Legg kontekst rundt besøkstallene.
Besøkstall viser hva som skjer med trafikken. Besøksinnsikt legger til passerende trafikk, besøksandel, oppholdstid, alder og kjønn og kommersielle data for å gi mer kontekst til hva som kan ligge bak.
Besøkstallet viser bare én del av den fysiske kundereisen. Legg til passerende trafikk, besøksandel, oppholdstid, besøksprofil og kommersielle data for å se flere deler av reisen i sammenheng.
Da kan dere sammenligne signalene, se hvor mønstrene endrer seg og identifisere hvilke deler av kundereisen som fortjener nærmere undersøkelse.
Se hvor mange som beveger seg forbi lokasjonen, og hvordan den passerende trafikken varierer over tid.
Sammenlign passerende trafikk med faktiske besøk for å se hvor stor andel av trafikken utenfor som blir til besøk.
Se hvor lenge besøkende oppholder seg på lokasjonen, og hvordan oppholdstiden varierer mellom perioder og områder.
Se hvordan besøkende fordeler seg etter alder og kjønn, og hvordan sammensetningen varierer mellom perioder og lokasjoner.
Sett besøkstallene sammen med salgs- eller transaksjonsdata for å se hvordan trafikk og kommersielle resultater utvikler seg side om side.
Ingen enkeltmåling forklarer hele kundereisen. Når signalene ses i sammenheng, blir det enklere å se hvor mønstrene endrer seg — og hva som bør undersøkes nærmere.
Se hvordan besøkstrafikk, oppholdstid og besøksprofil varierer over tid og mellom lokasjoner. Når signalene ses sammen, blir det lettere å oppdage mønstre og forskjeller som besøkstallet alene ikke viser.
Visitor Intelligence setter flere signaler fra kundereisen i samme sammenheng. Markedsføring, lokasjonsledelse, drift og ledelse kan bruke det samme datagrunnlaget til å undersøke ulike spørsmål.
Sammenlign passerende trafikk, besøksandel, oppholdstid og kommersielle resultater før, under og etter kampanjeperioden.
Se trafikk-, besøks- og oppholdsmønstre gjennom dagen og på tvers av områder som grunnlag for operative prioriteringer.
Sammenlign trafikk, besøksandel, oppholdstid, besøksprofil og kommersielle data med andre lokasjoner for å se hvor mønstrene er forskjellige.
Følg utviklingen i trafikk, besøksandel, oppholdstid og kommersielle resultater på tvers av lokasjoner for å se hvor endringene skjer.
Ulike team kan undersøke de samme besøkssignalene fra perspektivet som er relevant for deres beslutninger.
