KUNDRÄKNARE SYSTEM — FRÅN FOTFALLSANALYS TILL HÖGRE KONVERTERING
Ett modernt kundräknare system gör fotfallsanalys till ett kraftfullt verktyg för bättre bemanning, konvertering och avkastning. Här visar vi hur data från personräknare-sensorer och kassasystem ger butiker realtids besöksdata för smartare beslut – utan att kompromissa med integriteten.
KÄRNAN — RÄKNA → JÄMFÖR → AGERA
Principen är enkel: registrera in- och utgångar med GDPR-säkra sensorer, koppla dem till POS-data och agera på avvikelser. När du vet när kunderna faktiskt kommer kan du bemanna rätt, höja servicen och öka konverteringen utan högre kostnader.
VARFÖR SENSORER SLÅR “KAMEROR”
Moderna personräknare-sensorer – till exempel 3D-sensorer från Xovis – använder djup och siluetter i stället för identifierbara bilder. Du får exakt data och realtids besöksdata utan att lagra personuppgifter. CountMatters ser sensorer som mätinstrument, inte övervakning.
KOPPLA FOTFALL TILL FÖRSÄLJNING
När du kombinerar fotfall med kassadata får du nyckeltal som:
Konverteringsgrad: köp ÷ besök.
Omsättning per besök: omsättning ÷ besök.
Genomsnittligt köp: omsättning ÷ antal transaktioner.
Trafik per anställd: besök ÷ arbetstimmar – perfekt för bemanningsplanering.
ÅTERKOMMANDE MÖNSTER GER TRYGG PLANERING
Fotfall följer återkommande veckorytmer. Måndagar lugna, lördagar intensiva. Genom att analysera timmesandelar ser du en stabil kurva att bemanna efter – och när du lägger till konvertering per timme hittar du exakt var extra service ger mest effekt.
FRÅN INSIKT TILL RESULTAT — EN 4-VECKORS PLAN
Installera sensorer vid entréer och koppla till POS.
Baslinje: samla fyra veckor av fotfall, konvertering och omsättning per besök.
Testa bemanning under högkonverterande timmar.
Utvärdera resultatet och skala upp till fler butiker.
ANVÄNDNINGSOMRÅDEN I BUTIKEN
Entré: mät effekten av kampanjer eller nytt layout.
Köhantering: trigga varning när kapacitet överstiger gräns.
Provrum: koppla aktivitet till köpgrad.
Kampanjer: jämför trafik och försäljning på kampanj- och kontroll-dagar.
GDPR OCH INTEGRITET — INBYGGT FRÅN START
CountMatters-lösningar är byggda med integritet först. Sensorerna registrerar endast icke-identifierbar data. Dashboards visar aggregerade siffror – inga bilder, ingen personlig information.
IMPLEMENTERING — SENSORER, DASHBOARD, WORKFLOW
Vi installerar kalibrerade sensorer, kopplar försäljnings- och besöksdata, och visar insikterna i dashboards för butik, region och huvudkontor. Automatiska händelser gör data handlingsbart – exempelvis varning vid kö eller låg konvertering.
ROI OCH OPERATIV VINST
Små förändringar i bemanning ger stora resultat. Upprepas mönstret vecka efter vecka växer effekten. Med fotfall + POS-data kan du bevisa förbättrad konvertering, omsättning per besök och effektivitet per medarbetare.
ROI
En liten ökning i konvertering kan ge stor effekt. Se hur besöksdata förändrar kalkylen.
Ditt scenario
Din startpunkt. Typisk detaljhandel: 8–12 %.
Lyft mäts i absoluta procentenheter (t.ex. +2 p.e. från 10 % → 12 %).
Valuta identifieras automatiskt för visning.
+0% % relativt lyft
Vad innebär det?:
Vad innebär det?
Beräknad intäktsökning (per månad)
Extra orders (per månad)
Validerat i drift; typisk noggrannhet 94–98 % med anonymisering i enheten.
Comments