FOTFALLSANALYS I BUTIK: SÅ SKALAR BJØRKLUND SMART PERSONALPLANERING

Med fotfallsanalys och ett kundräknarsystem har Bjørklund skapat en mer datadriven butiksexekvering i 90+ butiker. Tillsammans med CountMatters har kedjan kopplat bemanning till faktisk efterfrågan per timme, ökat capture rate och förbättrat butiksprestanda baserat på people counting sensor technology – utan att använda kameror.

UTMANINGEN FÖR DETALJHANDELN

Många kedjor planerar fortfarande bemanning utifrån traditionella rutiner istället för efter kundflöde. Utan fotfallsdata riskerar man missade säljtoppar, långa köer och högre lönekostnader under svaga perioder.

”Framtiden i retail bygger på teamorganisation där alla förstår vad som driver försäljning och resultat,” säger grundaren Helge Bjørklund.

METOD: EFTERFRÅGESTYRD BEMANNING

CountMatters lösning kombinerar:

  • Sanntids kundräkning från etablerade sensorer (t.ex. Xovis)
  • Planerade försäljningsmål
  • Konverteringsgrad kopplad till bemanning
  • Driftinsikter från varje butik

FRÅN PILOT TILL KEDDEIMPLEMENTERING

Efter att ha testat i fem butiker expanderade Bjørklund metodiken. Varje butik analyserar avvikelser: varför blir resultatet lägre när fotfallet är stabilt? Svaret finns ofta i bemanning, produktplacering eller kundservice.

”Det smarta är att avvikelser blir synliga och konkreta,” säger Helge. ”Vi kan agera direkt.”

KULTUR + DATA = RESULTAT

Kedjan arbetar med teamcoaching där data är transparenta och alla kan följa butikens trafik, försäljning och effektivitet per timme.

”Det här gör jobbet roligare – vi tävlar som ett lag,” säger teamledaren Hege Svensson.

FOKUS: ÖKA CAPTURE RATE

Förbättrade entrézoner, mer synliga kampanjer och optimerade skyltar har gett Bjørklund tydliga resultat. Effekten kan spåras direkt i fotfallsdata.

HUR PLANERAREN FUNGERAR

  1. Prognos för fotfall per timme
  2. Förväntad konvertering
  3. Planerad bemanning
  4. Kontinuerlig uppföljning

GDPR & INTEGRITET

Lösningen följer GDPR. Tekniken är anonymiserad och spårar aldrig individer – endast flöden.

RESULTAT

  • Bättre bemanningsprecision
  • Högre konvertering och försäljning
  • Mindre överbemanning
  • Effektivare butiksteam

 

ROI

En liten ökning i konvertering kan ge stor effekt. Se hur besöksdata förändrar kalkylen.

Ditt scenario

Din startpunkt. Typisk detaljhandel: 8–12 %.
Lyft mäts i absoluta procentenheter (t.ex. +2 p.e. från 10 % → 12 %).
Valuta identifieras automatiskt för visning.
+0% % relativt lyft Vad innebär det?:

Vad innebär det?

Beräknad intäktsökning (per månad)
Extra orders (per månad)
Validerat i drift; typisk noggrannhet 94–98 % med anonymisering i enheten.

IMPLEMENTATION

Systemet kan aktiveras på några veckor – börja med pilot, skala därefter tryggt.

MINI-FAQ

Kan vi använda vårt befintliga system?

Ja. Vi kan integrera eller utöka det ni redan har.

Hur snabbt ser vi resultat?

Ofta redan inom första planeringscykeln.

KONTAKTA OSS

Vill ni driva bemanning med hjälp av data istället för magkänsla?

Realtidsinsikt: Kapacitet och intäkter

Ökade väntetider i butik och effekt på nöjdhet

Köer dödar intäkter efter 4–5 minuter

Andel som avbryter köp vid olika väntetider

Källa: Qminder konsumentundersökningar

Väntetider upp; nöjdhet ner

Ökade väntetider i butik och effekt på nöjdhet

Källa: Waitwhile-undersökning; finance.yahoo.com

Varje +1 % vistelse → +1,3 % försäljning

Direkt samband mellan vistelsetid och intäkter

Källa: RetailWire, Path Intelligence

Boka demo – Optimera bemanning

Post by Hjalmar Brage
2025-okt-22 11:15:33

Comments