DANSK OUTLET: FOTFALL- OG SALGSANALYSE PÅ TVERS AV 33 BUTIKKER

Dansk Outlet standardiserer på CountMatters for å samle fotfall analyse butikk og salgstall på tvers av 33 lokasjoner. Med personvernvennlige sensorer og sanntids dashboards får kjeden innsikt i innganger, konvertering, handlekurvstørrelse og salg per kvm – klart til å handle på.

En voksende franchise trenger konsistente KPI-er – ikke manuelle Excel-filer som varierer fra butikk til butikk. Uten samkjørte fotfall- og POS-data blir det vanskelig å sammenligne prestasjon, optimalisere bemanning og forstå hvorfor en travel lørdag ga lavere salg enn forventet.

CountMatters kobler personteller sensor teknologi ved innganger sammen med POS-data og legger på kontekst som vær, kampanjer og toppbelastning. Resultatet er et felles beslutningsgrunnlag for både drift og marked.

  • Samlede KPI-er: Fotfall, innganger per dør, konverteringsrate, kurvstørrelse og salg per kvm.
  • Sanntidsinnsikt: Dashboards og varsler gjør at team kan reagere på peaks i øyeblikket.
  • Rettferdig benchmarking: Standardiserte måltall gir sammenlignbare resultater på tvers av butikker.
  • Personvern fra design: Ingen identifiserbare bilder, anonymisering ved kilden, hosting i EU.
  • Åpen integrasjon: Fungerer med ledende sensorer som Xovis.

Se kundecaser — Optimaliser konvertering

DOKUMENTERT EFFEKT

Kjeder som kobler fotfall og POS-data får bedre kampanjemåling, raskere bemanningstilpasning og høyere konvertering gjennom optimalisert inngangs- og køstyring.

BRUKSOMRÅDER

KONVERTERING OG KAMPANJER

Korrelér fotfall med salg per time og per dør. Avdekk kampanjeløft, værresiliens og reell vinduseffekt.

BEMANNING OG DRIFT

Planlegg bemanning ut fra reelle toppunkt, ikke gjennomsnitt. Sett opp varsler for købygging eller plutselig innrykk.

BUTIKKLAYOUT OG INNGANGER

Test nye innganger og skilting. Flytt personale dit de har størst konverteringseffekt.

IMPLEMENTERING

Utrulling gjøres regionvis. Gateways leveres forhåndskonfigurert; butikker validerer mot faktisk telling; dashboardene lyser opp. Utrullingstakten måles i dager per lokasjon.

PERSONVERN OG GDPR

CountMatters bruker sensorer som ikke identifiserer enkeltpersoner. Data minimeres og anonymiseres før det lagres i EU. Vi leverer DPIA-maler og tilgangskontroll.

ROI OG DRIFTSGEVINST

  • Bedre konvertering: Tilpass bemanning og inngangsstrøm til trafikken.
  • Mindre manuelt arbeid: Automatiske varsler erstatter manuelle tellinger.
  • Rettferdig sammenligning: Standardiserte KPI-er viser hva som faktisk driver resultatene.

MINI-FAQ

HVOR RASKT KAN 33 BUTIKKER GÅ LIVE?

De fleste går live på få dager etter at tegninger og nettverk er godkjent. Fjern-QA sikrer kontinuitet.

HVA MED DATAKVALITET?

Sensorkalibrering og kontinuerlig overvåking sikrer at tallene forblir presise.

BRUKER DERE KAMERAER?

Nei, løsningen bygger på personvernvennlige sensorer med anonymisering på stedet.

KONKLUSJON

Ved å samle fotfall analyse butikk og salg på tvers av 33 lokasjoner gir Dansk Outlet hele kjeden ett felles bilde av virkeligheten – og flere besøkende blir betalende kunder.

Book en demo — Optimaliser konvertering

Sanntidsinnsikt for kapasitet og inntekt

Økt ventetid i butikk og effekt på tilfredshet

Køer dreper omsetning etter 4–5 minutter

Andel som avbryter kjøp ved ulike ventetider

Kilde: Qminder forbrukerundersøkelser

Ventetid opp; tilfredshet ned

Økt ventetid i butikk og effekt på tilfredshet

Kilde: Waitwhile-undersøkelse; finance.yahoo.com

Hver +1 % opphold → +1,3 % salg

Direkte sammenheng mellom oppholdstid og omsetning

Kilde: RetailWire, Path Intelligence

Post by Hjalmar Brage
29.sep.2025 10:38:32

Comments