DANSK OUTLET: FOTFALL- OG SALGSANALYSE PÅ TVERS AV 33 BUTIKKER
Dansk Outlet standardiserer på CountMatters for å samle fotfall analyse butikk og salgstall på tvers av 33 lokasjoner. Med personvernvennlige sensorer og sanntids dashboards får kjeden innsikt i innganger, konvertering, handlekurvstørrelse og salg per kvm – klart til å handle på.
En voksende franchise trenger konsistente KPI-er – ikke manuelle Excel-filer som varierer fra butikk til butikk. Uten samkjørte fotfall- og POS-data blir det vanskelig å sammenligne prestasjon, optimalisere bemanning og forstå hvorfor en travel lørdag ga lavere salg enn forventet.
CountMatters kobler personteller sensor teknologi ved innganger sammen med POS-data og legger på kontekst som vær, kampanjer og toppbelastning. Resultatet er et felles beslutningsgrunnlag for både drift og marked.
- Samlede KPI-er: Fotfall, innganger per dør, konverteringsrate, kurvstørrelse og salg per kvm.
- Sanntidsinnsikt: Dashboards og varsler gjør at team kan reagere på peaks i øyeblikket.
- Rettferdig benchmarking: Standardiserte måltall gir sammenlignbare resultater på tvers av butikker.
- Personvern fra design: Ingen identifiserbare bilder, anonymisering ved kilden, hosting i EU.
- Åpen integrasjon: Fungerer med ledende sensorer som Xovis.
Se kundecaser — Optimaliser konvertering
DOKUMENTERT EFFEKT
Kjeder som kobler fotfall og POS-data får bedre kampanjemåling, raskere bemanningstilpasning og høyere konvertering gjennom optimalisert inngangs- og køstyring.
BRUKSOMRÅDER
KONVERTERING OG KAMPANJER
Korrelér fotfall med salg per time og per dør. Avdekk kampanjeløft, værresiliens og reell vinduseffekt.
BEMANNING OG DRIFT
Planlegg bemanning ut fra reelle toppunkt, ikke gjennomsnitt. Sett opp varsler for købygging eller plutselig innrykk.
BUTIKKLAYOUT OG INNGANGER
Test nye innganger og skilting. Flytt personale dit de har størst konverteringseffekt.
IMPLEMENTERING
Utrulling gjøres regionvis. Gateways leveres forhåndskonfigurert; butikker validerer mot faktisk telling; dashboardene lyser opp. Utrullingstakten måles i dager per lokasjon.
PERSONVERN OG GDPR
CountMatters bruker sensorer som ikke identifiserer enkeltpersoner. Data minimeres og anonymiseres før det lagres i EU. Vi leverer DPIA-maler og tilgangskontroll.
ROI OG DRIFTSGEVINST
- Bedre konvertering: Tilpass bemanning og inngangsstrøm til trafikken.
- Mindre manuelt arbeid: Automatiske varsler erstatter manuelle tellinger.
- Rettferdig sammenligning: Standardiserte KPI-er viser hva som faktisk driver resultatene.
MINI-FAQ
HVOR RASKT KAN 33 BUTIKKER GÅ LIVE?
De fleste går live på få dager etter at tegninger og nettverk er godkjent. Fjern-QA sikrer kontinuitet.
HVA MED DATAKVALITET?
Sensorkalibrering og kontinuerlig overvåking sikrer at tallene forblir presise.
BRUKER DERE KAMERAER?
Nei, løsningen bygger på personvernvennlige sensorer med anonymisering på stedet.
KONKLUSJON
Ved å samle fotfall analyse butikk og salg på tvers av 33 lokasjoner gir Dansk Outlet hele kjeden ett felles bilde av virkeligheten – og flere besøkende blir betalende kunder.
Sanntidsinnsikt for kapasitet og inntekt
Økt ventetid i butikk og effekt på tilfredshet
Køer dreper omsetning etter 4–5 minutter
Andel som avbryter kjøp ved ulike ventetider
Kilde: Qminder forbrukerundersøkelser
Ventetid opp; tilfredshet ned
Økt ventetid i butikk og effekt på tilfredshet
Kilde: Waitwhile-undersøkelse; finance.yahoo.com
Hver +1 % opphold → +1,3 % salg
Direkte sammenheng mellom oppholdstid og omsetning
Kilde: RetailWire, Path Intelligence
Tags:
public, Transforming with Footfall Data: A German Shopping, people counter, See All, All Posts, xovis3d, Why is it so important to know visitor frequency a, Hjalmar Brage, Søstrene Grene Partners with IMAS Group for Visito, Real-time Occupancy, retail29.sep.2025 10:38:32
Comments