FOTFALL I FREDRIKSTAD: SLIK DRIFTS SENTRUM SOM ET KJØPESENTER
I Fredrikstad er fotfall analyse ikke et sideprosjekt – det er en del av driftsmodellen. Byledelsen og næringsforeningen bruker sanntids kundetelling og ukentlige rapporter for å forstå hvordan besøkende beveger seg, hvilke tiltak som øker trafikken, og hvor handelsstanden trenger støtte. Metoden ligner et moderne kjøpesenter: mål, sammenlign, agér.
KONTEKST: FRA FÅ SENSORER TIL NETTVERK I HELE SENTRUM
Fredrikstad startet i det små for å etablere pålitelige baselinjer. Etter hvert ble nettverket utvidet til sentrale innfartsårer og handlegater, med 3D sensorer kombinert med sikker Wi-Fi-analyse for områdenivå-trender. I dag ser byen innstrøm, kryssende strømmer og dwell-mønstre på tvers av sentrumskjernen.
UTFORDRINGEN: FRA AMBISJON TIL OPERATIV GJENNOMFØRING
Levende sentrum trenger mer enn anekdoter. Uten tillit til tallene er det krevende å samle butikker, planlegge arrangement og evaluere tiltak som gratis kollektiv. Fredrikstad ville ha et felles, objektivt bilde av hva som fungerer – for å slippe tidkrevende meningsdebatter og fokusere på tiltak som faktisk gir effekt.
CountMatters kobler Xovis people counting med områdeanalyse og rapportering. Interessenter får konsistente ukesrapporter med KPIer for totaltrafikk, topptimer og flyt i hovedgatene. Resultatet er raskere beslutninger, bedre samspill med butikkene og klar kobling mellom tiltak og effekt.
BEVIS: DATA SOM FJERNER GJETTING
Dekning i hele kjernen: Inngangs- og gatepunkter viser hvordan folk kommer inn og sirkulerer.
Politikkevaluering: Midlertidige tiltak (f.eks. gratis buss) måles direkte på fotfall i sentrum.
Felles faktagrunnlag: Delte tall erstatter «synsing» og gir raskere samarbeid med handelsstanden.
BRUKSOMRÅDER I SENTRUM
Hovedinnfarter: Mål innstrøm og se effekt av vær, kampanjer og arrangement.
Gatesegmenter: Sammenlign flyt kvartal for kvartal for å målrette aktiviteter og wayfinding.
Eventplanlegging: Følg løft på festivaldager; planlegg vakthold og skilting.
Kollektiv & mobilitet: Kvantifisér hvordan takstendringer og nye ruter påvirker sentrumstrafikken.
Butikkstøtte: Del ukentlige KPIer for å tilpasse åpningstider og bemanning til etterspørsel.
SLIK RULLER VI UT — KLART PÅ UKER
Befaring & design: Kartlegg innfarter, kryss og naturlige «trakter» for optimal plassering.
Installasjon & kalibrering: Monter Xovis med minimal forstyrrelse; verifisér nøyaktighet på stedet.
Dashbord & varsler: Live-oversikter for byteamet; ukespakker med KPIer til interessenter.
Integrasjoner: Valgfri feed til digital skilting, by-app eller hendelsesverktøy.
Aktivering: Kort opplæring slik at alle leser samme tall og handler likt.
ROI & BYEFFEKT
Med delte fakta går byen raskere fra idé til handling, butikkene bemanner smartere, og planleggere kan iterere på tiltak med trygghet. Gevinsten er et mer levende sentrum, bedre service og færre diskusjoner uten datagrunnlag.
MINI-FAQ
HVOR PÅLITELIGE ER TELLINGENE I TRAVLE GATER?
Riktig høyde, vinkel og kalibrering holder nøyaktigheten høy i toveis flyt og tett trafikk – typisk for hovedgater og torg.
HVA MED PERSONVERN?
Tellingene er anonymiserte og aggregerte; ingen bilder eller identifiserende data lagres. Oppsettet er designet for å støtte GDPR og kommunale retningslinjer.
KAN VI STARTE MED EN PILOT?
Ja. Start med nøkkelinnfarter og én signaturgate; skaler når ukes-KPIene viser operativ verdi.
Fredrikstad viser hvordan bysentrum kan driftes med disiplinen til et topp kjøpesenter. Med CountMatters fotfall analyse og kundeteller system — drevet av Xovis — går man fra debatt til data, og gjør gatene bedre for alle.
Sanntidsinnsikt for kapasitet og inntekt
Økt ventetid i butikk og effekt på tilfredshet
Køer dreper omsetning etter 4–5 minutter
Andel som avbryter kjøp ved ulike ventetider
Kilde: Qminder forbrukerundersøkelser
Ventetid opp; tilfredshet ned
Økt ventetid i butikk og effekt på tilfredshet
Kilde: Waitwhile-undersøkelse; finance.yahoo.com
Hver +1 % opphold → +1,3 % salg
Direkte sammenheng mellom oppholdstid og omsetning
%20(11).jpg?width=520&height=294&name=Featured%20Image%20(1670%20x%20500%20px)%20(11).jpg)
%20(9)-1.jpg?width=520&height=294&name=Featured%20Image%20(1670%20x%20500%20px)%20(9)-1.jpg)
Comments