How does CountMatters support sales analytics?

CountMatters links foot traffic with conversion data to help businesses understand what drives sales, identify bottlenecks, and optimize performance.

Is sales and visitor tracking GDPR-compliant?

Yes. Our solution is fully GDPR-compliant. All data is anonymized on-device with no personal identifiers or facial recognition involved.

What types of data can I track for sales analytics?

Track real-time footfall, conversion rates, dwell time, sales by zone, and product engagement using our AI-powered sensors and analytics dashboard.

Optimera verksamheten, förbättra säkerheten och öka hållbarheten

KONVERTERINGSOPTIMERING FÖR DETALJHANDELSKEDJOR

Mät antalet besökare, koppla det till transaktioner och jämför den fysiska konverteringen i hela din portfölj.

Kom igång med att räkna människor

USE CASE

VAD ÄR KONVERTERINGSOPTIMERING?

Konverteringsoptimering i fysisk retail innebär att öka andelen besökare som genomför ett köp — baserat på konsekvent mätning av besöksflöden och utfall över tid och mellan platser.

VERIFIERAD BASLINJE

Mät besöksflöde och utfall konsekvent innan ni förändrar något.

JÄMFÖRBARA MÅTT

Standarddefinitioner gör konvertering jämförbar mellan butiker och över tid.

KONTROLLERAD UPLIFT

Testa förändringar och verifiera uplift med jämförbara perioder.

Metriklager

VAD MÄTS

En konsekvent mätmodell gör konvertering jämförbar mellan butiker, format och tidsperioder.

BESÖKSFLÖDE (ENTRÉER)

Verifierade räkningar av besökare som går in i butiken.

TRANSAKTIONER (POS)

Genomförda köp från POS-system.

FYSISK KONVERTERINGSGRAD

Transaktioner ÷ besöksflöde. Standardiserat mellan butiker och tidsperioder.

INTÄKT PER BESÖKARE

Intäkt ÷ besöksflöde. Tillgängligt när POS är kopplat.

BESÖKSTID

Genomsnittlig tid i butik. Indikerar engagemang och möjlig friktion.

ZONENGAGEMANG

Rörelsemönster i butikszoner. Identifierar starka och svaga zoner.

KÖPÅVERKAN

Samband mellan väntetid och förlorad konvertering.

ENHETS-BENCHMARKINDEX

Normaliserad jämförelse mellan enheter i portföljen.

Auktoritet

VARFÖR KONVERTERING ÄR SVÅRT ATT MÄTA

De flesta misslyckas inte för att de saknar dashboards. De misslyckas för att underlaget inte är jämförbart mellan butiker, system och tidsperioder.

INKONSEKVENTA RÄKNEMETODER

Vad som går fel

Olika sensorer och placeringar ger data som inte är jämförbar.

CountMatters

Standardiserad utrullningsmetodik och validering.

FELJUSTERAD DATA

Vad som går fel

Besöksflöde och POS-tidsstämplar matchar ofta inte.

CountMatters

Strukturerad integration och rapporteringsfönster.

FALSK EFFEKT FRÅN OKONTROLLERADE VARIABLER

Vad som går fel

Väder, kampanjer och bemanningsförändringar snedvrider resultatet.

CountMatters

Baslinjedefinition och jämförbara perioder (like-for-like).

Resultatlager

VAD DET MÖJLIGGÖR

När konvertering mäts konsekvent kan ni prioritera förbättringar och rulla ut dem i portföljen med trygghet.

BENCHMARKA RESULTAT MELLAN BUTIKER

Identifiera underpresterande enheter direkt.

KVANTIFIERA EFFEKTEN AV FÖRÄNDRINGAR

Mät effekten av layoutförändringar, skyltning och kassakapacitet.

MINSKA KONVERTERINGSFÖRLUST FRÅN KÖER

Visa ROI på köåtgärder.

STANDARDISERA RAPPORTERING FÖR HQ

En jämförbar metrisk över format och regioner.

VALIDERA KAMPANJEFFEKT

Separera trafikökning från faktisk konverteringsökning.

