FODFALD I FREDRIKSTAD: SÅDAN DRIVES CENTRUM SOM ET SHOPPINGCENTER

I Fredrikstad er fodfald analyse butik ikke et sideprojekt – det er en del af driften. Kommune og erhvervsforening bruger kundeoptæller system i realtid og ugerapporter for at forstå, hvordan besøgende bevæger sig, hvilke tiltag der løfter trafikken, og hvor butikkerne har mest brug for støtte. Tilgangen ligner et moderne shoppingcenter: mål, sammenlign, agér.

KONTEKST: FRA FÅ SENSORER TIL ET CITYWIDE NETVÆRK

Fredrikstad begyndte småt for at etablere pålidelige baselines. Med tiden voksede netværket og dækker nu centrale indgange og strøg, med 3D-sensorer og sikker Wi-Fi-analyse, der viser indstrømning, krydsende strømme og opholdstid i bymidten.

UDFORDRINGEN: FRA MAVEFORNEMMELSE TIL FAKTA

Uden troværdige tal er det svært at samle handlen, planlægge events eller vurdere tiltag som gratis busser. Fredrikstad ville have et fælles, objektivt billede af, hvad der virker – så lange diskussioner kan erstattes af handling.

LØSNINGEN: BYSKALA PERSONOPTÆLLING + UGERAPPORTER

CountMatters kombinerer Xovis personoptælling med områdestatistik og rapportering. Interessenter får konsistente ugerapporter med KPI’er for totaltrafik, spidstimer og flow på hovedgaderne. Effekten: hurtigere beslutninger, bedre samspil med butikkerne og en tydelig kobling mellem indsatser og resultater.

DOKUMENTERET EFFEKT: DATA DER FJERNER GÆT

  • Dækning i hele centrum: Indgangs- og gadepunkter viser, hvordan folk kommer ind og cirkulerer.
  • Policyevaluering: Midlertidige tiltag (fx gratis busser) måles direkte på fodfaldet.
  • Fælles faktagrundlag: Delte tal erstatter holdningsdebatter og accelererer samarbejde.

ANVENDELSE I BYMIDTEN

  • Hovedindgange: Mål indstrømning og se effekt af vejr, kampagner og events.
  • Gadesegmenter: Sammenlign flow kvarter for kvarter for at målrette aktiviteter og wayfinding.
  • Eventplanlægning: Følg løft under festivaler; planlæg bemanding og skiltning.
  • Kollektiv & mobilitet: Kvantificér, hvordan takstændringer og nye linjer påvirker centrum.
  • Butikssamarbejde: Del ugentlige KPI’er for at tilpasse åbningstider og bemanding til efterspørgslen.

SÅDAN KOMMER DET OP AT KØRE — PÅ FÅ UGER

  1. Survey & design: Kortlæg indgange, kryds og naturlige tragtpunkter for optimal placering.
  2. Installation & kalibrering: Monter Xovis med minimal forstyrrelse; valider nøjagtigheden on-site.
  3. Dashboards & alarmer: Live-visninger for byteamet; ugerapporter til interessenter.
  4. Integrationer: Valgfri feed til digital skiltning, by-app eller hændelsesværktøjer.
  5. Aktivering: Kort træning, så alle læser de samme KPI’er og handler ens.

ROI & BYEFFEKT

Med fælles fakta går byen hurtigere fra idé til handling, butikker planlægger smartere skemaer, og planlæggere kan iterere på tiltag med ro i maven. Gevinsten er en mere levende bymidte, bedre service og færre diskussioner uden datagrundlag.

MINI-FAQ

HVOR PRÆCISE ER TÆLLINGERNE I TRAVLE GADER?

Korrekt højde, vinkel og kalibrering holder nøjagtigheden høj i tovejstrafik og tæt flow – typisk for hovedgader og torve.

HVORDAN HÅNDTERES PRIVATLIVET?

Alle data er anonymiserede og aggregerede; ingen billeder eller identifikatorer lagres. Løsningen er designet til GDPR og kommunale retningslinjer.

KAN VI STARTE MED ET PILOTPROJEKT?

Ja. Begynd med nøgleindgange og et signaturstrøg; skaler op, når ugerapporter viser driftsværdi.

KONKLUSION

Fredrikstad viser, hvordan en bymidte kan drives med disciplinen fra et top-shoppingcenter. Med CountMatters fodfald analyse butik og kapacitetsmåling løsning — drevet af Xovis — bliver beslutninger datadrevne, og gaderne fungerer bedre for alle.

 

Indsigt i realtid: Kapacitet og omsætning

Stigende ventetider i detail og effekt på tilfredshed

Køer koster omsætning efter 4–5 minutter

Andel der afbryder købet ved forskellige ventetider

Kilde: Qminder forbrugerundersøgelser

Ventetider op; tilfredshed ned

Stigende ventetider i detail og effekt på tilfredshed

Kilde: Waitwhile-undersøgelse; finance.yahoo.com

Hver +1 % ophold → +1,3 % salg

Direkte sammenhæng mellem opholdstid og omsætning

Kilde: RetailWire, Path Intelligence

Post by Admin
26-09-2025 09:48:07

Comments