BESUCHERFREQUENZDATEN IM HANDEL, TOURISMUS UND VERKEHR
Einleitung: Besucherfrequenzdaten entfalten ihren Wert erst, wenn sie präzise, datenschutzkonform und in den richtigen Kontext gesetzt sind – etwa Umsatz, Wetter oder Kapazität. CountMatters zeigt, wie Echtzeitdaten Personalplanung, Kampagnen und Passagierfluss in Handel, Tourismus und öffentlichem Verkehr optimieren.
Rohdaten erzählen nicht die ganze Geschichte. Eine volle Einkaufsstraße bedeutet wenig, wenn der Umsatz stagniert. CountMatters kombiniert Frequenzdaten aus Sensoren mit Kassen-, Wetter- und Eventdaten – für echte, handlungsfähige Erkenntnisse.
HANDEL – PRÄZISE PERSONALPLANUNG UND STORE-FLOW
Eine Handelsgruppe nutzt Besucherfrequenz und Umsatzdaten, um die Personalplanung dynamisch anzupassen. Stoßzeiten werden vorhergesehen, Servicezeiten verlängert, Leerlauf reduziert. Layouts werden anhand der tatsächlichen Kundenbewegungen optimiert.
Ergebnis: Geringere Kosten pro Verkauf, stabilere Conversion.
Signal: Hohe Frequenz ohne Umsatzanstieg → Serviceengpass oder falsche Zonenplatzierung.
Maßnahme: Verkaufszonen anpassen und Personal flexibel verschieben.
TOURISMUS – ZIELGENAUE ERLEBNIS- UND STANDORTPLANUNG
Ein städtisches Tourismusbüro nutzt Besucherfrequenzanalyse, um Hotspots und ungenutzte Bereiche zu identifizieren. Durch die Kombination mit Wetterdaten und Veranstaltungen können Marketingkampagnen präzise ausgerichtet und Besucherströme gelenkt werden.
Ergebnis: 20 % mehr touristische Ausgaben in gezielten Zonen.
Signal: Lange Aufenthaltsdauer ohne Umsatz → fehlende Orientierung oder Angebote.
Maßnahme: Kampagnen auf wenig frequentierte, aber attraktive Bereiche lenken.
VERKEHR – BESSERER FLUSS UND TAKTUNG
Verkehrsbetriebe analysieren Echtzeit-Belegungsdaten, um Linien, Haltestellen und Abfahrtszeiten optimal zu planen. Neue Veranstaltungsorte oder Stoßzeiten werden früh erkannt, und Fahrpläne dynamisch angepasst.
Datenschutz zuerst: Zählung ohne Identifikation – 100 % DSGVO-konform.
DATENSCHUTZ UND DSGVO
CountMatters arbeitet strikt nach dem Prinzip „Privacy by Design“. Unsere Sensoren erfassen keine personenbezogenen Daten. Alle Kennzahlen werden aggregiert und anonym verarbeitet.
Quellen CountMatters – „Retail Footfall Analytics: Von Bauchgefühl zu Datenklarheit“ (2025). Vemco Group – „Vorteile von Kundenzählern in Einkaufszentren“ (2024). Smart Insights – „Durchschnittliche Conversion-Rates im Einzelhandel“ (2025).
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