Brygga till branscher

ANVÄNDS I

Konverteringsoptimering gäller där resultat mäts mellan butiker, format och platser.

MODE- OCH KLÄDKEDJOR

Benchmarka konvertering mellan format och regioner.

DAGLIGVAROR & NÄRBUTIK

Mät genomströmning och köers påverkan på konvertering vid peak.

ELEKTRONIKKEDJOR

Kvantifiera effekt av layout och säljassistans på konvertering.

KÖPCENTRUM (HYRESGÄST-BENCHMARK)

Standardisera rapportering för hyresgäster och zoner med jämförbara indata.

VARUHUS

Följ zonengagemang och konverteringsfall mellan våningar och avdelningar.

OUTLET-CENTERS

Validera kampanjeffekt genom att skilja trafiktoppar från konverteringslyft.

Förtroendelager

BYGGT FÖR ENTERPRISE RETAIL

Utrullningar i enterprise-klass kräver jämförbarhet, tillförlitlighet och privacy-by-design.

STANDARDISERAD UTRULLNING

Jämförbar data över alla enheter.

INTEGRITET FÖRST

Ingen ansiktsigenkänning. GDPR-anpassad arkitektur.

SKALERBAR INFRASTRUKTUR

Stödjer stora portföljer över flera länder.

30+ ÅR AV RÄKNANDE

Från hårdvaruprecision till enterprise-analys.

FAQ

VANLIGA FRÅGOR

30+ ÅR AV ANVÄNDBARA INSIKTER

VI UPPSKATTAR INTE BESÖKSFLÖDEN. VI MÄTER DEM.

Boka en teknisk genomgång av er mätinfrastruktur

VAD NI FÅR

Genomlysning av er nuvarande mätstruktur
Identifiering av risker, brister och strukturella beroenden
Bedömning av skalbarhet och operativ robusthet

✓ Ingen förpliktelse
✓ Anpassad för er bransch

KONVERTERINGSOPTIMERING FÖR DETALJHANDELSKEDJOR

Kom igång med att räkna människor

VERIFIERAD BASLINJE

JÄMFÖRBARA MÅTT

KONTROLLERAD UPLIFT

BESÖKSFLÖDE (ENTRÉER)

TRANSAKTIONER (POS)

FYSISK KONVERTERINGSGRAD

INTÄKT PER BESÖKARE

BESÖKSTID

ZONENGAGEMANG

KÖPÅVERKAN

ENHETS-BENCHMARKINDEX

INKONSEKVENTA RÄKNEMETODER

FELJUSTERAD DATA

FALSK EFFEKT FRÅN OKONTROLLERADE VARIABLER

BENCHMARKA RESULTAT MELLAN BUTIKER

KVANTIFIERA EFFEKTEN AV FÖRÄNDRINGAR

MINSKA KONVERTERINGSFÖRLUST FRÅN KÖER

STANDARDISERA RAPPORTERING FÖR HQ

VALIDERA KAMPANJEFFEKT

MODE- OCH KLÄDKEDJOR

DAGLIGVAROR & NÄRBUTIK

ELEKTRONIKKEDJOR

KÖPCENTRUM (HYRESGÄST-BENCHMARK)

VARUHUS

OUTLET-CENTERS

STANDARDISERAD UTRULLNING

INTEGRITET FÖRST

SKALERBAR INFRASTRUKTUR

30+ ÅR AV RÄKNANDE

Vad är fysisk konverteringsgrad?

Behöver vi POS-integration?

Hur exakt är datan?

Kan vi jämföra olika butiksformat?

Hur lång tid tar det att etablera en baslinje?

Kan vi mäta konverteringsförlust från köer?

Är systemet GDPR-kompatibelt?

Kan detta rullas ut i flera länder?

30+ ÅR AV ANVÄNDBARA INSIKTER

Transforming Visitor Data into Business Success

VI UPPSKATTAR INTE BESÖKSFLÖDEN. VI MÄTER DEM.

VAD NI FÅR

Transforming Visitor Data
into Business Success