KUNDETELLER SYSTEM OG FOTFALLANALYSE: HISTORIE, NÅTID OG FREMTID
Fra magefølelse til datadrevet sannhet. Fotfallanalyse har hatt en rask utvikling. Her ser vi på historien, hvor vi står i 2025 og hvordan prediktiv analyse former fremtiden.
Første generasjon var enkel: ansatte med manuelle klikkere eller IR-stråler ved inngangen. Senere kom termiske målere og 3D sensorer som skiller mellom grupper og enkeltpersoner og kan måle retning og oppholdstid.
Etter hvert som nettverk ble stabile, kunne data strømme direkte til webportaler. Wi-Fi- og Bluetooth-basert nærværsdata ga nye innsikter som gjentatte besøk og gjennomsnittlig oppholdstid.
Pandemien gjorde sanntids kapasitetsmåling kritisk. Butikker og kjøpesentre tok i bruk løsninger med varsling og “trafikklys” for å styre køer. Samtidig ble GDPR og anonymisering bransjestandard.
- Detaljhandel: Retailparker og outlets går ofte bedre enn tradisjonelle bygater. Ledere kobler fotfall med konvertering og bemanning for å måle produktiv trafikk.
- Transport og arenaer: Passasjertall er tilbake på eller over 2019-nivå og skaper behov for bedre køstyring og sikkerhetsplanlegging.
- Byrom: Kommuner og BIDs bruker fotfall som KPI for å dokumentere arrangementseffekt og søke om midler til byutvikling.
- Privacy by design: Anonymisering og kantprosessering som standard, ingen identifiserbare data.
- Sensorfletting: 3D sensorer, POS-data, vær og kampanjedata kobles i ett felles dashbord.
- Regulatorisk tydelighet: EU AI Act setter krav til dokumentasjon og menneskelig kontroll.
- Fra rapport til handling: Systemer som automatisk åpner flere kasser eller varsler ekstra bemanning når trykket øker.
- Hyperlokale prognoser: Forutse besøk ned på kvartersnivå, basert på historikk, kampanjer og vær.
- Scenarietesting: Simuler “hva om” og se effekten av eventer eller endret butikk-layout før dere investerer.
- Naturlig språk-innsikt: Still spørsmål som “hvorfor falt konverteringen 14–16?” og få forklaring med anbefalt tiltak.
- Automatiske sikkerhetsgrenser: Systemet overvåker kapasitet live og reagerer automatisk ved overbelastning.
- Butikker og kjøpesentre: Få optimal bemanning, kortere kø og dokumenter ROI på kampanjer.
- Museer og attraksjoner: Jevnere flyt og høyere gjestetilfredshet.
- Flyplasser og stadioner: Raskere sikkerhetskøer og bedre publikumsopplevelse.
- Byer og BIDs: Bevis på effekten av tiltak og arrangementer.
- Kontorer og eiendom: Riktig dimensjonerte lokaler og redusert energiforbruk.
Integrer eksisterende løsninger
Vi kobler oss på dine eksisterende kundeteller systemer og datastrømmer for å gi ett felles sanntidsbilde.
Prediksjoner som styrer drift
Vår motor lager prognoser som automatisk foreslår bemanningsplaner og varsler ved avvik.
Sanntidsvarsling
Dashboards, meldinger og trafikklys gir teamet mulighet til å handle umiddelbart.
GDPR SOM STANDARD
Løsningene våre er bygget for personvern og dokumentert i tråd med EUs AI-krav.
- ↑ Konvertering med riktig bemanning
- ↓ Sløsing på unødvendige vakter
- ↓ Energiforbruk ved behovsstyrt ventilasjon
- ↑ Gjestetilfredshet med kortere ventetid
Book en Demo — Optimaliser Bemanning
Fotfallanalyse er ikke bare telling, men grunnlaget for strategiske beslutninger. Med CountMatters kan dere gå fra tall til handling – i sanntid.
Kilder
BRC – UK Retail Footfall Monitor (2024–2025)
Springboard – Månedlige fotfallrapporter (2024–2025)
ACI World – Global passasjerstatistikk (2024)
EU AI Act – Lov og retningslinjer (2024)
EDPS – Veiledning om anonymisering
Tags:
public, Summer Adventures Await: A Visitor's Journey with, Unlocking the Full Potential of Your Shopping Cent, Combined solutions, cities, people counter, BLOG, wifi, See All, outdoor pool, All Posts, Conversation rate, Museum, parking system, traffic lights, personal planner, Fairs & Exhibitons, People Flow, guide, Shopping center, capture rate, xovis3d, staff planner, Video, General, Parks & resorts, Get to know IMAS, Hjalmar Brage, IMAS Group, IMAS Group Teams Up with Deutsche Telekom for Next, Real-time Occupancy, retail, contact one of our retail specialists, Career
17.sep.2025 16:08:57
Comments