MAKSIMÉR EVENT-ROI MED KUNDEOPTÆLLER SYSTEM OG FODFALD ANALYSE

Kundeoptæller system og fodfald analyse giver dig indsigt i besøgsflow i realtid. Med præcis Xovis-sensor teknologi kan du bemande smartere, undgå overfyldte zoner og levere dokumentation, som styrker sponsorsrapporter og ROI.

UDFORDRINGEN VED EVENTS

Uden pålidelig data bliver beslutninger ofte baseret på mavefornemmelser. Det kan føre til lange køer, ineffektivt personale og utilstrækkelig rapportering efter eventet.

LØSNINGEN: REALTIDSDATA + DASHBOARDS

CountMatters’ kapacitetsmåling løsning kombinerer avancerede sensorer med intuitive dashboards. Du får fuldt overblik over antal gæster pr. indgang og zone – og kan handle med det samme.

NØGLETAL OG INDSIGTER

  • Realtids optælling af ind- og udgange
  • Peak-tider og gennemsnitlig opholdstid
  • Capture rate – hvor mange der bliver versus passerer
  • Rapporter til ROI og fremtidig planlægning

ANVENDELSESMULIGHEDER

  • Festivaler og messer: Optimer bemanding og køstyring.
  • Sportsbegivenheder: Fordel publikum mellem indgange og boder.
  • Sikkerhed: Undgå overfyldning med realtidsalarmer.

IMPLEMENTERING

Opsætning går hurtigt: sensorer monteres og kalibreres onsite, og dit team får kort træning. Systemet kan være live inden for få dage.

RESULTAT OG ROI

Bedre publikumsoplevelse, hurtigere flow og datadrevet beslutningstagning betyder mere effektiv ressourcebrug og højere tilfredshed.

KONKLUSION

Med kundeoptæller system og fodfald analyse får du nøgletal til at planlægge, justere og skabe succesfulde events. Data fra Xovis giver tryghed og præcision i dine beslutninger.

Indsigt i realtid: Kapacitet og omsætning

Stigende ventetider i detail og effekt på tilfredshed

Køer koster omsætning efter 4–5 minutter

Andel der afbryder købet ved forskellige ventetider

Kilde: Qminder forbrugerundersøgelser

Ventetider op; tilfredshed ned

Stigende ventetider i detail og effekt på tilfredshed

Kilde: Waitwhile-undersøgelse; finance.yahoo.com

Hver +1 % ophold → +1,3 % salg

Direkte sammenhæng mellem opholdstid og omsætning

Kilde: RetailWire, Path Intelligence

Post by Hjalmar Brage
24-09-2025 12:58:45

Comments