DANSK OUTLET: FODFALD- OG SALGSANALYSE PÅ TVÆRS AF 33 BUTIKKER
Dansk Outlet standardiserer på CountMatters for at samle fodfald analyse butik og salgstal på tværs af 33 lokationer. Med privatlivsfokuserede sensorer og realtime dashboards får kæden indsigt i indgange, konvertering, kurvstørrelse og salg pr. kvm – klar til at handle på.
UDFORDRINGEN
En voksende franchise har brug for konsistente KPI'er – ikke manuelle regneark, der varierer fra butik til butik. Uden harmoniserede fodfalds- og POS-data bliver det svært at sammenligne performance, optimere bemanding og forstå, hvorfor en travl lørdag gav lavere salg end forventet.
COUNTMATTERS LØSNING
CountMatters forbinder personoptællings sensor teknologi ved indgange med POS-data og tilføjer kontekst som vejr, kampagner og spidsbelastning. Resultatet er et fælles beslutningsgrundlag for både drift og marketing.
- Samlede KPI'er: Fodfald, indgange pr. dør, konverteringsrate, kurvstørrelse og salg pr. kvm.
- Realtime indsigt: Dashboards og alarmer gør det muligt at reagere med det samme.
- Fair benchmarking: Standardiserede måltal giver sammenlignelige resultater på tværs af butikker.
- Privatliv fra design: Ingen identificerbare billeder, anonymisering ved kilden, EU-hosting.
- Åben integration: Kompatibel med ledende sensorer som Xovis.
Se kundecases — Optimer konvertering
DOKUMENTERET EFFEKT
Kæder, der kobler fodfald og POS-data, får bedre kampagnemåling, hurtigere bemandingstilpasning og højere konvertering gennem optimeret indgangs- og køstyring.
ANVENDELSESOMRÅDER
KONVERTERING OG KAMPAGNER
Korrelér fodfald med salg pr. time og pr. dør. Afslør kampagneløft, vejrfølsomhed og vindueseffekt.
BEMANDING OG DRIFT
Planlæg hold ud fra reelle peaks, ikke gennemsnit. Sæt alarmer for køopbygning eller pludselige indryk.
BUTIKSLAYOUT OG INDGANGE
Test nye indgange og skiltning. Flyt personale derhen, hvor de giver størst konverteringseffekt.
IMPLEMENTERING
Udrulning sker regionvis. Gateways leveres prækonfigureret; butikker validerer mod faktisk tælling; dashboards går live. Tempoet måles i dage pr. lokation.
PRIVATLIV OG GDPR
CountMatters bruger sensorer, der ikke identificerer personer. Data minimeres og anonymiseres, og al hosting foregår i EU. Vi leverer DPIA-skabeloner og adgangskontrol.
ROI OG DRIFTSGEVINST
- Bedre konvertering: Tilpas bemanding og indgangsflow til trafikken.
- Mindre manuelt arbejde: Automatiske alarmer erstatter manuelle tællinger.
- Rettidig benchmarking: Ens KPI'er afslører, hvad der faktisk driver resultaterne.
MINI-FAQ
HVOR HURTIGT KAN 33 BUTIKKER GÅ LIVE?
De fleste går live på få dage efter tegninger og netværk er klar. Fjern-QA holder processen strømlinet.
HVAD MED DATAKVALITET?
Sensorer kalibreres og overvåges løbende for at sikre pålidelige data.
BRUGER I KAMERAER?
Nej, løsningen bygger på privatlivsfokuserede sensorer med anonymisering ved kilden.
KONKLUSION
Ved at samle fodfald analyse butik og salg på tværs af 33 lokationer giver Dansk Outlet hele kæden et fælles billede af virkeligheden – og flere besøgende bliver betalende kunder.
Indsigt i realtid: Kapacitet og omsætning
Stigende ventetider i detail og effekt på tilfredshed
Køer koster omsætning efter 4–5 minutter
Andel der afbryder købet ved forskellige ventetider
Kilde: Qminder forbrugerundersøgelser
Ventetider op; tilfredshed ned
Stigende ventetider i detail og effekt på tilfredshed
Kilde: Waitwhile-undersøgelse; finance.yahoo.com
Hver +1 % ophold → +1,3 % salg
Direkte sammenhæng mellem opholdstid og omsætning
Kilde: RetailWire, Path Intelligence
Tags:
public, Transforming with Footfall Data: A German Shopping, people counter, See All, All Posts, xovis3d, Why is it so important to know visitor frequency a, Hjalmar Brage, Søstrene Grene Partners with IMAS Group for Visito, Real-time Occupancy, retail29-09-2025 10:45:33
Comments