NÖJDARE GÄSTER MED KUNDRÄKNARE OCH FÖRSÄLJNINGSDATA

En nordisk temapark använde ett kundräknare system tillsammans med kassadata för att minska köer och höja gästnöjdheten. Med fotfallsanalys kopplat till kvitton kunde bemanningen optimeras och upplevelsen skyddas.

Se case — Optimera bemanning

UTMANINGEN: LÅNGA KÖER EFTER SUCCÉ

Parken öppnade en ny upplevelsebutik. Gästerna älskade den. Köerna växte. Servicen blev lidande.

LÖSNINGEN: KOPPLA BESÖKSDATA MED FÖRSÄLJNING

CountMatters integrerade precisa 3D personräknare sensorer med kvittodata. Prognoserna visar körisk per timme så att scheman matchar verklig efterfrågan.

Temaparkentré med besökare; kapacitetsmätning i bruk
Bemanna rätt när gästerna faktiskt anländer.

SÅ FUNGERAR DET

  • Fånga: Entrésensorer mäter besök i realtid.
  • Prognos: Kvitton och fotfall kombineras.
  • Bemanna: Personal flyttas innan köerna växer.
  • Optimera: Dashboards visar KPIer löpande.

RESULTAT

  • Köerna blev kortare i butik och attraktioner.
  • Konverteringen stabiliserades.
  • Gästnöjdheten steg markant.

ANVÄNDNINGSOMRÅDEN I PARKEN

Entréer, attraktioner, butiker, servering — samma princip gäller.

IMPLEMENTERING: SNABBT OCH INTEGRITET FÖRST

Installation tar dagar, med EU-hostade dashboards. Ingen personidentifiering, full anonymitet.

ROI & VINSTER

Effektivare resursutnyttjande, kortare köer, högre intäkt per besökare. Ledningen får mätbara siffror istället för magkänsla.

KONKLUSION

Med kundräknare system kombinerat med kvitton schemalägger parken smartare, ökar konverteringen och skapar bättre upplevelser.

Boka en demo — Optimera bemanning

Realtidsinsikt: Kapacitet och intäkter

Ökade väntetider i butik och effekt på nöjdhet

Köer dödar intäkter efter 4–5 minuter

Andel som avbryter köp vid olika väntetider

Källa: Qminder konsumentundersökningar

Väntetider upp; nöjdhet ner

Ökade väntetider i butik och effekt på nöjdhet

Källa: Waitwhile-undersökning; finance.yahoo.com

Varje +1 % vistelse → +1,3 % försäljning

Direkt samband mellan vistelsetid och intäkter

Källa: RetailWire, Path Intelligence

Post by Hjalmar Brage
2025-sep-30 12:29:00

Comments