Kundeoptæller system i butik: CountMatters fodfald analyse for Teknikmagasinet
Foto: Teknikmagasinet

Teknikmagasinet har taget et kundeoptæller system fra CountMatters i brug for at gøre fodfald analyse i butik til en praktisk del af den daglige drift. Målet er klart: bedre bemanding, skarpere evaluering af kampagner og mere relevante tilbud – baseret på GDPR-sikre signaler fra personer, der går ind og ud af butikkerne.

RETAIL KRÆVER PRÆCISE EFTERSPØRGSELSSIGNALER


Mange butikker bemander på mavefornemmelse eller gamle mønstre. Resultatet er overkapacitet i stille timer og for få hænder, når køen vokser. Uden realtids besøgsdata bliver kampagneeffekt svær at dokumentere: Var salget højt, fordi footfall steg – eller pga. kampagnen? Konsistente, sammenlignelige besøgsdata pr. time, dag og uge er nødvendige for at planlægge og justere efter reel efterspørgsel.

“Ud over at planlægge bemandingen er det vigtigt for os at kunne styre vores tilbud,” siger Olle Müller, Head of Sales Development hos Teknikmagasinet.
“Samarbejdet har været meget smidigt,” siger Olle. “Vi investerer i at give vores kunder bedre service og tilbud.”

SÅDAN GØR COUNTMATTERS DATA HANDLINGSBAR I BUTIKKEN


CountMatters’ personoptællingssensorer registrerer anonymt ind- og udgange ved dørpartier. Data samles i et dashboard, der viser time- og dagsmønstre, sammenligner uger og gør kapacitetsmåling samt bemandingsplanlægning til en fast rutine. Løsningen anvender sensorer – ikke identificerende teknologi. Ingen PII, ingen biometriske data – kun robuste optællinger.

DETTE FÅR BUTIKKERNE FRA DAG ÉT


  • Bedre bemanding: planlæg vagter omkring reelle peaks og troughs for at øge service og reducere omkostninger.
  • Klar kampagneanalyse: mål løft mod baseline og se, hvilke aktiviteter der faktisk driver footfall.
  • Relevante tilbud: kobling mellem trafikmønstre og indløsning/kurvstørrelse finjusterer sortiment og timing.
  • Like-for-like: sammenlign butikker og replikér vinderopsætninger på tværs af kæden.
  • Privacy by design: aggregerede data uden identifikation – dokumentérbar GDPR-efterlevelse.

RETAIL FØRST – MEN VIRKER OGSÅ ANDRE STEDER


Teknikmagasinets fokus er butikdrift, men de samme principper skaber værdi i andre miljøer:

  • Butikskæder: vagtplaner efter trafik, kø-forebyggelse, konverteringsanalyse.
  • Venue & events: løbende kapacitetsmåling, flowstyring, sikkerheds-KPI’er.
  • Transportknudepunkter: lastbalancering i terminaler og på perroner.
  • Offentlige rum: biblioteker, museer og byrum med sæsonudsving.

CountMatters understøtter ledende sensorer (inkl. Xovis) og kan berige KPI’er med POS- og kampagnedata for at vise konvertering og løft – uden at eksponere persondata.

IMPLEMENTERING: HURTIGT, RYDLIGT OG PRIVATLIV FØRST


  1. Survey & scope: indgange, lofthøjde, lys og kabling.
  2. Montering: overhead-placering for præcis tovejs-optælling.
  3. Verificering: prøveoptælling på stedet for at sikre nøjagtighedsmål.
  4. Dashboard live: time/dag-mønstre, butikssammenligning, uge-mod-uge.
  5. Drift & forbedring: ugentlige rutiner for bemanding og kampagnegennemgang.

Rapporter er aggregerede. Ved POS-integration deles udelukkende KPI’er (f.eks. konvertering) – ikke rå transaktions- eller persondata.

OPERATIONEL EFFEKT & ROI


Butikker ser hurtige gevinster, når bemanding matches til de travleste timer: bedre kundeservice ved peaks og mindre overkapacitet i stille perioder. Marketing kan endelig dokumentere kampagneeffekt og flytte budget derhen, hvor footfall faktisk stiger. Over et kvartal skabes en test-og-lær-cyklus, der reducerer gætværk og øger træfsikkerheden.

ROI

En lille stigning i konvertering kan skabe stor effekt. Se hvordan besøgsdata ændrer regnestykket.

Dit scenarie

Dit udgangspunkt. Typisk detail: 8–12 %.
Løft måles i absolutte procentpoint (fx +2 pp fra 10 % → 12 %).
Valuta registreres automatisk til visning.
+0% % relativt løft Hvad betyder det?:

Hvad betyder det?

Anslået omsætningsløft (pr. måned)
Ekstra ordrer (pr. måned)
Valideret i drift; typisk nøjagtighed 94–98 % med anonymisering på enheden.

 

PLATFORM & RAPPORTERING


I CountMatters-dashboardet kan Teknikmagasinet se butikstrends, køre før/efter-analyser for kampagner og planlægge bemanding ud fra reelle mønstre. Heatmaps gør ugevariationen tydelig, og simple widgets viser kapacitetsudnyttelse i realtid.

Hero alt-tekst: “CountMatters-dashboard, der viser timevis fodfald og kapacitets-widgets for flere Teknikmagasinet-butikker.”

FAQ


HVOR PRÆCIS ER EN KUNDEOPTÆLLER I BUTIK?

Nøjagtighed afhænger af dørgeometri, lofthøjde og lys. Med korrekt placering og kalibrering opnås høj nøjagtighed til bemandings- og ydelsesanalyse.

ER LØSNINGEN GDPR-KOMPATIBEL?

Ja. Sensorerne tæller personer uden at identificere dem. Ingen ansigtsgenkendelse eller biometriske data; rapportering er aggregeret og formålsbegrænset.

HVAD KRÆVER IMPLEMENTERING?

Standard strøm- og netværksadgang samt dashboard-login. Valgfri integration med POS og kampagnedata for berigede KPI’er.

HVAD MED PERSONOPTÆLLINGS SENSOR PRIS?

Pris afhænger af antal butikker og serviceniveau. Vi fokuserer på totalværdi: bedre bemanding, dokumenteret kampagneeffekt og stærkere kundeoplevelse – fremfor en fast listepris.

Book en demo — Optimer bemanding

“Aftalen viser, at vi kan levere en fleksibel, skalerbar og tilpasset løsning til butikskæder,” siger en customer success-lead hos CountMatters.

KONKLUSION


Teknikmagasinet demonstrerer, hvordan et kundeoptæller system og fodfald analyse i butik kan omsættes til bedre bemanding, mere præcise tilbud og målbar kampagneeffekt – med en privatlivsmodel udviklet til europæiske krav.

Tal med CountMatters — Planlæg smartere butikker

Indsigt i realtid: Kapacitet og omsætning

Stigende ventetider i detail og effekt på tilfredshed

Køer koster omsætning efter 4–5 minutter

Andel der afbryder købet ved forskellige ventetider

Kilde: Qminder forbrugerundersøgelser

Ventetider op; tilfredshed ned

Stigende ventetider i detail og effekt på tilfredshed

Kilde: Waitwhile-undersøgelse; finance.yahoo.com

Hver +1 % ophold → +1,3 % salg

Direkte sammenhæng mellem opholdstid og omsætning

Kilde: RetailWire, Path Intelligence

Se flere resultater i vores case studies.

Post by Admin
22-10-2025 10:44:24

Comments