicher Umsatz. Zwei sehr unterschiedliche Frequenz- und Conversion-Profile.

Illustratives Beispiel. Verfügbare Daten hängen von Setup und Integrationen ab.

VON DATEN ZU ENTSCHEIDUNGEN

Machen Sie aus Besucherfrequenz konkrete Fragen, die Sie beantworten können.

Besucherdaten werden dann wertvoll, wenn sie zeigen, was sich verändert, wo Unterschiede auftreten und was eine genauere Betrachtung verdient.

Industries - Retail - section 2 - Traffic_image

+24% Besucherfrequenz

↗

01

Steigt die Besucherfrequenz?

Verfolgen Sie die Besucherfrequenz über Stunden, Tage, Wochen und Saisons hinweg und erkennen Sie, wie sich das Besuchsvolumen im Zeitverlauf entwickelt.

TRENDS ZEITRAUMVERGLEICH

Industries - Retail - section 2 - Store comparison image

+32% -18%

⌖

02

Welche Filialen entwickeln sich anders?

Vergleichen Sie Standorte auf derselben Datenbasis und erkennen Sie, welche Filialen sich anders entwickeln als der Rest des Portfolios.

FILIALVERGLEICH UNTERSCHIEDE

Industries - Retail - section 2 - Campaign image

+28% Besucherfrequenz

◖

03

Hat sich die Besucherfrequenz während der Kampagne verändert?

Vergleichen Sie die Besucherfrequenz vor, während und nach der Kampagne und erkennen Sie, ob sich das Besuchsmuster im selben Zeitraum verändert hat.

KAMPAGNEN VORHER / WÄHREND / NACHHER

Industries - Retail - section 2 - Peak periods image

STÄRKSTE ZEITEN

08 12 16 20

◷

04

Wann ist in Ihren Filialen am meisten los?

Identifizieren Sie Spitzenzeiten und nutzen Sie tatsächliche Besuchsmuster als Grundlage für Personal- und Betriebsplanung.

SPITZENZEITEN PERSONALPLANUNG

VON EINER FILIALE ZUM GESAMTEN PORTFOLIO

Betrachten Sie jede Filiale im Kontext.

Eine einzelne Filiale zeigt, was dort passiert. Konsistente Besucherdaten über das gesamte Portfolio zeigen, wie sich Filialen im Vergleich zueinander entwickeln — und wo Unterschiede eine genauere Betrachtung verdienen.

01

Auf derselben Basis vergleichen

Nutzen Sie dieselben Definitionen und Zeiträume für alle Standorte.

02

Unterschiedliche Entwicklungen erkennen

Erkennen Sie Filialen, die sich anders entwickeln als der Rest des Portfolios.

03

Gezielt genauer hinschauen

Geben Sie zentralen und regionalen Teams einen klaren Ausgangspunkt für weitere Analysen.

PORTFOLIOÜBERSICHT

Besucherfrequenz

AUSGEWÄHLTER ZEITRAUM Letzte 30 Tage

STANDORTE 31

PORTFOLIOTREND +4.8%

ABWEICHENDE ENTWICKLUNG 6

FILIALE FREQUENZ VERÄNDERUNG PORTFOLIO

Oslo City NO · 01

42,810 ↑ 8.4%

Über dem Portfoliotrend

Stockholm Central SE · 02

38,240 ↑ 2.1%

Nahe am Portfoliotrend

Copenhagen DK · 03

31,670 ↓ 6.8%

Unter dem Portfoliotrend

Hamburg Mitte DE · 04

29,420 ↑ 11.2%

Über dem Portfoliotrend

Illustrative Darstellung. Die Zahlen sind Beispiele und stellen keine tatsächlichen Kundendaten dar.

Das Ziel ist nicht, Filialen zu ranken. Es geht darum zu erkennen, wie unterschiedlich sie sich entwickeln — und wo eine genauere Analyse sinnvoll ist.

01 MESSEN

02 VERÄNDERUNGEN VERSTEHEN

03 KONTEXT HINZUFÜGEN

Industries - Retail - Section 3 - People Counting image

IN 124 ↑

OUT 118 ↓

PEOPLE COUNTING

Messen Sie die Besucherfrequenz.

Erfassen Sie zuverlässig, wie viele Menschen Ihre Filialen betreten und verlassen — auf einer konsistenten Datengrundlage.

EINTRITTE / AUSTRITTE ZUVERLÄSSIGE DATENBASIS

PEOPLE COUNTING ENTDECKEN

Industries - Retail - Section 4 - Fotfall Analytics image

FOOTFALL ANALYTICS

Erkennen Sie, wie sich die Besucherfrequenz verändert.

Vergleichen Sie Standorte und Zeiträume und erkennen Sie Spitzenzeiten, Trends und Veränderungen der Besucherfrequenz im Zeitverlauf.

TRENDS VERGLEICH

FOOTFALL ANALYTICS ENTDECKEN

Industries - Retail - Section 3 - Visitor intelligence image

VISITOR INTELLIGENCE

Ergänzen Sie Besucherdaten um zusätzlichen Kontext.

Ergänzen Sie Besucherdaten um Kontext wie Passantenfrequenz, Capture Rate, Verweildauer und kommerzielle Daten, sofern diese relevant und verfügbar sind.

CAPTURE RATE KONTEXT

VISITOR INTELLIGENCE ENTDECKEN

Eine Datengrundlage. Mehr Kontext, wenn Sie ihn benötigen.

GEMEINSAME DATENGRUNDLAGE

Dieselben Daten. Unterschiedliche Fragen.

KONSISTENT

↗ BESUCHERTREND

+4.8%

◷ SPITZENZEIT

14:00–17:00 Höchste Frequenz

◉ STANDORTE

31 Gleiche Definitionen

▥ UNTERSCHIEDE

6 Standorte mit abweichender Entwicklung

RETAIL OPERATIONS

Planen Sie danach, wann Kunden tatsächlich kommen.

Nutzen Sie tatsächliche Besuchsmuster als Grundlage für Personaleinsatz, Öffnungszeiten und den täglichen Betrieb.

01 Wann benötigen die Filialen die meisten Ressourcen?

02 Wie verändert sich die Frequenz im Wochenverlauf?

03 Wann treten die stärksten Frequenzspitzen auf?

Industries - Retail - Section 5 - operations image

Unterschiedliche Rollen. Eine konsistente Sicht auf die Besucherdaten.

STARTEN SIE MIT IHRER FRAGE

Was möchten Sie über Ihre Filialen besser verstehen?

Erzählen Sie uns, was Sie heute messen, wie viele Standorte Sie haben und welche Fragen Sie besser beantworten möchten. Gemeinsam prüfen wir, wie CountMatters dazu passen kann.

01

Besucherfrequenz verstehen

Erkennen Sie, wie sich Besuchsvolumen, Spitzenzeiten und Muster im Zeitverlauf verändern.

02

Filialen vergleichen

Erkennen Sie, welche Standorte sich anders entwickeln als der Rest des Portfolios.

03

Mehr Kontext hinzufügen

Kombinieren Sie Besucherdaten mit relevanten Signalen, um zu erkennen, wo sich eine genauere Analyse lohnt.

SPRECHEN SIE MIT UNS

Lassen Sie uns Ihre Filialen gemeinsam betrachten.

Beschreiben Sie kurz Ihre aktuelle Situation und was Sie besser verstehen möchten. Wir melden uns für ein konkretes Gespräch zu Ihren Anforderungen.

Ein kurzes Gespräch. Unverbindlich.