How can CountMatters help improve facility management?

CountMatters provides real-time occupancy data that helps facility managers optimize space usage, cleaning schedules, and HVAC performance—improving both efficiency and user comfort.

Is the facility data collected compliant with GDPR?

Yes. All data is anonymized at the source. Our sensors do not capture personal identifiers or facial features, ensuring full GDPR compliance.

What equipment is used for facility analytics?

We use ceiling-mounted stereo cameras, LiDAR units, and radar sensors tailored to your facility type—whether office, campus, or industrial site.

Besöksanalys för fastigheter och fastighetsägare

ZONARKITEKTUR

Definiera entréer, gemensamma ytor, våningsplan och kritiska övergångar så att siffrorna kan användas i portföljen och över tid.

Konsekventa trösklar: “in i byggnad” vs “in i zon”
Skilj mellan passage och uppehåll
Zonändringar spåras (versionering)

DRIFT VID HYRESGÄSTBYTE

Byggnader förändras: hyresgäster byts, ytor omdisponeras och entréer flyttas. Mätningen måste vara robust och spårbar.

Ändringslogg kopplad till zoner och rapportering
Like-for-like jämförelse före/efter förändring
Portföljstandard för definitioner

KVALITET & VALIDERING

Siffrorna används för bemanning, säkerhet, hyresgästdialog och investeringar. De måste dokumenteras, övervakas och tåla granskning.

Avvikshantering: luckor, drift, ovanliga mönster
Toleranser per zon (inte en regel för allt)
Spårbar export för intern kontroll

PORTFÖLJRAPPORTERING

För fastigheter behöver du kunna jämföra byggnader och perioder utan att “förklara bort” siffror. Det kräver samma logik i hela portföljen.

Standardiserade KPI:er mellan byggnader
Segmentering: byggtyp, användning, öppettider
Konsekvent definition av “baseline” och säsong

MER ÄN 30 ÅRS ERFARENHET AV ATT MÄTA RÖRELSER I VERKLIGHETEN

Pålitlig i komplexa anläggningar, campusområden och offentliga byggnader.

Försäljning visar vad som hände. Besöksdata hjälper dig förstå varför.

Två butiker kan leverera nästan samma försäljning men ha helt olika bakomliggande drivkrafter. Besöksdata gör det lättare att skilja ett trafikproblem från ett konverteringsproblem.