Besucherzahlen um Kontext ergänzen.
Besucherzahlen zeigen, was mit der Frequenz geschieht. Visitor Intelligence ergänzt Passantenfrequenz, Besuchsquote, Verweildauer, Alter und Geschlecht sowie kommerzielle Daten, um mehr Kontext dafür zu schaffen, was dahinterstecken könnte.
Die Besucherzahl zeigt nur einen Teil der physischen Customer Journey. Ergänzen Sie Passantenfrequenz, Besuchsquote, Verweildauer, Besucherstruktur und kommerzielle Daten, um mehr Teile der Journey im Zusammenhang zu betrachten.
So können Sie die Signale vergleichen, erkennen, wo sich Muster verändern, und identifizieren, welche Teile der Customer Journey genauer untersucht werden sollten.
Erkennen Sie, wie viele Menschen den Standort passieren und wie sich die Passantenfrequenz im Zeitverlauf verändert.
Vergleichen Sie die Passantenfrequenz mit den tatsächlichen Besuchen und erkennen Sie, welcher Anteil der Frequenz vor dem Standort zu einem Besuch wird.
Analysieren Sie, wie lange Besucher am Standort verweilen und wie sich die Verweildauer zwischen Zeiträumen und Bereichen unterscheidet.
Analysieren Sie die Verteilung der Besucher nach Alter und Geschlecht und vergleichen Sie, wie sich die Zusammensetzung zwischen Zeiträumen und Standorten verändert.
Stellen Sie Besucherzahlen Verkaufs- oder Transaktionsdaten gegenüber, um zu sehen, wie sich Frequenz und kommerzielle Ergebnisse parallel entwickeln.
Keine einzelne Messgröße erklärt die gesamte Customer Journey. Werden die Signale im Zusammenhang betrachtet, lässt sich leichter erkennen, wo sich Muster verändern — und was genauer untersucht werden sollte.
Erkennen Sie, wie sich Besucherfrequenz, Verweildauer und Besucherstruktur im Zeitverlauf und zwischen Standorten unterscheiden. Werden die Signale gemeinsam betrachtet, werden Muster und Unterschiede sichtbar, die reine Besucherzahlen nicht zeigen.
Visitor Intelligence bringt mehrere Signale entlang der Customer Journey in einen gemeinsamen Zusammenhang. Marketing, Standortmanagement, Betrieb und Management können dieselbe Datengrundlage nutzen, um unterschiedliche Fragen zu untersuchen.
Vergleichen Sie Passantenfrequenz, Besuchsquote, Verweildauer und kommerzielle Ergebnisse vor, während und nach dem Kampagnenzeitraum.
Betrachten Sie Frequenz-, Besuchs- und Verweilmuster im Tagesverlauf und über verschiedene Bereiche hinweg als Grundlage für operative Prioritäten.
Vergleichen Sie Frequenz, Besuchsquote, Verweildauer, Besucherstruktur und kommerzielle Daten mit anderen Standorten, um Unterschiede in den Mustern zu erkennen.
Verfolgen Sie die Entwicklung von Frequenz, Besuchsquote, Verweildauer und kommerziellen Ergebnissen über Standorte hinweg, um zu erkennen, wo Veränderungen stattfinden.
Verschiedene Teams können dieselben Besuchersignale aus der Perspektive untersuchen, die für ihre Entscheidungen relevant ist.
Klarheit über Setup, Integration und nächste Schritte
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