ÖKA BUTIKERNAS FÖRSÄLJNING MED KUNDRÄKNARE: BUTIKSNIVÅINSIKT
Köpcentrum som kombinerar precisa kundräknare med försäljningsdata får den insikt som krävs för att fatta bättre beslut. CountMatters gör det möjligt att följa hur varje butik presterar, så att centrumledningen kan optimera bemanning, kampanjer och hyresmix – baserat på fakta, inte känsla.
UTMANINGEN: FOTFALL UTAN DETALJERAD INSYN
Traditionell besöksräkning visar bara totaltrafiken i hela centret. Den avslöjar inte vilka butiker som lockar kunder och vilka som tappar dem. Utan butiks- och dörrnivådata blir det svårt att förstå konvertering, bemanningsbehov och marknadsföringsresultat.
LÖSNINGEN: PRECISA SENSORER + FÖRSÄLJNINGSDATA
CountMatters använder 3D-sensorer vid butiksingångar för att mäta exakta flöden och kopplar ihop dessa med försäljningsdata. På så sätt kan centrumledningen räkna ut konverteringsgrad och upptäcka mönster mellan trafik och försäljning. Sensorer från ledande leverantörer som Xovis når upp till 99 % noggrannhet under ideala förhållanden.
VARFÖR INTE BARA WIFI?
Wi-Fi-analys kan visa rörelsemönster i större områden men inte butiksspecifik trafik. Dessutom omfattas Wi-Fi-signaler av GDPR och påverkas av MAC-randomisering, vilket gör data mindre tillförlitlig. Använd därför Wi-Fi för makroanalys och sensorer för verklig precision.
SÅ FUNGERAR DET
Mät: Installera sensorer vid dörrar och ingångar.
Koppla: Kombinera fotfall med försäljningsdata.
Analysera: Se vilka butiker som har hög trafik men låg konvertering.
Agera: Justera bemanning, exponering och kampanjer.
Utvärdera: Följ upp resultatet och förbättra kontinuerligt.
DOKUMENTERADE RESULTAT
Butiker som anpassar bemanning efter mätdata ökar konverteringen med i snitt 4–5 %.
3D-sensorer ger i genomsnitt 99 % räkningsnoggrannhet och hög förtroendenivå.
Köpcentrum som integrerar trafik- och försäljningsdata upplever snabb ROI.
Realtidsinsikt: Kapacitet och intäkter
Ökade väntetider i butik och effekt på nöjdhet
Köer dödar intäkter efter 4–5 minuter
Andel som avbryter köp vid olika väntetider
Källa: Qminder konsumentundersökningar
Väntetider upp; nöjdhet ner
Ökade väntetider i butik och effekt på nöjdhet
Källa: Waitwhile-undersökning; finance.yahoo.com
Varje +1 % vistelse → +1,3 % försäljning
Direkt samband mellan vistelsetid och intäkter
Källa: RetailWire, Path Intelligence
CASE: FRÅN GISSNING TILL DATADRIVEN DRIFT
Ett nordiskt köpcentrum såg att vissa modebutiker hade lägre konvertering mellan 16–18. Med CountMatters-data kunde mönstret identifieras och bemanningen justeras. Kampanjer riktades mot yngre kunder – och inom sex veckor ökade både trafik och försäljning märkbart.
IMPLEMENTERING: INTEGRITET OCH PRECISION
Sensorteknik, inte kameror. Vi använder anonymiserade, GDPR-säkra sensorer.
Integritet först. Klara informationsskyltar, syftesbegränsning och dataradering enligt GDPR.
Datakontroll. Roll-baserad åtkomst för centrumledning och hyresgäster.
ANVÄNDNINGSOMRÅDEN
Hyresmix: Jämför butikers konvertering och trafik för smartare placeringar.
Marknadsföring: Koppla kampanjer till faktisk butikstrafik och mät effekten.
Drift: Optimera bemanning och öppettider efter besöksmönster.
Säkerhet: Övervaka kapacitetsnivåer och flöden i realtid.
FAQ
HUR NOGGRANN ÄR TEKNIKEN?
Ledande 3D-sensorer uppnår upp till 99 % noggrannhet under rätt förhållanden. Montering och ljus är avgörande.
HUR HANTERAS INTEGRITET?
MAC-adresser och rörelsedata betraktas som personuppgifter enligt GDPR. CountMatters använder anonymiserade sensorer utan identifierbara data.
VAD KOSTAR DET?
Kostnaden beror på antal ingångar, komplexitet och integrationer. Vi fokuserar på ROI och driftseffekt, inte hårdvarupris.
ARBETAR NI MED XOVIS?
Ja, CountMatters samarbetar med teknologipartner som Xovis för att säkerställa precision och integritet.
SLUTSATS: GÖR VARJE BESÖK VÄRDEFULLT
Köpcentrum behöver mer än totaltrafik. De behöver tydlig, GDPR-säker insikt på butiksnivå. Med kundräknare och datadriven analys från CountMatters kan du förstå vad som verkligen driver försäljning och skapa bättre upplevelser för varje kund.
ROI
En liten ökning i konvertering kan ge stor effekt. Se hur besöksdata förändrar kalkylen.
Ditt scenario
Din startpunkt. Typisk detaljhandel: 8–12 %.
Lyft mäts i absoluta procentenheter (t.ex. +2 p.e. från 10 % → 12 %).
Valuta identifieras automatiskt för visning.
+0% % relativt lyft
Vad innebär det?:
Vad innebär det?
Beräknad intäktsökning (per månad)
Extra orders (per månad)
Validerat i drift; typisk noggrannhet 94–98 % med anonymisering i enheten.
Comments