Besøgsanalyse til sport og events
Mål besøg ved relevante indgange, se, hvornår trafikken er højest, og sammenlign mønstre mellem events og perioder. Skab et konsistent datagrundlag for at forstå, hvordan venue bruges over tid.
Se, hvor mange der kommer gennem relevante indgange.
Se, hvornår besøgstrafikken er højest i løbet af eventperioden.
Sammenlign besøgsmønstre mellem events og over tid.
FRA INDGANG TIL EVENTHISTORIK
Start med besøg ved relevante indgange. Se, hvordan trafikken fordeler sig gennem eventet, og sammenlign flere events på det samme datagrundlag for at følge mønstre og udvikling over tid.
Mål besøg ved relevante indgange og se, hvordan trafikken fordeler sig mellem målepunkterne.
Se, hvornår besøgene kommer, hvornår trafikken er højest, og hvordan mønstret udvikler sig gennem eventperioden.
Sammenlign events på det samme datagrundlag for at se forskelle, tilbagevendende mønstre og udvikling over tid.
Fra én indgang til flere events. Det samme konsistente datagrundlag.
FRA TÆLLING TIL FORSTÅELSE
CountMatters bygger på ét fælles datagrundlag – fra pålidelig måling af besøg til analyse af trafikmønstre og mere kontekst om, hvordan venue bruges.
01
Mål besøg ved relevante indgange og etablér et konsistent datagrundlag for volumen, tid og sted.
02
Sammenlign perioder, indgange og events for at se forskelle i besøgstal, tidspunkter, spidsperioder og trafikmønstre.
03
Hvor det understøttes, kan zoner, opholdstid, bevægelsesmønstre og andre relevante data give et dybere billede af, hvordan venue og forskellige områder bruges.
Start med det, I har brug for i dag. Byg videre på det samme datagrundlag.
SAMME DATA. FORSKELLIGE SPØRGSMÅL.
Drift, venue management, kommercielle teams og ledelse ser på besøgsdata fra forskellige perspektiver. Et konsistent datagrundlag gør det muligt at arbejde med forskellige spørgsmål uden at miste det fælles billede af besøgstrafikken.
Følg trafikken gennem eventperioden og sammenlign relevante indgange for at få et tydeligere datagrundlag for den operative planlægning.
Sammenlign events og perioder på det samme datagrundlag for at se tilbagevendende mønstre, forskelle og ændringer over tid.
Se, hvordan besøgstal, timing og trafikmønstre varierer mellem events og perioder. Det giver et tydeligere grundlag for at se, hvad der ændrede sig – uden at antage hvorfor.
Brug det samme datagrundlag til at følge besøg og mønstre over længere perioder, og se, hvor udviklingen skiller sig ud og bør undersøges nærmere.
De samme besøgsdata. Forskellige spørgsmål. Ét konsistent datagrundlag.
