How does CountMatters support sales analytics?

CountMatters links foot traffic with conversion data to help businesses understand what drives sales, identify bottlenecks, and optimize performance.

Is sales and visitor tracking GDPR-compliant?

Yes. Our solution is fully GDPR-compliant. All data is anonymized on-device with no personal identifiers or facial recognition involved.

What types of data can I track for sales analytics?

Track real-time footfall, conversion rates, dwell time, sales by zone, and product engagement using our AI-powered sensors and analytics dashboard.

Optimieren Sie den Betrieb, verbessern Sie die Sicherheit und fördern Sie die Nachhaltigkeit

KONVERSIONSOPTIMIERUNG FÜR EINZELHANDELSKETTEN

Messen Sie die Passantenfrequenz, verknüpfen Sie sie mit Transaktionen und vergleichen Sie die physische Konversion in Ihrem gesamten Portfolio.

Beginnen Sie mit der Personenzählung

USE CASE

WAS IST KONVERSIONSOPTIMIERUNG?

Konversionsoptimierung im stationären Handel bedeutet, den Anteil der Besucher zu erhöhen, die einen Kauf abschließen — basierend auf konsistenter Messung von Besucherzahlen und Ergebnissen über Zeit und Standorte hinweg.

VERIFIZIERTE BASELINE

Besucherzahlen und Ergebnisse konsistent messen, bevor Änderungen erfolgen.

VERGLEICHBARE KENNZAHLEN

Standarddefinitionen machen Conversion über Filialen und Zeiträume hinweg vergleichbar.

KONTROLLIERTER UPLIFT

Änderungen testen und Uplift mit like-for-like Vergleichen verifizieren.

Metrik-Ebene

WAS WIRD GEMESSEN

Ein konsistentes Metrikmodell macht Conversion über Filialen, Formate und Zeiträume hinweg vergleichbar.

BESUCHERZAHLEN (EINGÄNGE)

Verifizierte Zählungen der Besucher, die die Filiale betreten.

TRANSAKTIONEN (POS)

Abgeschlossene Käufe aus POS-Systemen.

PHYSISCHE CONVERSION RATE

Transaktionen ÷ Besucherzahlen. Standardisiert über Filialen und Zeiträume hinweg.

UMSATZ PRO BESUCHER

Umsatz ÷ Besucherzahlen. Verfügbar bei Anbindung an POS-Systeme.

VERWEILDAUER

Durchschnittliche Aufenthaltsdauer. Zeigt Engagement und mögliche Reibung.

ZONEN-ENGAGEMENT

Bewegungsmuster in Store-Zonen. Identifiziert starke und schwache Bereiche.

WARTESCHLANGEN-EFFEKT

Zusammenhang zwischen Wartezeit und Conversion-Verlust.

STANDORT-BENCHMARK-INDEX

Normalisierter Vergleich über das Portfolio hinweg.

Autorität

WARUM CONVERSION SCHWIERIG ZU MESSEN IST

Die meisten scheitern nicht wegen fehlender Dashboards, sondern weil die Datenbasis nicht über Filialen, Systeme und Zeiträume hinweg vergleichbar ist.