DANSK OUTLET: FOTFALLS- OCH SÄLJANALYS I 33 BUTIKER
Dansk Outlet standardiserar på CountMatters för att förena fotfallsanalys butik och försäljningsdata i 33 butiker. Med integritetssäker sensorik och realtidsdashboards ser kedjan inpassager, konvertering, korgstorlek och försäljning per kvm – redo att agera.
UTMANINGEN
En växande franchise kräver konsekventa KPI:er – inte kalkylblad som skiljer sig mellan butiker. Utan samkörda fotfalls- och POS-signaler blir det svårt att jämföra rättvist, bemanna smart och förstå varför en hektisk lördag gav lägre utfall än väntat.
COUNTMATTERS LÖSNING
CountMatters kopplar people counting sensor technology vid entréer till POS-data och adderar kontext som väder, kampanjer och peak-tider. Resultatet är en gemensam sanningskälla för drift och marknad.
- Enade KPI:er: Fotfall, per dörr, konvertering, korgstorlek och försäljning per kvm.
- Realtidsinsikt: Dashboards och larm blottar toppar och flaskhalsar i stunden.
- Rättvis benchmarking: Standardiserade mått och butikskluster för tydliga jämförelser.
- Integritet först: Inga identifierande bilder, anonymisering på enheten, EU-hosting.
- Öppet ekosystem: Sensoragnostiskt och kompatibelt med partners som Xovis.
Se kundcase — Optimera konvertering
DOKUMENTERAD EFFEKT
Kedjor som kopplar fotfall till POS ser tydligare kampanjattribuering, snabbare bemanningsjusteringar under toppar och bättre konvertering via smart entréstyrning och kökontroll.
ANVÄNDNINGSFALL
KONVERTERING & KAMPANJ
Korrelera fotfall med POS per timme och per dörr. Se kampanjlyft, väderpåverkan och faktisk fönstereffekt.
BEMANNING & DRIFT
Planera team efter riktiga toppar, inte snitt. Trigga larm vid plötsliga inflöden eller växande köer.
BUTIKSLAYOUT & ENTRÉER
A/B-testa entréer och skyltning. Flytta personal dit effekten på konvertering är störst.
IMPLEMENTERING
Utrullning sker regionvis. Gateways kommer förkonfigurerade; butiker validerar mot ground truth; dashboards tänds. Tidslinjen mäts i dagar per site med fjärr-QA.
GDPR & DATASKYDD
CountMatters använder sensorer som aldrig identifierar individer. Data minimeras och anonymiseras vid källan och lagras inom EU. Vi tillhandahåller DPIA-mallar och behörighetsstyrning.
ROI & DRIFTSNYTTA
- Bättre konvertering: Matcha bemanning och entréflöden med trafiken.
- Mindre manuellt arbete: Automatiska larm ersätter manuell räkning.
- Rättvisa jämförelser: Enade KPI:er visar vad som faktiskt driver resultat.
MINI-FAQ
HUR SNABBT KAN 33 BUTIKER GÅ LIVE?
Ofta inom dagar efter ritningar och nätverk. Fjärrtester håller tempot uppe.
HUR SÄKRAR NI DATANS KVALITET?
Kalibrering mot referensmätning och övervakning av drift ger stabil precision över tid.
ANVÄNDER NI KAMEROR?
Vi undviker identifierande kameror. Lösningen bygger på integritetssäker sensorik med anonymisering på plats.
SLUTSATS
Genom att förena fotfallsanalys butik och POS-data i 33 butiker får Dansk Outlet ett gemensamt nuläge – och fler besökare blir betalande kunder.
Realtidsinsikt: Kapacitet och intäkter
Ökade väntetider i butik och effekt på nöjdhet
Köer dödar intäkter efter 4–5 minuter
Andel som avbryter köp vid olika väntetider
Källa: Qminder konsumentundersökningar
Väntetider upp; nöjdhet ner
Ökade väntetider i butik och effekt på nöjdhet
Källa: Waitwhile-undersökning; finance.yahoo.com
Varje +1 % vistelse → +1,3 % försäljning
Direkt samband mellan vistelsetid och intäkter
Källa: RetailWire, Path Intelligence
Tags:
public, Transforming with Footfall Data: A German Shopping, people counter, See All, All Posts, xovis3d, Why is it so important to know visitor frequency a, Hjalmar Brage, Søstrene Grene Partners with IMAS Group for Visito, Real-time Occupancy, retail2025-sep-29 10:51:09
Comments