FOTFALLSANALYS I BUTIK: 3 TIPS FÖR ATT STYRA FÖRSÄLJNINGEN
Gör besöksdata till handling. Kombinera personräknar-sensorer med POS-data. Planera bemanning, skydda marginaler och öka konverteringen utan gissningar.
1) KÄNN TILL DIN FÖRSÄLJNINGSANDEL
Inte alla besökare köper. Resultatet varierar med dag och timme.
Mät fotfall, transaktioner och konverteringsgrad som grundlinje.
Fotfall visar hur många. POS visar vad som säljs. Tillsammans visar de effektivitet.
Oavsett nivå – se konvertering som ett förhållande att förbättra varje dag.
Konverteringsgrad: köp ÷ besök.
Omsättning per besök: omsättning ÷ besök.
Genomsnittligt köp: omsättning ÷ transaktioner.
Använd integritetssäkra sensorer. Teknik som Xovis använder anonym djupdata. Inga bilder, inga identiteter.
2) HITTA NÄR DU HAR BESÖKARE
Trafik och köplust följer rytmer. Vissa timmar är intensiva men med låg köplust. Andra är lugnare men mer köpbenägna.
Diagram över timmens andel och konvertering per timme visar mönster. Bemanna efter mönstret, inte klockan.
Planera köavlastning under de mest trafikerade 90 minuterna.
Sätt dina bästa säljare på topp-konverterande tider.
Lägg påfyllning under lågintensiva perioder.
3) ANVÄND SIFFRORNA FÖR ATT FÖRÄNDRA RESULTATET
Data ska leda till åtgärder – inte bara rapporter. Koppla insikt till enkla arbetsflöden.
Provrum: korrelera användning med köp och bemanna därefter.
Kampanjer: jämför trafik, konvertering och försäljning per besök mot kontroll.
4-VECKORS PLAN
Installera: kalibrera sensorer vid entréer och zoner. Kontrollera öppettider.
Baslinje: samla fyra veckors fotfall, konvertering och omsättning per besök.
Pilot: lägg till en extra medarbetare under toppkonvertering. Mät kötid.
Utvärdera: mät resultat, skala upp framgångar och håll A/B-disciplin.
GDPR OCH INTEGRITET FÖRST
CountMatters använder sensordata för räkning och kapacitetsmätning. Endast aggregerade värden lagras. Inga bilder, inga identiteter – bara handlingsbar insikt.
IMPLEMENTERING: SENSORER, DASHBOARDS, WORKFLOWS
Vi kopplar ihop sensorer och POS och visar KPI:er i roll-baserade dashboards. Triggers gör datan praktisk: ”om kötid > mål, meddela butikschef”.
ROI DU KAN VISA
Timmönster upprepas. Små bemanningsjusteringar ger stor effekt. Se var konverteringen ökar – och skala upp där.
ROI
En liten ökning i konvertering kan ge stor effekt. Se hur besöksdata förändrar kalkylen.
Ditt scenario
Din startpunkt. Typisk detaljhandel: 8–12 %.
Lyft mäts i absoluta procentenheter (t.ex. +2 p.e. från 10 % → 12 %).
Valuta identifieras automatiskt för visning.
+0% % relativt lyft
Vad innebär det?:
Vad innebär det?
Beräknad intäktsökning (per månad)
Extra orders (per månad)
Validerat i drift; typisk noggrannhet 94–98 % med anonymisering i enheten.
Comments