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Sprechen Sie mit uns

ZUVERLÄSSIGE MESSUNGEN SIND KEINE FRAGE DES SENSORS. ES IST EINE DESIGNDISZIPLIN

Wir entwickeln jede Bereitstellung im Hinblick auf die physische Umgebung, validieren sie vor Ort und standardisieren sie in der Plattform, so dass die Zahlen an allen Standorten und im Laufe der Zeit konsistent bleiben.

Fotografie Ein modernes britisches Einzelhandelsgeschäft steht in der Abenddämmerung, seine glatte Glasfassade spiegelt das sanfte Licht des Abendhimmels wider.

Technische Überprüfung von Messungen anfordern

MESSUNG SCHEITERT ÖFTER ALS SIE SOLLTE

Zählen ist in der Theorie einfach. In der Praxis bricht Messung zusammen, wenn sich die Umgebung verändert und das System nicht für die Realität ausgelegt ist.

  • Eingänge sind eng, unregelmäßig oder stark frequentiert — ohne korrektes Design entstehen Abweichungen.
  • Layouts ändern sich, Zonen werden verschoben, Aktionen kommen und gehen — ohne Rekalibrierung verlieren Zahlen an Wert.
  • Sensoren werden ohne Umfeldanalyse installiert — Messung wird zum Hardware-Projekt statt zur Methode.
  • Standorte werden ohne standardisierte Definitionen verglichen — KPIs sind nicht wirklich vergleichbar.
  • Systeme driften über Zeit ohne Validierung — Unsicherheit landet in den Reports.
Fazit: Hardware allein löst das nicht. Zuverlässigkeit braucht Struktur.

UNSER MESS-RAHMENWERK

Wir arbeiten in vier klaren Phasen — damit Zahlen standortübergreifend und über Zeit konsistent bleiben.

Wir analysieren Eingänge, Flüsse, Dichte, Montagehöhe, Occlusion-Risiko und Betriebsbedingungen — bevor wir Methode oder Setup empfehlen.

  • Eingänge und Zonen
  • Fluss und Dichte
  • Montage & Sichtlinien

Wir wählen die Methode nach Anforderungen — nicht nach Vorlieben. Ziel ist robuste Messung, nicht «der modernste Sensor».

  • 3D + AI, Radar, WiFi
  • Hybrid wenn nötig
  • Design um den Messpunkt

Messung wird gegen reale Bewegung verifiziert. Konfiguration wird bis zur Stabilität angepasst — mit klaren Abnahmekriterien.

  • Vor-Ort-Validierung
  • Tuning nach Fluss
  • Abnahme vor KPI

Daten werden normalisiert und einheitlich definiert — damit Reports standortübergreifend vergleichbar bleiben.

  • Einheitliche Definitionen
  • Vergleichbarkeit
  • Historische Kontinuität

DATENSCHUTZ BY DESIGN

Messung muss operativ nutzbar und rechtlich vertretbar sein. Unsere Architektur ist auf Erkenntnis — nicht Identifikation — ausgelegt.

  • Aggregierte Bewegungsdaten — keine Personenidentifikation.
  • Keine biometrische Identifizierung oder individuelle Nachverfolgung.
  • Systemdesign nach Zweckbindungsprinzip.
  • Datenminimierung als Standard.
  • Ausgelegt für DSGVO- und lokale Compliance-Anforderungen.

WO DISZIPLIN ENTSCHEIDET

Manche Umgebungen funktionieren mit Standard-Setups. Andere erfordern Engineering. Hier sind typische Situationen, in denen Messung entworfen werden muss — nicht nur installiert.

Hohe Dichte & Warteschlangen

Wenn viele gleichzeitig passieren, steigen Occlusion und Fehlerrisiko. Design, Montage und Validierung sind entscheidend.

Mehrere Richtungen am selben Punkt

Kreuzende Flüsse erzeugen Unsicherheit ohne passende Zonen- und Richtungslogik.

Semi-offene Umgebungen

Indoor/Outdoor-Übergänge, Wetter und Licht erfordern die richtige Methode und robuste Konfiguration.

Häufige Layout-Änderungen

Wenn Zonen und Wege verändert werden, muss Messung rekalibriert werden, um Vergleichbarkeit zu halten.

Unklare Messpunkte

«Was ist ein Eingang?» muss präzise definiert sein. Ohne Definition werden KPIs verhandelbar.

Standortübergreifende Reports

Wenn Zahlen standortübergreifend verglichen werden, müssen Definitionen und Setups standardisiert sein.

Wenn das nach Ihrer Umgebung klingt, ist ein Standard-Setup selten genug.

Technische Bewertung anfragen

WAS DISZIPLINIERTE MESSUNG ERMÖGLICHT

Wenn Messung entworfen, validiert und standardisiert ist, werden Zahlen operativ nutzbar — nicht nur reportbar.

  • Zahlen, die intern verteidigt werden können — gegenüber Management und Eigentümern.
  • Standortübergreifende Vergleichbarkeit ohne KPI-Diskussionen.
  • Kapazitäts- und Personalentscheidungen auf Basis stabiler Trends.
  • Nachweisbare Wirkung von Maßnahmen und Investitionen.
  • Reduzierte operative Unsicherheit in Planung und Budget.

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