GLÜCKLICHE GÄSTE MIT KUNDENZÄHLER UND VERKAUFSDATEN
Ein nordischer Freizeitpark setzte ein Kundenzähler system in Kombination mit Kassendaten ein, um Warteschlangen zu verkürzen und die Gästezufriedenheit zu erhöhen. Mit einer Besucherfrequenz Analyse gekoppelt an Belege wurde die Personaleinsatzplanung optimiert.
Case ansehen — Personal optimieren
DIE HERAUSFORDERUNG: LANGE WARTESCHLANGEN
Der Park eröffnete ein neues Erlebnisgeschäft. Die Gäste liebten es — die Warteschlangen wuchsen. Der Service litt.
DIE LÖSUNG: BESUCHSDATEN + VERKAUFSDATEN
CountMatters integrierte präzise 3D Personenzähler Sensoren mit Kassendaten. Prognosen zeigten das Risiko von Warteschlangen pro Stunde, sodass Schichtpläne an die reale Nachfrage angepasst wurden.

SO FUNKTIONIERT ES
- Erfassen: Eingangssensoren messen Besucherströme.
- Prognostizieren: Belege und Frequenzdaten kombiniert.
- Planen: Personal wird rechtzeitig verschoben.
- Optimieren: Dashboards zeigen KPIs live.
ERGEBNISSE
- Kürzere Warteschlangen in Geschäften und Attraktionen.
- Stabilere Konversionsraten.
- Deutlich höhere Gästezufriedenheit.
EINSATZBEREICHE IM PARK
Eingänge, Attraktionen, Shops, Gastronomie — gleicher Ansatz.
IMPLEMENTIERUNG: SCHNELL UND DATENSCHUTZKONFORM
Installation in wenigen Tagen, mit EU-gehosteten Dashboards. Keine Identifizierung von Personen, volle Anonymität.
ROI & VORTEILE
Effizienterer Ressourceneinsatz, weniger Warteschlangen, höherer Umsatz pro Gast. Die Leitung erhält messbare KPIs statt Bauchgefühl.
FAZIT
Mit einem Kundenzähler system kombiniert mit Belegen plant der Park smarter, steigert Konversionsraten und schafft bessere Erlebnisse.
Echtzeit-Einblicke: Auslastung und Umsatz
Steigende Wartezeiten im Handel und Einfluss auf Zufriedenheit
Warteschlangen kosten nach 4–5 Minuten Umsatz
Abbruchraten je Wartezeit-Schwelle
Quelle: Qminder Verbraucherumfragen
Wartezeiten hoch; Zufriedenheit runter
Steigende Wartezeiten im Handel und Einfluss auf Zufriedenheit
Quelle: Waitwhile-Studie; finance.yahoo.com
Jede +1 % Verweildauer → +1,3 % Umsatz
Direkter Zusammenhang zwischen Verweildauer und Umsatz
Quelle: RetailWire, Path Intelligence
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